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公开(公告)号：CN117675709A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311514212.7
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC分类号： H04L47/12 , H04L47/2441 , H04L47/24 , H04L47/76
摘要： 本发明公开了一种基于云平台调度的流量分配方法，从源网端获取各种需要进行分配流量的整体信息，比如流量类型以及优先级等等；然后建立多个监控节点对云平台内部的用户使用数据进行实时监控；综合接收到的流量信息以及云平台的使用情况，采用优化算法对流量进行动态调度和分配，算法根据每处流量的节点的硬件软件性能，以及带宽限制等因素，以最大化资源利用效率和服务质量。算法根据每处流量的节点的硬件软件性能，以及带宽限制等因素，以最大化资源利用效率和服务质量，更好的利用优化计算和存储资源，从而提高了网络性能和响应速度，使得数据流量更加合理的调度，不会出现网络延迟和拥塞，使得流量调度更加高效。
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公开(公告)号：CN117596027A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311522813.2
申请日：2023-11-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于层次结构的云平台隐私保护方法(HLPP)，系统模型主要由5个部分组成：PID交换服务器IDES、LBS APPs森林节点、代表APP节点、各大LBS APP节点和位置提供商LP。具体步骤：各个APP之间广播请求聚合消息，成功聚合后形成聚合包；其次，检查聚合包中每个APP的位置信息。如果该位置属于敏感位置，将调用PID交换算法来保护位置隐私；相反，如果该位置属于普通位置，将调用改进的PLAM算法来保护位置隐私。最后，由代表APP将聚合包发送给位置服务提供商，以请求位置服务。该方案旨在相较于现有的方案提高了响应速度，降低了流量负载，对于具有相同位置的k个用户，有效保护其位置隐私。
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公开(公告)号：CN117459540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514217.X
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC分类号： H04L67/104 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及了一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法，属于流量分析领域；所述方法包括了特征提取步骤、特征融合步骤和流量识别步骤，特征提取步骤在cell层次的流量上提取方向和时序特征，特征融合步骤对流量的方向特征和时序特征进行融合，流量识别步骤具体是指提取burst特征的方向时序网站流量识别，该步骤采用多个卷积层并行提取网站流量的burst特征，并通过堆叠的burst特征学习块实现更深层次的特征学习，结合了ReLU层、BN层和残差连接，以增强模型鲁棒性和避免梯度消失。
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公开(公告)号：CN117632355A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311359179.5
申请日：2023-10-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于云平台资源监视的虚拟资源高速调度系统，包括资源管理调度系统，资源管理调度系统包括虚拟资源层、管理层和服务层，虚拟资源层包括计算资源、存储资源和网络资源的虚拟化资源池，管理层包括对云资源的监控、管理和调度。通过云资源管理与调度主要是对云计算资源、云存储资源以及云网络资源的虚拟化管理以及动态调度，通过对云资源的统一管理、监控、部署以及调度，实现对资源安全、高效、经济的管理，并流量调度、流量分配及故障流量切换技术，遇到云平台故障时，快速切换云平台的可用区，减少对用户的感知。
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公开(公告)号：CN117614874A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311528680.X
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种基于流量的应用层云协议优化识别方法，属于云服务网络安全领域，所述优化识别方法包括改进现有网络协议频繁项提取方法，基于序列比对的工业协议语义识别方法、构建协议内部依赖关系的状态转换图三种方向，改进的频繁项提取方法通过确定最大频繁项长度，自顶向下结合位置信息筛选频繁项特征；序列比对的语义识别方法基于工业协议的简明结构和云端边缘架构特征，在边缘节点多序列比对，对报文序列进行字段划分和语义识别；构建状态转换图利用图论与概率论知识，对难以挖掘的协议统计分析字段出现位置、概率、依赖关系，构建图用于描述协议内部依赖关系，结合上述三者可设计一种整体的云端工业协议识别框架。
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公开(公告)号：CN117459438A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514213.1
