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公开(公告)号：CN116131329A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310020219.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
Abstract: 本发明提供的计及分布式光伏的电网日前消纳模型自动构建方法，包括建立低压分布式光伏至变电站站内母线映射关系、建立低压分布式光伏与集中式光伏映射关系、拟合低压分布式光伏出力预测数据、电网母线负荷预测数据处理、构建出电网日前消纳分析模型等步骤，与现有技术相比解决了在开展电网消纳分析工作中难以掌控低压分布式光伏的难题，让电网运行安排工作从整体上对低压分布式光伏做到全局可控，为掌握全量新能源运行属性和新能源消纳分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN116247739A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310020220.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供的基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，包括220kV及以上电网设备可接入容量计算、110kV及以下电网设备可接入容量计算、构建全网可接入容量设备拓扑链路、实现新能源接入薄弱环节在线辨识、构建出电网日前消纳分析模型。本发明提出的一种基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，与现有技术相比实现了全网约束条件下电网新能源可接入容量在线计算，提升了电网新能源可接入容量计算准确性，让电网运行人员第一时间掌握新能源接入薄弱环节，为更好落实整体光伏政策的推进提供技术支撑，全面促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN116169692A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310199206.0
申请日：2023-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于前推回代和量测冗余的配电网参数修正方法，涉及配电网参数辨识估计技术领域，首先对配电网各节点、支路按深度优先搜索编号，首节点编号为0；建立一致性偏差指标，区分可用量测值和不可用量测值，剔除不可用量测值；以配电网各节点量测电压为电压幅值初值，无量测值节点电压幅值初值为1，前推功率并计算与量测功率的偏差，若大于设定的阈值，则将该支路设为待修正线路；由首节点回代电压，得到待修正线路首末端电压相角，将待修正线路参数设为状态变量，求得其修正参数；将修正参数带入前推回代中对配电网状态估计，基于遗忘因子最小二乘递推法对配电网量测点支路参数进一步修正。
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公开(公告)号：CN116667351A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310199207.5
申请日：2023-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于配电网最优潮流调度技术领域，公开一种计及短路电流和新能源机组控制能力的配网最优调度方法，包括以下步骤：建立新能源机组短路电流贡献评估指标体系，所述评估指标体系为新能源对配电网短路电流的贡献评估指标；确定新能源机组配电网短路的控制能力；根据评估指标所需参数，采集实测数据；结合实测数据和与之对应的评估指标，分别给予新能源机组短路电流贡献的评估指标权重；对新能源机组短路电流贡献评估指标与新能源机组配电网短路的控制能力进行综合排序。该计及短路电流和新能源机组控制能力的配网最优调度方法，能够在计及短路电流对配电网造成影响同时保证配电网的最优潮流调度，对配电网安全性提供方案。
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公开(公告)号：CN116345463A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310199205.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种主配网一体化系统随机潮流计算方法，包括如下步骤；步骤1：收集主配网网络参数；步骤2：依照线路电压等级、网络拓扑结构等划分主配网并确定边界节点；步骤3：由风速、光照强度及负荷等数据建立风电、光伏输出功率及负荷概率密度函数；步骤4：考虑风电、光伏及负荷随机性，利用点估计法对配网进行随机潮流计算；步骤5：由步骤4的潮流结果得到边界节点电压幅值期望与相角期望；步骤6：计算相邻两次迭代n个边界节点相应电压幅值差的绝对值之和；步骤7：利用Gram‑Charlier级数展开求输出潮流变量的概率密度函数。本发明准确评估考虑负荷随机性及风电、光伏等新能源大量接入后主配一体化电网潮流概率分布，并更为有效进行静态安全分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115642600A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211303200.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了基于拓扑联动和潮流计算的电网态势评估方法，包括获取电网拓扑和运行信息、重构电网拓扑计算模型、备自投策略拓扑联动建模、电网设备故障实时研判、电网拓扑计算分析和态势评估结果，与现有技术相比实现了故障情况下电网运行态势准实时评估，为电网调度运行快速掌握电网运行态势情况和辅助决策提供了解决方案。通过拓扑联动分析和潮流计算分析，从电网影响范围和安全稳定欲度两个层面对电网运行态势进行评估，可准实时给出辅助决策方案，提高电网设备故障情况下电网运行态势的智能推演水平。
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公开(公告)号：CN112231872A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011089899.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的输变电设备工作票拓扑防误方法，包括以下步骤、构建电网拓扑防误基础信息、构建拓扑防误有限状态机、获取工作票信息、辨识工作票流程阶段状态、判定工作票拓扑防误结果。与现有技术相比解决了在实际工作票批复执行过程中因人为主观因素造成对电网实际运行拓扑存在认知错误的问题，应用人工智能领域的有限状态机技术，建立电网设备状态有限状态机，快速判断电网设备转移至下一状态是否存在拓扑异常，从而保障工作票正常流转，避免工作票误批复。
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公开(公告)号：CN118916685A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405699.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电网运行风险多模态数据汇聚接入与特征提取方法及系统，涉及电网运行风险检测技术领域，包括以下步骤获取若干个电网数据来源节点，标号并构建接口集合，并进行多模态数据汇聚；根据历史风险特征和多源风险特征基于图神经网络构建电网运行风险预测模型，生成运行风险值；对全局电网运行流程基于拓扑结构进行划分切割，得到局部流程集合；将局部流程的运行风险值基于流程－风险图进行优先级重构，得到重构后的运行风险值，根据重构后的运行风险值的大小对局部流程进行依次风险维护；本申请解决了现有技术依赖于单一数据源，且对于风险的处理优先级没有明确的标准的问题。
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公开(公告)号：CN112231872B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011089899.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的输变电设备工作票拓扑防误方法，包括以下步骤、构建电网拓扑防误基础信息、构建拓扑防误有限状态机、获取工作票信息、辨识工作票流程阶段状态、判定工作票拓扑防误结果。与现有技术相比解决了在实际工作票批复执行过程中因人为主观因素造成对电网实际运行拓扑存在认知错误的问题，应用人工智能领域的有限状态机技术，建立电网设备状态有限状态机，快速判断电网设备转移至下一状态是否存在拓扑异常，从而保障工作票正常流转，避免工作票误批复。
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公开(公告)号：CN114725948B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111674316.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/38 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动灵敏度的风电场分布式次梯度电压控制方法，风电场集中控制器根据各节点历史量测数据构造训练样本集，并通过升维函数变换得到升维后的输入变量样本集；基于输出变量样本集和升维后的输入变量样本集计算数据驱动线性化潮流矩阵和节点电压与无功功率之间的灵敏度，并下发至各风机控制器；各风机控制器量测本节点电压，并与相邻节点交换量测结果，以此计算本地目标函数梯度和无功功率设定值；各风机控制器量循环无功功率设定值计算并下发至风机进行调节。与现有技术相比，本发明充分利用了历史量测数据校正分布式电压控制迭代方向，避免模型不精确对分布式迭代收敛性与控制效果的影响，适用于快速的风电场电压控制。
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