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公开(公告)号：CN118861692A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337193.X
申请日：2024-09-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G01R31/327 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种面向一键顺控的GIS分合闸状态研判方法及系统，包括：采集GIS设备在各个状态下刀闸的开合情况时的接地电流数据，构建训练数据集；构建基于差分注意力机制的transformer模型并利用所述训练数据集进行训练，得到目标模型，利用目标模型获取GIS设备三相刀闸的接地电流数据的时域特征信息；通过使用多层感知机对所述时域特征信息进行分析，输出GIS设备三相刀闸的预测标签结果；通过预测的标签结果进行进一步处理，从而输出GIS设备三相刀闸的开合状态。本发明通过差分注意力机制，利用中心差分去除非平稳特性，提取三相刀闸的电流局部特征，能更好地处理复杂数据和噪声干扰，确保对三相刀闸的分合闸状态进行准确判断的能力。
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公开(公告)号：CN118865346A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337653.9
申请日：2024-09-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用，将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中，PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层；PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块，多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图，据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度，并过滤重叠度较大的预测框，剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图，提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv，在不同尺度引入注意力机制，使得检测模型关注触点状态重要信息，忽略背景等无关部分。
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公开(公告)号：CN118869476A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411324985.3
申请日：2024-09-23
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L41/0833 , H04L41/0896 , H04L41/16 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L67/61 , H04L67/10
摘要： 本发明提供一种云边协同集控系统中的任务调度策略及系统，属于物联网云边协同智能电网站点领域，解决了在动态变化的云边系统集控系统中的资源分配、任务处理时效性的问题。主要采用方法如下：通过计算卸载任务传输速率、传输时延、计算时延、终端处理能耗、任务处理完成时延，最后确定目标函数和约束条件，运运用进粒子群算法求解目标函数，输出最优解。本发明通过应用优化的粒子群算法，确定一组最优参数配置，包括最优的传输功率、网络带宽分配比例以及计算资源分配比例，以实现在云边协同的集控系统框架内，将任务处理的总时延降至最低。
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公开(公告)号：CN118862942A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337201.0
申请日：2024-09-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： G06N3/006 , H04L41/16 , G06F18/22 , G06Q10/047
摘要： 本发明公开了一种变电站集控系统中设备连接优化方法及系统，其步骤包括：1、建立变电站内不同设备节点之间的通信链路关系及链路系统裕量表达模型。2、将不同设备表达为链路节点，利用混合推荐机制多蚁群算法在设备链路图中进行迭代搜索，以发现多设备间的最优通讯路径。3、根据蚁群算法得到的最优通讯路径，对不同电气设备间的连接关系进行优化和分级，以实现网络资源的合理利用和通讯质量的提升。
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公开(公告)号：CN118861691A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411323609.2
申请日：2024-09-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F40/151 , G06N3/0455 , G06F9/50 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种集控系统中报警信息目标模型的构建方法、系统、应用。包括：收集报警信息，预处理报警信息，剔除报警信息中的无意义词；利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量；利用Word2vec模型表示预处理后的监测报警信息的分布向量；改进的Mamba模型并训练；采用改进后的Mamba模型，对报警信息进行整合与分类，并提取关键报警信息。本发明改进的Mamba模型，可对向量信息进行压缩，减小计算量，提高计算速度。
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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115860327A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211453201.8
申请日：2022-11-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 秦亮 , 周思涵 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 王晶 , 刘开培 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置，所述方法包括：建立换流站的状态空间模型；向换流站注入异常数据，获得受异常数据攻击的测量值；获取换流站异常数据注入的即时观察值；构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型；将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据，当被注入异常数据时发出警报，当未被注入异常数据时允许系统继续运行；本发明的优点在于：实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定，及时预警，保证系统安全运行。
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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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公开(公告)号：CN115117915A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210815697.2
申请日：2022-07-12
发明人： 俞斌 , 王同文 , 章昊 , 汤伟 , 汪伟 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 谢民 , 丁津津 , 孙辉 , 翁凌 , 彭勃 , 张峰 , 汪勋婷 , 刘之奎 , 张军 , 许旵鹏 , 于和林 , 刘孝辉 , 周奕帆
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明公开一种分层接入特高压直流输电系统换相失败风险综合评估方法，属于直流输电技术领域，所述方法包括：计算分层接入结构下不同层换流器各风险因子的直接影响值和间接影响值，风险因子包括换相电压、谐波含量、直流电流、阀侧电流和触发脉冲；基于各风险因子的直接影响值和各风险因子的直接影响程度系数，计算本层直接换相失败风险值；基于各风险因子的间接影响值和各风险因子的间接影响程度系数，计算层间交互影响的间接换相失败风险值；基于本层直接换相失败风险值和层间交互影响的间接换相失败风险值，确定换相失败风险综合值。可准确判断、定量评估多因素综合影响的分层接入特高压直流输电系统换相失败风险。
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公开(公告)号：CN115117915B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210815697.2
申请日：2022-07-12
发明人： 俞斌 , 王同文 , 章昊 , 汤伟 , 汪伟 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 谢民 , 丁津津 , 孙辉 , 翁凌 , 彭勃 , 张峰 , 汪勋婷 , 刘之奎 , 张军 , 许旵鹏 , 于和林 , 刘孝辉 , 周奕帆
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明公开一种分层接入特高压直流输电系统换相失败风险综合评估方法，属于直流输电技术领域，所述方法包括：计算分层接入结构下不同层换流器各风险因子的直接影响值和间接影响值，风险因子包括换相电压、谐波含量、直流电流、阀侧电流和触发脉冲；基于各风险因子的直接影响值和各风险因子的直接影响程度系数，计算本层直接换相失败风险值；基于各风险因子的间接影响值和各风险因子的间接影响程度系数，计算层间交互影响的间接换相失败风险值；基于本层直接换相失败风险值和层间交互影响的间接换相失败风险值，确定换相失败风险综合值。可准确判断、定量评估多因素综合影响的分层接入特高压直流输电系统换相失败风险。
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