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种云环境下二进制协议消息的边界划分方法，包括对字段边界进行垂直分析步骤，对字段边界进行水平分析步骤和结合垂直分析和水平分析结果综合分析步骤；垂直分析步骤通过消息间所呈现出结构信息，对相邻消息进行比较，从而得出相关的统计信息，水平分析步骤使用路径搜索算法等对消息的内部结构进行分段，水平分析作用的单条消息，结合垂直分析可将分析对象由单条消息转为消息集合，即为综合分析步骤；本方法利用消息固有的结构以及消息间所蕴含的信息，适用于云环境下二进制协议的边界划分。
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公开(公告)号：CN118093102B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410507949.4
申请日：2024-04-25
申请人： 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种群智感知中的资源分配方法，涉及移动用户MU的策略制定过程中一致的部分建模为标准的凸优化问题，本发明根据群智感知的真实情况，提出了移动用户个人的对不同任务的偏好属性并进行量化分析，提出连续策略迭代算法CSI使得MCS系统能够在跨周期迭代的过程中学习用户的偏好程度，并与相关的Greedy以及Ranking算法进行了仿真比较。在一般的实验设置下，相较于对比的基于贪心和等级划分的优化算法，CSI算法在效用指标上有10%~20%的提升，且使得模拟误差降低10%左右。本发明证明了CSI算法在大多数场景下有着更优秀的指标，助力提高收集数据的质量，同时增加系统的可靠性和稳健性。
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公开(公告)号：CN118093102A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410507949.4
申请日：2024-04-25
申请人： 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种群智感知中的资源分配方法，涉及移动用户MU的策略制定过程中一致的部分建模为标准的凸优化问题，本发明根据群智感知的真实情况，提出了移动用户个人的对不同任务的偏好属性并进行量化分析，提出连续策略迭代算法CSI使得MCS系统能够在跨周期迭代的过程中学习用户的偏好程度，并与相关的Greedy以及Ranking算法进行了仿真比较。在一般的实验设置下，相较于对比的基于贪心和等级划分的优化算法，CSI算法在效用指标上有10%~20%的提升，且使得模拟误差降低10%左右。本发明证明了CSI算法在大多数场景下有着更优秀的指标，助力提高收集数据的质量，同时增加系统的可靠性和稳健性。
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公开(公告)号：CN117880469A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410069008.7
申请日：2024-01-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种高效视频压缩与实时传输系统及应用，包括：视频采集模块，用于捕获原始视频数据；存储模块，用于存储原始视频数据；数据压缩模块，用于对原始视频数据进行压缩编码；传输模块，用于接收压缩编码模块输出的压缩视频数据，并将其实时传输至目标设备；控制模块，用于控制视频数据压缩和传输工作的进行或终止。本申请为了解决现有技术中存在的视频数据难以快速提供至电网铺设设计方，影响电网铺设工作效率的问题，本申请通过设置的视频采集模块、存储模块、数据压缩模块、传输模块和控制模块相配合，实现了视频数据压缩并高效传输的功能，能够通过无线传输快速提供至电网铺设设计方，从而提高电网铺设工作效率。
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公开(公告)号：CN118015512A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410152121.1
申请日：2024-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06T7/246 , G06V40/20 , G06V10/147 , G06V10/141 , G06V20/52 , H04N5/76 , H04N7/18 , H04N23/50 , H04N23/51 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N9/31 , G08B21/18 , G08B31/00
摘要： 本申请提供了一种视频图像人工智能处理系统及应用，包括处理器模块，所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块、生物识别模块以及存储模块。本申请为了解决现有技术中录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在的问题，本申请通过设置的生物识别模块、动态目标跟踪模块以及异常行为识别模块，生物识别模块实时检测画面中出现的生物，动态目标跟踪模块追踪该生物的一举一动，并通过异常行为识别模块识别该生物的异常行为并进行记录，当电力设备被生物不小心损坏时，可以调取存储模块中的异常行为记录，在现场也可以通过投影模块将画面投射至地面，实现了管理人员快速发现其问题所在，并对其进行预防。
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