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公开(公告)号：CN116247739A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310020220.X
申请日：2023-01-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供的基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，包括220kV及以上电网设备可接入容量计算、110kV及以下电网设备可接入容量计算、构建全网可接入容量设备拓扑链路、实现新能源接入薄弱环节在线辨识、构建出电网日前消纳分析模型。本发明提出的一种基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，与现有技术相比实现了全网约束条件下电网新能源可接入容量在线计算，提升了电网新能源可接入容量计算准确性，让电网运行人员第一时间掌握新能源接入薄弱环节，为更好落实整体光伏政策的推进提供技术支撑，全面促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN116131329A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310020219.7
申请日：2023-01-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
摘要： 本发明提供的计及分布式光伏的电网日前消纳模型自动构建方法，包括建立低压分布式光伏至变电站站内母线映射关系、建立低压分布式光伏与集中式光伏映射关系、拟合低压分布式光伏出力预测数据、电网母线负荷预测数据处理、构建出电网日前消纳分析模型等步骤，与现有技术相比解决了在开展电网消纳分析工作中难以掌控低压分布式光伏的难题，让电网运行安排工作从整体上对低压分布式光伏做到全局可控，为掌握全量新能源运行属性和新能源消纳分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN116233895B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310490208.5
申请日：2023-05-04
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的配网5G通信节点优化方法、设备及介质，该方法包括：1、从5G配网中获取节点的位置以及发射功率；2、建立5G配网强化学习模型，其中，强化学习模型由策略体和执行体组成；3、利用演员—评论家AC算法训练5G配网强化学习模型。本发明能保证信息高利用率和无线通信的实时性需求，并能找出5G配网节点最优的发射功率，从而能确保配网可以安全高效的运行。
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公开(公告)号：CN116014795A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310015397.0
申请日：2023-01-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽尚特杰电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种主动配网中分布式发电系统的鲁棒控制方法、设备及介质，包括：针对主动配网中分布式发电系统，等效负荷发生变化导致系统模型跳变，并考虑传感器和执行器因故障发生失真和偏移，以及受到外界扰动的情况，建立离散时间主动配网中分布式发电系统模型，再构造Lyapunov函数，得到主动配网中分布式发电系统随机稳定和鲁棒控制器存在的充分条件；最后，通过不断减小稳定性条件中扰动抑制率γ，计算保证系统稳定对应的控制器增益矩阵Ki，当扰动抑制率γ最小且系统稳定时，得到最优的控制器增益矩阵Ki*。本发明能提高控制系统对扰动的鲁棒性，从而保证主动配网中分布式发电系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116154872A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310374222.9
申请日：2023-04-10
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种适应功率需求变化的孤岛微电网分布式实时调度方法，包括：每个分布式电源的上层调度单元都实时地计算当地的输出功率增量，并计算实时的优化梯度值，再通过分布式通信得到相邻上层调度单元的优化梯度值，然后利用分布式实时调度算法依次计算目标优化量、约束优化量和对偶变量，最后将得到的约束优化量作为功率参考值输出给底层控制系统，并循环执行控制步骤。本发明能够根据微电网中实时的功率需求及时调整调度结果，实时跟踪动态的最优结果，为各分布式电源的底层控制系统提供实时的最优输出功率参考值，从而降低微电网的整体能源消耗以及各分布式电源之间的通信频次。
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公开(公告)号：CN115935262A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310013039.6
申请日：2023-01-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽尚特杰电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种图数据驱动的配电网拓扑辨识方法、电子设备及存储介质，该方法包括：1、将配电网中的所有母线单元作为节点，所有的线路作为边，获取配电网的拓扑图；2、获取并预处理母线单元的输出电压和断路器状态数据，并作为训练样本的输入与输出；3、构建小波线图注意力网络并初始化网络参数；4、训练小波线图注意力网络并保存训练完成的网络模型；5、以母线单元实时的电压序列作为输入，利用ARMA模型预测缺失的母线单元电压序列后，通过训练完成的网络模型计算断路器状态，实现配电网拓扑辨识。本发明能获得更加精确的配电网运行拓扑信息；且能让拓扑辨识的计算效率能满足实时性要求，从而使配电网运行拓扑的辨识过程更智能。
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公开(公告)号：CN116298699A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310510415.2
申请日：2023-05-08
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于小波优化和图卷积神经网络的配电网故障辨识方法，包括：采样配电网发生故障时的三相电压、三相电流及此时配电网的节点编码作为原始故障数据；搭建配电网故障辨识模型，包括：对原始故障数据进行小波变换得到初始特征向量；对传统GCN模型进行添加初始残差技术和单位映射技术，得到深层图卷积神经网络。本发明不仅能解决配电网发生故障时特征不明显的问题，还能通过构建的故障定位及故障分类的改进的图卷积神经网络提高故障辨识精度。
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公开(公告)号：CN116233895A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310490208.5
申请日：2023-05-04
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的配网5G通信节点优化方法、设备及介质，该方法包括：1、从5G配网中获取节点的位置以及发射功率；2、建立5G配网强化学习模型，其中，强化学习模型由策略体和执行体组成；3、利用演员—评论家AC算法训练5G配网强化学习模型。本发明能保证信息高利用率和无线通信的实时性需求，并能找出5G配网节点最优的发射功率，从而能确保配网可以安全高效的运行。
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公开(公告)号：CN115935262B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310013039.6
申请日：2023-01-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽尚特杰电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种图数据驱动的配电网拓扑辨识方法、电子设备及存储介质，该方法包括：1、将配电网中的所有母线单元作为节点，所有的线路作为边，获取配电网的拓扑图；2、获取并预处理母线单元的输出电压和断路器状态数据，并作为训练样本的输入与输出；3、构建小波线图注意力网络并初始化网络参数；4、训练小波线图注意力网络并保存训练完成的网络模型；5、以母线单元实时的电压序列作为输入，利用ARMA模型预测缺失的母线单元电压序列后，通过训练完成的网络模型计算断路器状态，实现配电网拓扑辨识。本发明能获得更加精确的配电网运行拓扑信息；且能让拓扑辨识的计算效率能满足实时性要求，从而使配电网运行拓扑的辨识过程更智能。
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公开(公告)号：CN116400172A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310595273.4
申请日：2023-05-22
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开一种基于随机矩阵的云边协同配电网故障检测方法及系统，所述方法包括采集当前时刻的配电网数据；利用神经网络模型对所述配电网数据进行处理，计算实际值与预测值之间的误差，神经网络模型部署在边缘设备中；基于误差判断当前时刻配电网是否发生故障；若否，则将当前时刻的配电网数据重新输入至所述神经网络模型；若是，则将当前时刻的配电网数据上传至区域主站；在区域主站中，基于随机矩阵，融合配电网历史数据和所述边缘设备上传的实时故障数据，对故障进行定位分析；本发明在边缘侧使用神经网络进行故障初步分析，在云端利用基于随机矩阵的方法来进行集中分析，提高了故障定位速度和准确度。
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