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公开(公告)号:CN111912519B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010714530.8
申请日:2020-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置,包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据;基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据;基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离;将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前,通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维,在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性,从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号:CN112599134A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011400711.X
申请日:2020-12-02
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法,包括对变压器语音信号待测样本进行分帧;对每个语音信号帧进行加窗;对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换;根据傅里叶变换结果计算能量谱密度;采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波;对滤波后的能量谱密度取对数,最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征;采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测,得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题,有着较高的识别准确率,提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号:CN111912519A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010714530.8
申请日:2020-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置,包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据;基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据;基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离;将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前,通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维,在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性,从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号:CN111222285A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911402536.5
申请日:2019-12-31
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法,包括以下步骤:(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据;(2)、将时间均匀切分为多个时间片段,并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集;(3)、对音频数据进行特征提取,获得音频数据的Filterbank特征;(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络;(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络,经过训练获得变压器高有功值预测模型;(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响,并具有预测结果准确性高的优点。
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公开(公告)号:CN114692952A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210226236.1
申请日:2022-03-09
摘要: 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法,涉及电力监测技术领域,设置所需要预测的台区范围,根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图;获取台区范围内的用电点的历史用电数据,根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图;获取台区用电点建设规划信息,根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型,并输出台区范围内的电力负荷值;通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测,然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合,从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计,同时降低预测误差,从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
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公开(公告)号:CN116865428A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310510024.0
申请日:2023-05-08
发明人: 戴长春 , 吴迪 , 汪伟 , 王吉文 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 桂华 , 张哲民
摘要: 一种有源配电网区域集中模式故障快速自愈方法及系统,属于电力系统配电自动化技术领域,本发明的技术方案针对新型电力系统下多源网络,通过区域自愈控制终端汇集到配电终端的相关信息,实现故障定位、隔离,结合各个电源点特性、剩余容量、带载能力等,选择最优的方式进行非故障区域供电,实现线路自愈、恢复;本发明的技术方案在5G或光纤的通讯条件下,可实现300ms以内的自愈恢复供电,解决了现有的配电网故障自愈方法自愈时间长、时效性差的问题,自动化程度高,人为干预少,具有很高的推广价值。
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公开(公告)号:CN114821025A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210261718.0
申请日:2022-03-16
IPC分类号: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统,涉及图像识别技术领域,包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块;图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果,最终得到表计读数;信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录;信息整理模块用于对识别记录进行整理,构建参数检测训练样本,得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正,提高识别的正确率;信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态,在探测到通信预警指令后,图像分析模块进入主动待机模式,有效减少干扰信号的影响,从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号:CN114783132A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210203419.1
申请日:2022-03-03
摘要: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统,属于变电站安全防护技术领域,包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器;所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护;获取智能变电站建筑图及周边地形图,建立三维模型,设置预警区域,将设置的预警区域标记在三维模型中,获取各个预警区域的特性值,根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案,进行安全防护方案布设,并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上,将当前的三维模型标记为检测模型;通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息,当检测到生物时,将检测到的生物位置标记在检测模型中,根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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公开(公告)号:CN114783132B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210203419.1
申请日:2022-03-03
IPC分类号: G08B13/196 , G08B13/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23 , H04L9/40 , H04L41/14
摘要: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统,属于变电站安全防护技术领域,包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器;所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护;获取智能变电站建筑图及周边地形图,建立三维模型,设置预警区域,将设置的预警区域标记在三维模型中,获取各个预警区域的特性值,根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案,进行安全防护方案布设,并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上,将当前的三维模型标记为检测模型;通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息,当检测到生物时,将检测到的生物位置标记在检测模型中,根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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公开(公告)号:CN116707125A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310510038.2
申请日:2023-05-08
发明人: 汪伟 , 吴迪 , 王吉文 , 戴长春 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 王夷夷 , 李雪
摘要: 一种有源配电网区域集中模式配网架构的故障隔离方法,属于电力系统配电自动化技术领域,解决如何能快速、准确地识别线路故障类型并进行隔离,以减小停电范围的问题;本发明针对新型电力系统复杂的网架结构,利用通信网络建立区域主站和配电终端之间的纵向通信,依据现有GOOSE的通信机制实现区域主站和配电终端间的信息流交互机制,并制定二者之间的信息交互点表,配终端装置的间隔单元之间交叉连接,实现交叉、手拉手式连接,且通过本侧与对侧间隔单元的过流开放状态以及过流信息相结合的故障辨识进行故障定位及隔离;本发明能够准确判别故障,实现定位、隔离且安全可靠的方法。
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