-
公开(公告)号:CN111912519B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010714530.8
申请日:2020-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置,包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据;基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据;基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离;将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前,通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维,在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性,从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
-
公开(公告)号:CN112599134A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011400711.X
申请日:2020-12-02
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法,包括对变压器语音信号待测样本进行分帧;对每个语音信号帧进行加窗;对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换;根据傅里叶变换结果计算能量谱密度;采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波;对滤波后的能量谱密度取对数,最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征;采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测,得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题,有着较高的识别准确率,提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
-
公开(公告)号:CN111912519A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010714530.8
申请日:2020-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置,包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据;基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据;基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离;将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前,通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维,在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性,从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
-
公开(公告)号:CN111222285A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911402536.5
申请日:2019-12-31
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法,包括以下步骤:(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据;(2)、将时间均匀切分为多个时间片段,并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集;(3)、对音频数据进行特征提取,获得音频数据的Filterbank特征;(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络;(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络,经过训练获得变压器高有功值预测模型;(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响,并具有预测结果准确性高的优点。
-
公开(公告)号:CN213122130U
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202020954107.0
申请日:2020-05-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要: 本实用新型公开了一种基于声纹识别的变压器故障诊断仪,包括显示屏、本体和按钮,所述本体的表面设置有显示屏,所述显示屏底端的一侧设置有按钮,所述显示屏底端的另一侧等间距的固定连接有连接插口,所述本体表面的底端设置有指纹处,所述滑动槽设置在本体一端的内壁上,所述滑动槽顶端的两侧均设置有配合孔。本实用新型通过设置有拆卸结构,当需要对本体内部的元器件进行维修或对部分元器件进行更换时,先将螺纹柱旋转并从配合孔的内部脱离,当将两侧的螺纹柱取出后,再拉动挡板,而在挡板拉动的过程中可将盖板从滑动槽的内部进行拉动,此时可对本体内部进行维修,从而实现了该故障诊断仪便于维修。
-
公开(公告)号:CN112990454B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202110139491.8
申请日:2021-02-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置,包括:检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据,所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数;根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练,获取优化网络;基于优化网络进行待处理数据的计算;所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速,从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合,通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用,实现神经网络的推理过程加速。
-
公开(公告)号:CN110412368A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910570185.2
申请日:2019-06-27
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;输出匹配结果。与现有技术相比,本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
-
公开(公告)号:CN110534118B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN201910690335.3
申请日:2019-07-29
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法,首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号,然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图,接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理,最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点,结合CNN网络和LSTM的网络优势,提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法,对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率,能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障,可有效降低检修人员劳动强度,提高变压器/电抗器检测的智能水平。
-
公开(公告)号:CN110534118A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910690335.3
申请日:2019-07-29
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法,首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号,然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图,接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理,最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点,结合CNN网络和LSTM的网络优势,提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法,对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率,能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障,可有效降低检修人员劳动强度,提高变压器/电抗器检测的智能水平。
-
公开(公告)号:CN112990454A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110139491.8
申请日:2021-02-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置,包括:检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据,所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数;根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练,获取优化网络;基于优化网络进行待处理数据的计算;所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速,从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合,通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用,实现神经网络的推理过程加速。
-
-
-
-
-
-
-
-
-