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公开(公告)号：CN118071329A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189347.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明涉及电力检修，具体涉及一种基于线路拓扑图的检修计划数字化编制方法，解析SVG线路拓扑图，并结构化分析设备上下游联络关系，建立完整的线路联络关系二叉树；依据停役检修内容，选择关联的变电站及线路，动态从数据库请求选择线路的设备台账数据和SVG图模数据，并生成线路拓扑图；依据停役检修内容，在线路拓扑图中选择设备，并添加结构化标签，自动生成工作内容和停役设备内容；基于选择的设备分析停电影响范围，并结合可靠性指标精算，预控停电时影响户数和设备频停；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的编制检修计划在线协同难，以及编制效率和质量较低的缺陷。
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公开(公告)号：CN119494477A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510075967.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
Inventor： 方慧敏 , 许莎莎 , 卜云 , 彭晓武 , 罗俊婷 , 刘康健 , 付蓉 , 陈健 , 刘晓静 , 李永庆 , 刘涓钰 , 吴海鹏 , 许宏图 , 赵玉洁 , 孟俊利 , 韩文杰 , 马忠华 , 王钰
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/50 , G01N33/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的碳排放监测方法，所述方法包括：利用监测资源划分机制，将碳排放监测区域划分为若干子区域；基于每个子区域，将其中同区概率指数最小的两个监测点确定为决策关键点，利用联动决策机制，得到该子区域在下一个周期的目标碳排放量；基于每个子区域在下一周期的目标碳排放量，生成碳排放监测区域在下一周期的碳排放监测资源分配策略并执行；按照预设时间间隔，周期性地执行前述内容，实现该碳排放监测区域的监测资源的周期性动态更新。由此，基于子区域的合理划分和碳排放量的差异化预测，动态周期性地更新每个子区域的监测资源，提高碳排放监测区域的差异化监测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494477B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510075967.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
Inventor： 方慧敏 , 许莎莎 , 卜云 , 彭晓武 , 罗俊婷 , 刘康健 , 付蓉 , 陈健 , 刘晓静 , 李永庆 , 刘涓钰 , 吴海鹏 , 许宏图 , 赵玉洁 , 孟俊利 , 韩文杰 , 马忠华 , 王钰
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/50 , G01N33/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的碳排放监测方法，所述方法包括：利用监测资源划分机制，将碳排放监测区域划分为若干子区域；基于每个子区域，将其中同区概率指数最小的两个监测点确定为决策关键点，利用联动决策机制，得到该子区域在下一个周期的目标碳排放量；基于每个子区域在下一周期的目标碳排放量，生成碳排放监测区域在下一周期的碳排放监测资源分配策略并执行；按照预设时间间隔，周期性地执行前述内容，实现该碳排放监测区域的监测资源的周期性动态更新。由此，基于子区域的合理划分和碳排放量的差异化预测，动态周期性地更新每个子区域的监测资源，提高碳排放监测区域的差异化监测效率。
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公开(公告)号：CN118690278B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411182133.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q30/0645 , G06N20/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于电力数据的群租房识别方法、设备及装置，涉及群租房识别技术领域，包括以下步骤：获取待识别房屋在预设周期内的电力数据，所述电力数据包括房屋用电量和负荷波动系数；根据所述电力数据基于机器学习构建电力评估模型，生成电力评估系数；将电力评估系数与预设的电力稳定阈值对比分析，获得群租房的告警名单，并记录告警名单中的房屋数量；基于高斯朴素贝叶斯分类算法获得告警名单中的群租房类别和非群租房类别的后验概率，根据后验概率初步识别群租房，并对未识别的房屋进行二次识别。本发明提高了群租房识别的准确性和效率，降低了管理成本。
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公开(公告)号：CN118690278A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411182133.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q30/0645 , G06N20/00 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于电力数据的群租房识别方法、设备及装置，涉及群租房识别技术领域，包括以下步骤：获取待识别房屋在预设周期内的电力数据，所述电力数据包括房屋用电量和负荷波动系数；根据所述电力数据基于机器学习构建电力评估模型，生成电力评估系数；将电力评估系数与预设的电力稳定阈值对比分析，获得群租房的告警名单，并记录告警名单中的房屋数量；基于高斯朴素贝叶斯分类算法获得告警名单中的群租房类别和非群租房类别的后验概率，根据后验概率初步识别群租房，并对未识别的房屋进行二次识别。本发明提高了群租房识别的准确性和效率，降低了管理成本。
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公开(公告)号：CN118070981B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410467547.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据分析的充电桩智能选址分析方法和系统，涉及充电桩布设技术领域，包括将目标区域进行划分，并获取各子区域的特征数据，对各子区域的充电桩需求进行分析，得到各子区域的选址需求指数,并进一步分析各子区域的推荐充电桩选址优先级，通过择选得到目标区域的推荐充电桩选址，有助于充分考虑目标区域的特征和需求，再结合已有充电桩分布站点的数据进行全面评估，通过对目标区域的已有充电桩分布站点的数据进行分析和优化，可以为充电桩的智能选址提供科学依据，实现充电设施的合理布局和优化配置，提高充电服务的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118070981A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410467547.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据分析的充电桩智能选址分析方法和系统，涉及充电桩布设技术领域，包括将目标区域进行划分，并获取各子区域的特征数据，对各子区域的充电桩需求进行分析，得到各子区域的选址需求指数,并进一步分析各子区域的推荐充电桩选址优先级，通过择选得到目标区域的推荐充电桩选址，有助于充分考虑目标区域的特征和需求，再结合已有充电桩分布站点的数据进行全面评估，通过对目标区域的已有充电桩分布站点的数据进行分析和优化，可以为充电桩的智能选址提供科学依据，实现充电设施的合理布局和优化配置，提高充电服务的效率和质量。
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