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公开(公告)号：CN119395467A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411719245.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的馈线自动化终端故障监测系统及方法，涉及馈线自动化终端故障监测技术领域，包括以下模块：采集模块、数据处理模块和调控模块，具体方法如下：收集跳闸开关后端的终端数据，结合馈线自动化设备的历史第一数据进行数据量化分析；根据跳闸开关后端的终端数据和馈线自动化设备的历史第一数据，利用数学方法建立分析模型，生成量化值故障评估系数；根据量化故障评估系数，对馈线自动化终端设备进行故障情况分析对比，对馈线自动化终端控制的电网系统工作状态进行评估，并执行对应的配置优化和结构调整。该系统可以帮助电力行业实现设备智能化、运维高效化和降低成本化，提升供电系统的安全性、可靠性和可持续性发展水平。
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公开(公告)号：CN119649819A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411785119.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆肘型声纹信号特征提取识别方法及系统，涉及声纹识别技术领域，包括：接收电缆肘型终端本体声信号，并基于本征分量阈值范围的集合经验模态分解算法EEMD提取本征分量，得到重构信号；将重构信号基于稀疏表示的声信号盲分离算法，获取得到关键性声纹分量；将关键性声纹分量基于能量聚集性动态调整的改进型S变换，得到S变换结果，将S变换结果基于小波包能量‑梅尔频率倒谱系数的特征提取，得到对应于特定积水程度下的声纹特征图谱的图像样本集；将对应于特定积水程度下的声纹特征图谱的图像样本集输入至预先建立的卷积神经网络模型内进行训练，输出得到基于实际工况的优化型变参数状态识别模型，通过基于实际工况的优化型变参数状态识别模型实现电缆肘型终端积水状态的在线精确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038895A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410274174.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了基于声音分析的电缆肘型插拔头进水量智能化检测方法，涉及声音分析技术领域。该基于声音分析的电缆肘型插拔头进水量智能化检测方法，获取电缆肘型插拔头处的待处理声音数据，并对待处理声音数据进行预处理获取梅尔频率倒谱系数；对获取得到的梅尔频率倒谱系数差分计算获得声音信号的动态特征；将梅尔频率倒谱系数和声音信号的动态特征输入至训练好的水量分析模型进行分析，输出分析结果；对分析结果进行分析，判断电缆肘型插拔头处是否有水，通过声音分析和机器学习模型，实现了对电缆肘型插拔头是否进水的智能化检测，综合考虑了准确性和及时性，使得评估更全面，从而更准确地判断电缆肘型插拔头是否存在水量问题。
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公开(公告)号：CN119724235A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411785125.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G10L25/51 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G10L25/18 , G10L25/30 , G01M7/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟仿真的电缆监测和积水故障诊断系统，涉及声纹识别技术领域，通过信号发生器产生激励信号输入至计算机软件平台进行仿真，得到不同积水分布对应声纹情况；将采集的声信号通过短时傅里叶变换转换生成声谱图，对信号进行分帧处理，提取梅尔频率谱和梅尔倒谱系数特征量，通过实验研究噪声对声纹特征的影响，利用多传感器和动态前馈补偿消除噪声，其次提出了采用层次分析法和机器学习，筛选出与积水量高度相关的声纹特征，构建积水电缆反射声纹特征数据库，实现对电缆的监测和积水故障诊断。
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公开(公告)号：CN118263835A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410278720.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了配电网二次回路防误跳控制方法，涉及电力系统配电网技术领域。该配电网二次回路防误跳控制方法，基于配电网二次回路的预测信息获得配电网二次回路的误跳预测值，展示配电网二次回路发生误跳故障的概率大小；基于实时监测配电网二次回路存在开关分闸情况获取配电网二次回路分闸信息，判断该配电网二次回路是否存在异常情况，进而获取配电网二次回路的误跳检测值，将配电网二次回路的误跳检测值与配电网二次回路的误跳检测阈值进行对比分析，当电网二次回路的误跳检测值大于配电网二次回路的误跳检测阈值时，判断该配电网二次回路分闸开关存在误跳故障，进而实行防误跳合闸措施。
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公开(公告)号：CN119247065A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411408797.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Abstract: 本发明公开了电力电缆肘型插拔头局部放电在线智能化检测方法，涉及在线检测技术领域，包括以下步骤：收集电力电缆肘型插拔头的监测数据，所述监测数据包括环境影响数据和内部检测数据；根据监测数据基于机器学习建立数据分析模型，生成局部放电监测系数；将局部放电监测系数与预先设定的局部放电评估安全阈值进行对比分析，并根据对比分析结果对电力电缆肘型插拔头进行维护。本发明通过分析电力电缆肘型插拔头局部放电数据来预测可能的故障和维护需求，从而采取适当的预防措施。
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公开(公告)号：CN119245849A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411427407.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
IPC: G01K7/00 , G01K11/3206 , G01K1/20
Abstract: 本发明公开了一种电力电缆肘型插拔头在线温度智能化预警方法，涉及在线检测领域，包括以下步骤：测量肘型插拔头的电流，根据电流基于焦耳定律获取肘型插拔头产生的热量，根据产生的热量获得温度变化量，结合预设的初始温度计算温度数据；测量光纤光栅的波长，获取电力电缆肘型插拔头作业时的环境温度，结合波长变化值和温度数据校正实时获取的温度数据，得到温度补偿值；获取安全裕度，结合温度补偿值获得温度预警值；将温度数据与温度预警值进行对比分析，根据对比分析结果及时发出预警提示和维护工作。本发明能够实时监测电缆肘型插拔头的温度变化，并及时发出预警信号，避免温度超出安全范围造成设备损坏或事故发生。
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