公开(公告)号：CN118194147A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410284562.7

申请日：2024-03-13

Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 王潇 ,  王鑫 ,  邢璐 ,  刘辉 ,  肖家锴 ,  潘如轩 ,  王峰 ,  蔡翔 ,  刘丽 ,  马俊杰 ,  李龙跃 ,  夏兆俊 ,  陈艺 ,  金雨楠 ,  王孟娇

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的多业务数据监测方法，属于电力数据监测技术领域。本发明通过采集电网关键实时数据，并与设定的时间区域段内阈值进行比较，当偏离阈值时，发出警报，产生对应异常信号；采集电网关键历史数据，处理生成样本电网历史数据向量集X，利用PCA算法对其进行特征提取，生成电网样本数据向量集Y,并建立电网指标的BP神经网络预测模型，制成多种指标预测趋势折线图，用于实现电网关键指标预测的可视化；通过对模型进行调整和优化，提高其性能和效果；基于数据融合的多业务数据监测方法可以帮助更好地实时监测和管理电网多种业务活动，发现潜在问题，具有全面性、准确性和实时性优点，具有广泛的应用前景。