一种电缆肘型声纹信号特征提取识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119649819A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411785119.4

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种电缆肘型声纹信号特征提取识别方法及系统,涉及声纹识别技术领域,包括:接收电缆肘型终端本体声信号,并基于本征分量阈值范围的集合经验模态分解算法EEMD提取本征分量,得到重构信号;将重构信号基于稀疏表示的声信号盲分离算法,获取得到关键性声纹分量;将关键性声纹分量基于能量聚集性动态调整的改进型S变换,得到S变换结果,将S变换结果基于小波包能量‑梅尔频率倒谱系数的特征提取,得到对应于特定积水程度下的声纹特征图谱的图像样本集;将对应于特定积水程度下的声纹特征图谱的图像样本集输入至预先建立的卷积神经网络模型内进行训练,输出得到基于实际工况的优化型变参数状态识别模型,通过基于实际工况的优化型变参数状态识别模型实现电缆肘型终端积水状态的在线精确识别。

    一种基于红外图像的电力杆塔局放检测识别方法

    公开(公告)号:CN115308548A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210979594.X

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的电力杆塔局放检测识别方法,涉及局放检测技术领域。本发明包括步骤一:利用红外摄像头拍摄电力杆塔的高压电缆接头处的红外图像;步骤二:计算机接收红外摄像头拍摄电力杆塔的高压电缆接头处的红外图像;步骤三:计算机通过电力杆塔的高压电缆接头处的红外图像判断电力杆塔的高压电缆接头处是否存在局放现象;步骤四:利用等效时宽算法和中心频次算法,计算机部分通过对多个采样周期局放温度数据的等效时宽特征值和频次特征值进行趋势分析,判断局放故障的等级和发展趋势。本发明通过设置的红外摄像头,能对电力杆塔的高压电缆接头处拍摄红外图像来判断是否存在局放现象。

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