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公开(公告)号：CN115907065A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210890261.X
申请日：2022-07-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
摘要： 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置，该方法包括：确定臭氧影响因子，获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析，预测地区近期臭氧浓度，有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染，更好地达到节能减污效果。
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公开(公告)号：CN117592048A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311458602.7
申请日：2023-11-01
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，公开了基于按需抽取和图同构源代码漏洞分析方法、装置、设备。其技术方案包括以下方法步骤：S1、对漏洞分析模型进行训练；S11、选取开源数据集以及样本集；S12、根据开源数据集中相应的函数调用链，生成dot文件；S13、根据数据集中的函数名对word2vec模型进行预训练，并对函数调用链的各节点向量化；S14、将从数据表征模块得到的向量送到预先设计的机器学习模型中进行训练；S2、根据步骤S1中的训练结果对漏洞进行分析。本发明基于危险函数，减少遍历全部函数的时间开销，提升源漏洞分析执行效率，使用图同构网络对仅包含脆弱点和边界代码的函数控制流图进行图分类，减少函数调用链数量级，根据需求可自定义抽取函数调用链。
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公开(公告)号：CN116845884A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310954352.X
申请日：2023-07-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西南科技大学 , 成都产品质量检验研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q50/06 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了基于联邦学习的电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷分析技术领域，其技术方案要点是：依据设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备；依据终端设备的用电量数据进行电力负荷预测模型的本地训练，得到本地训练网络参数；依据网络参数上传阈值判断是否将本地训练网络参数上传至服务器；将服务器所接收的本地训练网络参数聚合为全局参数；将全局参数下发至所选取的终端设备进行电力负荷预测模型的全局训练；通过训练完成的电力负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明基于设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备，以及基于网络参数上传阈值判断是否上传本地训练网络的网络参数，提高了FL预测模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN110209713A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910565855.1
申请日：2019-06-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种异常网架结构识别方法及装置，涉及电力传输技术领域。方法包括：获取待识别网架数据，待识别网架数据包括多个网架结构的运维数据；将多个网架结构的运维数据输入网架识别模型，得到识别结果，识别结果包括如下中的至少一种信息：各个网架结构之间的关联关系、每个网架结构中各个电力设备之间的层级关系、以及每个网架结构中各个电力设备所记录的运维数据；根据识别结果中的至少一种信息，确定多个待识别网架中的异常网架结构。通过根据由网架识别模型输出的识别结果确定待识别网架中是否存在异常网架结构，无需通过人工手动对各个网架结构的网架数据进行梳理，减少了确定异常网架结构所花费的时间，提高了确定异常网架结构的效率。
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公开(公告)号：CN109933582A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910183632.9
申请日：2019-03-11
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28
摘要： 本申请提供一种数据处理方法，包括：获得电网中的第一对象的第一关系信息和第一对象的第一属性信息；确定出与第一对象对应的预设对象；判断第一关系信息与预设对象的预设关系信息以及第一属性信息与预设对象的预设属性信息是否均匹配；若第一关系信息和第一属性信息中有至少一个不匹配，将预设关系信息和预设属性信息中至少一个不匹配的信息更新。通过这种方式，能够将第一关系信息和第一属性信息中与预设关系信息和预设属性信息不一致的信息更新到预设对象中，从而使预设关系信息和预设属性信息能够对预设对象有更全面的描述，改善对预设对象的数据编码不一致、数据冗余和数据不完整等问题，进而能够降低电网数据管理的成本。
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公开(公告)号：CN118734129A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410793680.0
申请日：2024-06-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的文本分类方法及装置，涉及文本分类的技术领域；通过调用预训练的浅层神经网络模型对目标文本进行分析，得到第一分类结果；若第一分类结果不理想，则调用预训练的第二深度学习模型对目标文本进行分析，得到目标分类项；第二深度学习模型是一种结合图神经网络和双向长短期记忆网络的模型。通过使用计算效率高、耗费小的浅层神经网络模型，能够快速处理大部分的文本；对于浅层模型无法准确分类的文本，使用复杂的图神经网络和双向长短期记忆网络，保证了分类的准确性。通过分级处理机制，优先使用浅层神经网络进行初步分类，仅在必要时调用复杂模型，有效节省了计算资源，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN118194147A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410284562.7
申请日：2024-03-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于数据融合的多业务数据监测方法，属于电力数据监测技术领域。本发明通过采集电网关键实时数据，并与设定的时间区域段内阈值进行比较，当偏离阈值时，发出警报，产生对应异常信号；采集电网关键历史数据，处理生成样本电网历史数据向量集X，利用PCA算法对其进行特征提取，生成电网样本数据向量集Y,并建立电网指标的BP神经网络预测模型，制成多种指标预测趋势折线图，用于实现电网关键指标预测的可视化；通过对模型进行调整和优化，提高其性能和效果；基于数据融合的多业务数据监测方法可以帮助更好地实时监测和管理电网多种业务活动，发现潜在问题，具有全面性、准确性和实时性优点，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117439788A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311458543.3
申请日：2023-11-01
IPC分类号： H04L9/40 , G06F16/33 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，公开了基于语义和图表征结合源代码漏洞分析方法、装置、设备。其技术方案包括以下方法步骤：S1、通过互联网获取数据集；S2、通过S1获取的数据集进行自然语言模型训练；S3、根据S1获取的数据集进行图模型训练；S4、根据自然语言模型训练参数以及图模型训练参数进行分类器MLP训练；S5、根据分类器MLP训练参数对漏洞进行分析，本发明使用基于语义和图表征相结合方式，而不是单一表征的方式，提升了漏洞分析准确度，同时使用attention机制融合语义表征与图结构表征，进一步提高准确率，因此本方法同时结合自然语言模型与图模型对代码进行表征，并使用attention机制进行特征融合，使得漏洞检测效果得到提升。
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公开(公告)号：CN115907070A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211097272.9
申请日：2022-09-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
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公开(公告)号：CN114860743A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210467312.8
申请日：2022-04-29
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F9/54 , H04L67/56 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L9/40 , H04L67/01 , G16Y30/10 , G16Y40/50
摘要： 一种物联网终端高速上链代理服务方法、系统及存储介质，属于电网系统的物联网及区块链技术领域，解决电网系统中的物联网终端直接接入区块链节点，造成的区块链节点负载过高，而导致的物联网数据上链失败的问题；本发明的技术方案使用高速上链代理装置作为物联网终端与区块链节点间连接的代理，用以暂存物联网终端采集数据，并采用MQTT协议，适时地向区块链节点推送数据，保证区块链节点一直保持最高共识效率运行，物联网数据上链速度接近区块链的最大吞吐速率；采用加密隧道传输数据代替数据加密，在保证加密传输的同时，节省数据加解密造成的服务器性能开销，可进一步提高数据上链速度，实现物联网终端数据高速上链。
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