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公开(公告)号：CN115940215A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211648301.6
申请日：2022-12-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明涉及新能源配置，具体涉及一种新能源优化配置方法，在新能源发电系统发电功率波动的基础上建立区域储能优化配置模型，根据区域储能优化配置模型确定区域储能优化配置方案；根据市场电价机制和家庭能源系统的用能特征，制定家庭新能源系统综合管理策略；确定家庭新能源系统配置屋顶光伏装机容量的优化目标和约束条件；结合家庭新能源系统综合管理策略、屋顶光伏装机容量的优化目标和约束条件，确定家庭新能源系统优化配置方案；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对新能源进行有效配置而导致与区域电网运行适配性较差的缺陷。
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公开(公告)号：CN117395916A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311511446.6
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC分类号： H05K5/02 , H05K7/20 , H01R13/639 , B01D46/10 , B01D46/681
摘要： 本发明公开了一种抗拉拽的电力负荷预测仪，涉及电力负荷预测装置技术领域，包括壳体、检测器、仪器端子、外设端子和散热扇，所述壳体内部的底端安装有检测器，所述检测器的两侧皆安装有延伸至壳体外侧的仪器端子，所述仪器端子的内部插接有外设端子，所述壳体的两侧皆设置有位于仪器端子和外设端子外侧的抗拉拽机构。本发明通过设置有抗拉拽机构，由于抗拉拽与外壳通过复位弹簧弹性连接，且抗拉拽板远离仪器端子的一侧设置有斜面，使得在将外设端子由外向仪器端子方向推进的过程中，抗拉拽板会在复位弹簧的作用下卡在外设端子的外表面，从而使插接后的外设端子与仪器端子之间具有较佳的抗拖拽功能，进而可以防止对电力的传输检测受到影响。
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公开(公告)号：CN115457815A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211189555.6
申请日：2022-09-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于VR技术的电工登杆作业仿真训练系统及方法，仿真训练系统包括图像显示模块，用于显示电工登杆作业过程中的模型及登杆互动动作；动作捕捉模块，用于通过动作捕捉手柄模拟登杆动作；语音提示模块，用于语音播放登杆过程中的作业注意事项和报警提示；交互模块，用于将动作捕捉模块捕捉到的动作经过数据处理模块处理，再将其传递到图像显示模块，形成登杆模拟动画，使培训人员获得沉浸式登杆动作体验。该电工登杆作业仿真训练系统采用VR显示和动作捕捉技术开发安全实训系统，沉浸仿真效果好，交互体验自然，相比市场同类产品，具有体积小，建设成本低，易于携带部署，培训成本低，培训效率高等优点，从而易于推广使用。
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公开(公告)号：CN115689008A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211331710.3
申请日：2022-10-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于集合经验模态分解的CNN‑BiLSTM短期光伏功率预测方法，包括：1、采集历史数据，筛选出突变天气和非突变天气样本数据；2、针对不同的天气类型，利用集合经验模态分解法将历史光伏电站小时功率数据分解为一系列不同频率但相对平稳的分量序列；3、搭建卷积神经网络CNN，构建CNN‑BiLSTM模型；4、采用灰狼寻优算法GWO确定CNN‑BiLSTM模型的超参数，并利用训练好的模型进行光伏功率短期预测。还公开了一种基于集合经验模态分解的CNN‑BiLSTM短期光伏功率预测系统。本发明能够在有效提取光伏数据的各个分量及变化趋势的同时，提高短期光伏功率预测的精确度。
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