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公开(公告)号：CN118691096A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173704.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司灵璧县供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力施工安全管控方法及装置，涉及知识图谱构建技术领域；建立初始知识图谱；实时获取施工区域现场的作业施工数据确定潜在风险关系集；根据作业施工数据和初始知识图谱得到多个头实体和头实体的查询关系；针对每一头实体和头实体的查询关系，根据潜在风险关系集确定该头实体对应的目标子图；根据所有目标子图和对应的历史施工数据确定施工区域出现风险的风险事件集，根据风险事件集确定安全管控方案。先通过作业施工数据确定潜在风险关系集，在结合初始知识图谱生成目标子图从而更精准地识别施工现场的具体风险点进行精准的风险预测，提高了系统效率。
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公开(公告)号：CN117236684A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310987882.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种工程施工进度管理系统及运行方法，涉及工程施工进度管理技术领域。该工程施工进度管理系统及运行方法，包括多个移动终端和一个工程施工进度管理平台，且所述移动终端和工程施工进度管理平台之间通过互联网连接；移动终端包括实时监控模块，用于获取工程施工进度，监测各小组进度信息参数和各异常进度小组信息参数；所述工程施工进度管理平台包括数据处理模块，用于根据数据处理模块获取的工程施工进度信息，实现对个人进度的监控和分析，并评估实际完成进度风险系数，调整个人进度、各异常进度小组的进度风险系数及进度风险管理系数，解决了现有技术中的工程施工进度管理系统难以评估工程施工进度管理中存在的风险程度的问题。
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公开(公告)号：CN117226791A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310998662.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: B25H3/02
Abstract: 本发明公开了安全工器具存放装置，涉及安全工器具存放技术领域。该安全工器具存放装置，包括底座以及设置在底座上的滚轮组件，所述底座的顶部放置有若干个放置柜，所述放置柜的两侧均连接有把手，所述放置柜的两侧对应把手的位置还均设置有锁止组件，将多个放置柜上下堆叠，利用锁止组件和把手可以实现相邻的放置柜之间的固定，便于增加整体的存放空间，解决了现有技术可以实现减少占用横向空间，能够将不同的安全工器具放置于不同的储存空间内，从而在取用工器具时不对其余工具的放置造成影响，但是不便实现整体空间的扩展，存放装置的总体存放空间有限，在一定程度上影响安全工器具的存放的问题。
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公开(公告)号：CN116664086A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310953946.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明属于线上考试管理技术领域，公开一种基于人脸识别技术的线上考试管理系统，包括考试监控终端设置模块、考生身份确认模块、考试界面监控控制模块、考生考试行为监控分析模块、考生答题状态采集分析模块、考试管理库、异常考生识别记录模块和考试过程监控图像采集标记存储模块，本发明通过在电力线上考试过程中实时进行人脸图像捕捉，并在捕捉不到人脸或捕捉到非考试人脸时进行考试界面锁定处理，实现了考试过程中考试内容的保密管理，有效提升了替考预防时对考试安全的保障力度，同时在进行线上考试作弊行为时进行考试行为和答题状态分析，实现了常规作弊行为和隐蔽作弊行为的双识别，扩展了考试作弊行为的识别覆盖面。
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公开(公告)号：CN118691096B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411173704.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司灵璧县供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力施工安全管控方法及装置，涉及知识图谱构建技术领域；建立初始知识图谱；实时获取施工区域现场的作业施工数据确定潜在风险关系集；根据作业施工数据和初始知识图谱得到多个头实体和头实体的查询关系；针对每一头实体和头实体的查询关系，根据潜在风险关系集确定该头实体对应的目标子图；根据所有目标子图和对应的历史施工数据确定施工区域出现风险的风险事件集，根据风险事件集确定安全管控方案。先通过作业施工数据确定潜在风险关系集，在结合初始知识图谱生成目标子图从而更精准地识别施工现场的具体风险点进行精准的风险预测，提高了系统效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663940B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310958686.4
申请日：2023-08-01
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及变电站安全工器具技术领域，具体公开变电站安全工器具管理系统及管理方法，包括：安全工器具记录参数获取模块、安全工器具使用安全性分析模块、安全工器具质量评价模块、工作人员使用规范评估模块、安全工器具筛选模块、显示终端和云数据库，本发明通过安全工器具的轮廓、损坏和使用时长三个层面分析变电站安全工器具的安全评估指数，从多个维度进行分析，保障了安全工器具安全性分析结果的精确性，本发明一方面降低了变电站安全工器具所属的损坏率，避免不必要的资源浪费，另一方面为变电站后续人员优化提供了强有力的数据支持，从而在一定程度上提高了变电站人员优化的可靠性。
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公开(公告)号：CN108846505B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810516933.4
申请日：2018-05-25
Applicant: 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，方法包括以下步骤：S1：采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况；S2：基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比，本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，支持向量机可以非常有效地进行训练，并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间，并在预测精度上表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN108460467A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810055030.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司泗县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏运维管理系统，系统包括：登录模块，用于根据用户输入信息，确定当前输入信息是否满足登录需求；用户管理模块，用于根据预先设置的组织架构显示用户信息并对用户信息进行管理，且分配每一个用户的权限，其中，权限至少包括：用户对工单管理模块的操作权限；工单管理模块，用于对工单进行显示以及用户进行工单处理，其中，工单处理至少包括：工单的新建、转发和派单；光伏数据管理模块，用于光伏数据的批量导入和展示，以及根据光伏数据的类别进行组织架构的修改和信息录入，并根据批量录入的信息进行异常分析。应用本发明提供的运维管理系统能够对电站进行监控、诊断和分析，提高运维管理的效率以及提高用户体验。
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公开(公告)号：CN116740654B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311015674.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 一种基于图像识别技术的变电站作业防控方法，其通过部署于变电站内的摄像头采集待识别设备的设备图像；对所述待识别设备的设备图像进行图像分析以得到设备图像纹理特征；以及，基于所述设备图像纹理特征，确定待识别设备的外观是否发生损坏。这样，能够避免人工巡检以及图像噪声等因素的干扰，从而提高对于设备破损异常情况检测的精准度，并及时发出警报，以避免潜在的安全隐患，提高作业安全性和效率。
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公开(公告)号：CN116740654A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311015674.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 一种基于图像识别技术的变电站作业防控方法，其通过部署于变电站内的摄像头采集待识别设备的设备图像；对所述待识别设备的设备图像进行图像分析以得到设备图像纹理特征；以及，基于所述设备图像纹理特征，确定待识别设备的外观是否发生损坏。这样，能够避免人工巡检以及图像噪声等因素的干扰，从而提高对于设备破损异常情况检测的精准度，并及时发出警报，以避免潜在的安全隐患，提高作业安全性和效率。
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