公开(公告)号：CN119671786A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510192002.3

申请日：2025-02-21

Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

Inventor： 石卓 ,  陈晨 ,  潘文明 ,  吴宜龙 ,  汪强 ,  路健 ,  姜念 ,  罗时伟 ,  姜峥 ,  何瑞江 ,  彭茁 ,  王翔

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种面向变电站10千伏间隔资源效能分析方法，包括以下步骤：构建面向间隔资源效能分析的四象限,得到四象限边界；通过聚类分析预测负荷的增长趋势结合N‑1校验，动态修正四象限边界；基于动态修正后的四象限边界，分析变电站在不同象限的特征，得到各象限内变电站的影响数据；构建跨象限协同优化机制，根据各象限内变电站的影响数据，输出变电站落在不同象限的效能提升策略。本发明通过构建资源效能分析的四象限并对各象限的变电站提出针对性的效能提升策略，以解决间隔资源分析方法比较片面、没有提出精准的变电站效率提升策略问题。

公开(公告)号：CN119627865A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411662686.0

申请日：2024-11-20

Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

Inventor： 王翔 ,  陈晨 ,  路健 ,  赵永智 ,  张海涛 ,  何瑞江 ,  陶策 ,  彭茁 ,  李勇涛 ,  严浩

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法，所述方法包括S1、收集历史电力负荷数据及对应的气象和节假日信息，S2、基于历史电力负荷数据及用户用电行为模式的变化，对历史数据进行预处理减少数据不一致性，S3、构建深度学习模型，该模型输入为处理后的历史电力负荷数据、气象和节假日信息，S4、使用训练数据集对构建的深度学习模型进行训练，优化模型参数，S5、应用训练好的深度学习模型进行短期电力负荷预测，生成预测结果；该基于深度学习的短期电力负荷预测方法，解决了现有技术在多变的用户行为模式下由于用户用电习惯变化频繁导致出现的历史数据不一致性的问题。

公开(公告)号：CN119543243A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411702442.0

申请日：2024-11-26

Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

Inventor： 王翔 ,  陈晨 ,  路健 ,  赵永智 ,  王鹏飞 ,  何瑞江 ,  陶策 ,  彭茁 ,  李勇涛 ,  李云倩

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于埃特金加速法的输配协同储能选址定容方法,涉及电网技术领域，包括：S1对枢纽节点电压和枢纽节点相角进行处理，得到配电网储能的安装位置和安装容量；S2对安装位置和安装容量进行配电网潮流计算和枢纽节点潮流计算，得到枢纽节点容量；S3通过埃特金加速法得到修正枢纽节点容量；S4对修正枢纽节点容量进行输电网潮流计算和枢纽节点潮流计算，得到修正枢纽节点电压和修正枢纽节点相角；S5通过埃特金加速法更新枢纽节点电压和枢纽节点相角；S6重复S1‑S5，直到枢纽节点电压和枢纽节点相角同时满足误差阈值；以从输电网和配电网整体的角度确定储能最优安装位置和容量，实现最优化储能配置。