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公开(公告)号：CN117872225A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311866686.8
申请日：2023-12-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请适用于电力设备检测的技术领域，提供了一种基于电容器容量的异常检测方法、系统、终端设备及介质，其方法包括持续获取电容器的环境温度信息和电容器所在电路的实时电压信息，然后根据实时电压信息，确定出电压波动信息、电路波动状态信息和持续时间信息，再获取电容器的第一剩余容量信息和第二剩余容量信息，然后根据第一剩余容量信息和第二剩余容量信息，生成容量变化值信息，再根据容量变化值信息、环境温度信息、电压波动信息和温度波动关系集信息，确定电容器的工况信息。本申请能够通过工况信息表征电容器的容量是否出现异常，及时发现电容器容量出现异常的情况，避免电容器容量异常引发的潜在问题，提高电容器异常检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN117853089A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311871005.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请适用于电力设备监测的技术领域，提供了一种基于电容器运行状态的智能评估方法、系统、终端及介质，其方法包括获取实时电容补偿功率因数信息和平均电容补偿功率因数信息；根据实时电容补偿功率因数信息和平均电容补偿功率因数信息，确定欠补偿时长信息；比对欠补偿时长信息和欠缺时长临界值信息；若欠补偿时长信息大于欠缺时长临界值信息，则获取第一实时温度信息和第二实时温度信息；根据第一实时温度信息和第二实时温度信息，确定指定电容器的运行状态评估信息。本申请能够精准评估指定电容器是否存在异常发热的情况，有利于运维人员及时得知异常发热的指定电容器，及时对异常发热的电容器采取维修措施，提升整体可信赖程度。
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公开(公告)号：CN117849493A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311738763.1
申请日：2023-12-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请属于电容器测试的技术领域，提供了一种电容器的电容性能测试方法及其系统，包括将电容器从第一电压值充电至第二电压值，并获取所述电容器的实际充电时间数据；将所述电容器从所述第二电压值放电至所述第一电压值，并获取所述电容器的实际放电时间数据；对所述电容器进行充放电循环，并获取所述电容器的能量保持率和能量失效率；获取所述电容器预设电容性能的性能参数数据；根据所述性能参数数据，判断所述电容器的电容性能是否合格。本申请能够在对电容器的电容性能进行测试时，连通电容器和智能检测系统，实时监测电容性能指标，并利用数据分析来判断其状态和健康状况，提高了工作效率和精确度，同时降低了人力成本和时间消耗。
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公开(公告)号：CN117683300A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311579396.5
申请日：2023-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 一种核壳纳米氧化锆@氧化钛粒子‑聚丙烯‑聚四甲基一戊烯复合材料的制备方法，方法中，混合溶液A和溶液B，得到具有ZrO2@Ti(OH)4纳米粒子的混合溶液；浆液A倒入浆液B中恒温加热搅拌脱水缩合进行改性反应，改性反应结束后，将混合溶液离心处理以及离心清洗得到改性的富羟基化的ZrO2@TiO2核‑壳纳米粒子；质量比为49.75wt％：49.75wt％：0.5wt％的聚4‑甲基‑1‑戊烯、聚丙烯与改性的富羟基化的ZrO2@TiO2核‑壳纳米粒子倒入转矩流变仪共混获得核壳纳米氧化锆@氧化钛粒子‑聚丙烯‑聚四甲基一戊烯复合材料。
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公开(公告)号：CN117686850A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311595263.7
申请日：2023-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G01R31/64
摘要： 一种基于RBF神经网络的油浸式电容器内部绝缘介质的性能评估方法，方法中，测量油浸式电容器内部绝缘介质的特征变量以构建训练样本；构建RBF神经网络模型；对RBF神经网络模型的初始权值和阈值进行优化；使用训练样本对RBF神经网络模型进行迭代训练，获得训练好的RBF神经网络模型；利用训练好的RBF神经网络模型对RBF神经网络模型性能评估。
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公开(公告)号：CN114957754B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210816893.1
申请日：2022-07-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于电容器薄膜的聚四甲基一戊烯‑氮化硼复合薄膜的制备方法，方法中，称量聚四甲基一戊烯固体并匀速搅拌溶解于非极性聚合物溶剂中，得到聚四甲基一戊烯溶液；称量质量分数为0.5wt％‑5wt％的氮化硼均匀加入到所述聚四甲基一戊烯溶液并搅拌得到混合溶液A；将所述混合溶液A真空干燥得到聚四甲基一戊烯‑氮化硼复合薄膜。
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公开(公告)号：CN114957754A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210816893.1
申请日：2022-07-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于电容器薄膜的聚四甲基一戊烯‑氮化硼复合薄膜的制备方法，方法中，称量聚四甲基一戊烯固体并匀速搅拌溶解于非极性聚合物溶剂中，得到聚四甲基一戊烯溶液；称量质量分数为0.5wt％‑5wt％的氮化硼均匀加入到所述聚四甲基一戊烯溶液并搅拌得到混合溶液A；将所述混合溶液A真空干燥得到聚四甲基一戊烯‑氮化硼复合薄膜。
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公开(公告)号：CN113987917A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111125988.0
申请日：2021-09-24
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/04
摘要： 公开了基于BP神经网络的丁腈橡胶密封圈剩余寿命预测方法，方法中，测量丁腈橡胶密封圈的特征变量以构建训练样本，其中，以玻璃化转变温度、微米压痕硬度、服役时间和经历最低温度作为输入参数，以微米压痕简约杨氏模量作为输出参数，微米压痕简约杨氏模量越小，丁腈橡胶密封圈剩余寿命越少，并对数据进行归一化处理，获得训练样本；构建BP神经网络模型；使用遗传算法优化BP神经网络模型的初始权值和阈值；使用训练样本对BP神经网络模型进行迭代训练，获得丁腈橡胶密封圈剩余寿命预测模型；基于BP神经网络的丁腈橡胶密封圈剩余寿命预测模型对丁腈橡胶密封圈进行剩余寿命预测。
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公开(公告)号：CN111675851A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010481763.8
申请日：2020-05-29
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种聚丙烯-氮-苯基马来酰胺酸接枝聚丙烯-纳米氧化锆复合材料的制备方法，涉及高储能密度材料制备领域，包括步骤：S100、制备氮-苯基马来酰胺酸接枝聚丙烯-纳米氧化锆母料；S200、将聚丙烯和所述氮-苯基马来酰胺酸接枝聚丙烯-纳米氧化锆母料熔融共混制得聚丙烯-氮-苯基马来酰胺酸接枝聚丙烯-纳米氧化锆复合材料。本发明还提供了一种聚丙烯-氮-苯基马来酰胺酸接枝聚丙烯-纳米氧化锆复合材料的薄膜的制备方法。本发明的聚丙烯-氮-苯基马来酰胺酸接枝聚丙烯-纳米氧化锆复合材料制备方法为薄膜电容器储能密度的提升提供了技术基础。
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