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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118432809A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410315330.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据安全领域，具体涉及一种异常数据的存证方法及其存证装置。该存证方法先将所有异常数据转换为图片数据，并利用新设计的基于混沌映射的加密方法对图片数据进行加密，最后结合区块链技术对加密后的数据进行存证。其中，数据的加密过程先将原图像按颜色通道分离并降维成一维序列；并利用构造的Logistic映射离散系统生成随机的混沌序列，再通过混沌序列生成一个所需的索引序列，最后利用索引序列依次对一维序列进行置乱和扩散。图像解密过程中，则先利用索引序列对各通道数据进行逆扩散和逆置乱，最后进行通道合并后恢复为彩色图像。本发明的方案可以解决现有存证系统存储的明文数据容易被非法访问、篡改或破坏的问题。
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公开(公告)号：CN116845884A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310954352.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西南科技大学 , 成都产品质量检验研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习的电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷分析技术领域，其技术方案要点是：依据设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备；依据终端设备的用电量数据进行电力负荷预测模型的本地训练，得到本地训练网络参数；依据网络参数上传阈值判断是否将本地训练网络参数上传至服务器；将服务器所接收的本地训练网络参数聚合为全局参数；将全局参数下发至所选取的终端设备进行电力负荷预测模型的全局训练；通过训练完成的电力负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明基于设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备，以及基于网络参数上传阈值判断是否上传本地训练网络的网络参数，提高了FL预测模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN119342214A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411893079.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/19 , H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/88 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供基于偏差控制的图像编解码模型训练方法及系统，属于图像编解码领域，所述方法包括：基于偏差控制损失函数和率失真损失函数，确定总损失函数，基于总损失函数对图像编解码模型进行训练，得到训练好的图像编解码模型；偏差控制损失函数的计算公式为：#imgabs0#；通过对特征图#imgabs1#与高斯均值#imgabs2#进行偏差控制，缩小特征图#imgabs3#与估计的高斯均值#imgabs4#数值上的差距，使得待编码元素#imgabs5#更小，特征图#imgabs6#更接近于预测高斯分布的峰值，减小高斯分布方差，提升熵编码、熵解码的速度和编码性能。
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公开(公告)号：CN118296620A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315319.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能电网系统领域，具体涉及一种反窃电证据的自动采集方法、系统和装置。其包括如下步骤：通过监控设备定期获取电表的现场图片。定期获取各个用户的用采数据和营销数据，采用机器学习算法进行窃电行为风险进行评估，生成高风险节点的清单。获取高风险节点包含的所有用户的历史用采数据、营销数据和现场图片；并由运维人员进行现场核查，采集补充证据。根据窃电嫌疑的用户的历史用采数据和营销数据生成图表证据；对图表证据、历史现场图片和补充证据进行数据加密，加密后的数据通过区块链技术进行上链和存储。本发明提供的方案可以解决电网中非法的用户窃电行为难以发现，窃电证据收集和存储存在困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194147A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410284562.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的多业务数据监测方法，属于电力数据监测技术领域。本发明通过采集电网关键实时数据，并与设定的时间区域段内阈值进行比较，当偏离阈值时，发出警报，产生对应异常信号；采集电网关键历史数据，处理生成样本电网历史数据向量集X，利用PCA算法对其进行特征提取，生成电网样本数据向量集Y,并建立电网指标的BP神经网络预测模型，制成多种指标预测趋势折线图，用于实现电网关键指标预测的可视化；通过对模型进行调整和优化，提高其性能和效果；基于数据融合的多业务数据监测方法可以帮助更好地实时监测和管理电网多种业务活动，发现潜在问题，具有全面性、准确性和实时性优点，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115587719A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210648035.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 严波 , 韩学民 , 卓文合 , 刘朋熙 , 王海超 , 魏敏 , 林世忠 , 阴酉龙 , 李周 , 马俊杰 , 甄超 , 刘宇舜 , 朱理宏 , 夏令志 , 邵全 , 袁祖慧 , 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 吴立刚
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及电力电网技术领域，本申请提供一种基于密集输电通道灾害的大电网静态安全风险分析方法，所述方法包括获取灾害数据和大电网密集输电通道关键设备的历史故障数据；根据灾害数据和历史故障数据进行风险预判，依据预判结果，构建电网的风险N‑m故障集；基于风险N‑m故障集，在设备故障概率下进行电网安全运行风险特征挖掘；通过电网运行趋势分析进行风险量化分级，结合所述风险特征挖掘建立风险评估体系，通过风险评估体系进行运行风险策略多目标优化以及误差分析与模型修正。应用电力系统的实时数据进行分析的在线模拟计算过程，用以校验事故后稳态电力系统运行方式的安全性，以便预先使运行人员提高警惕或采取措施。
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公开(公告)号：CN118708724A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410929265.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的问答式可视化实现方法及系统，方法包括：用户通过文本输入、语音输入或者点击选择，向系统提出问题；系统对用户的问题进行语义理解，确定用户想要查询的实体和关系；系统根据语义理解的结果，在知识图谱中检索相关的实体和关系；系统将检索的结果以可视化的方式展示出来；系统根据用户的查询历史和行为，推荐相关的实体和关系，帮助用户发现知识图谱中的潜在信息；用户对展示的结果进行操作，进行实时的更新和调整。本发明解决了因语义理解精准性低、问答输入方式单一、信息检索的效率较低、结果展示缺乏多样性、智能推荐的个性化不足以及交互反馈存在局限，导致用户体验较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119274576A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411351887.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 赵龙 , 汪玉 , 黄书强 , 刘辉 , 潘东 , 李龙跃 , 肖家锴 , 李周 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 叶鸿
Abstract: 本发明公开了一种环境声音分类目标模型构建方法及系统，其步骤包括：1、构建基于Wigner‑Ville分布和改进ResNet50的环境声音分类模型；2、网络模型的训练。本发明将Inception Convolution结构创新性地融入到ResNet50模型中，不仅继承了ResNet50在深度学习中的高效特征学习能力，还通过Inception模块的多尺度并行卷积设计，大幅增强了模型对声音信号的多维度特征表达。这种结构的融合使得模型能够同时捕捉到声音信号的细微变化和宏观趋势，无论是快速的频率变化还是持续的音调，都能被精确地识别和分析。此外，这种改进还显著提高了模型对复杂声音环境的适应性，即使在存在背景噪声的情况下，也能保持较高的识别准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117938536A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410195853.9
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种基于端到端传输的多业务数据传输方法。该方法包括：接收端获取待传输数据的日志；根据待传输数据的日志分析得到传输风险指数；判断传输风险指数是否超过预设阈值，若是，则拒绝接收待传输数据，若否，接收待传输数据；接收端基于传输数据生成操作痕迹，并将操作痕迹反馈至发送端；发送端基于操作痕迹判断是否进行数据追溯，若是，则对传输数据进行数据追溯。本发明能够解决现有方案中多业务数据在端到端传输过程中安全性低的技术问题。
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