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公开(公告)号：CN118395460A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410315292.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据安全领域，具体涉及一种反窃电证据形成方法及其形成装置。该方案主要用于对反窃电系统收集到的各类证据以图像的形式进行固化，并对固化后图像进行加密，以提高数据存储和传输的安全性。该方案的加密过程主要包含行列置乱、异或扩散和维度变换和颜色通道分离等等步骤。置乱过程会使数字图像的像素排列无序，而图像像素在异或扩散的帮助下，可以将原始图像的分布情况传播到整个加密图像中。此外，本发明按颜色通道进行的数据处理可以进一步强化加密方案的复杂度和抗统计攻击的效果，进而保障数据的安全性。利用本发明的方案可以有效解决现有反窃电证据的保存和传输方案存在安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN119888589A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510362565.2
申请日：2025-03-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06V20/50 , G06T3/4038 , G06T3/60 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于现场图像的图实一致性核实方法、装置和电子设备，其中，该图实一致性核实方法包括：获取由无人机所拍摄得到的垂直视角下电网的若干局部现场图像；分别对若干现场图像进行识别，识别结果包括电网设备的位置、形状及其标志信息，具有相同标志信息的电网设备为同一电网设备；基于不同局部现场图像中具有的相同电网设备的形状对不同局部现场图像进行拼接，得到电网的全局现场图像；基于全局现场图像中各个电网设备的位置和标志信息以及不同电网设备之间的连接关系，确定电网的全局实际拓扑结构；核实电网的全局实际拓扑结构和电网模型拓扑结构。解决了目前的图实一致性核实方法通常只能核实各个电网设备之间的连接关系的问题。
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公开(公告)号：CN117937466A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410106773.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网数据源处理技术领域，具体涉及基于动态电网数据源的电网网架管控方法。该方法包括：获取源系统的动态电网数据源；基于动态电网数据源利用RESTful确定源系统和目标系统的数据集成场景；基于集成场景确定集成场景对应的集成接口；基于集成接口完成源系统和目标系统的数据集成；利用集成后的数据调用源服务以实现电网网架管控。本发明利用智能化技术来更新电网数据源，利用动态电网数据源确定好不同的集成场景以实现电网网架管控，提高电网网架管控的准确性和可信性。
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公开(公告)号：CN117938536A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410195853.9
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种基于端到端传输的多业务数据传输方法。该方法包括：接收端获取待传输数据的日志；根据待传输数据的日志分析得到传输风险指数；判断传输风险指数是否超过预设阈值，若是，则拒绝接收待传输数据，若否，接收待传输数据；接收端基于传输数据生成操作痕迹，并将操作痕迹反馈至发送端；发送端基于操作痕迹判断是否进行数据追溯，若是，则对传输数据进行数据追溯。本发明能够解决现有方案中多业务数据在端到端传输过程中安全性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113888426A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111141397.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Abstract: 一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法，属于视频复原技术领域，解决视频帧序列对齐融合不精确造成的去模糊复原效果差的问题；本发明采用隔帧对齐融合网络将输入的视频帧序列进行对齐和融合，对齐操作作用于隔帧的两帧图像，充分利用目标帧和支持帧的特征信息，对输入的存在复杂运动的视频帧序列进行准确对齐融合，使模型能够处理更长的时序关系，利用更多的场景信息，有效提高去模糊复原效果；在隔帧对齐网络后级联一个特征提取网络，该特征提取网络中采用了深度可分离卷积方式，较大程度上减少了模型的参数量，缩短了模型推理运行时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747144A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410768346.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 田腾 , 赵龙 , 王恩惠 , 耿佳琪 , 陈艺 , 李智勇 , 励刚 , 赵良德 , 王庆军 , 罗超 , 陈庆涛 , 黄杰 , 袁加梅 , 汪洋 , 陈彦斌 , 陈月 , 孙宇
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明属于电能表软件可靠性评估技术领域，具体涉及一种预测电能表软件平均失效时间的方法和计算机设备。该方法首先获取模型输入数据并对其进行预处理，所述模型输入数据包括电能表历史时间段内的软件平均失效时间序列和历史时间段结束时电能表上操作按键的使用次数；然后将预处理后的模型输入数据输入至训练好的软件可靠性评估模型中，预测得到所述历史时间段后第一次出现软件失效情况对应的平均失效时间。本发明的综合考虑包括历史时间段内的平均失效时间序列和电能表上按键的使用次数在内的这两个因素对电能表软件平均失效时间进行预测的方案可以提高MTTF预测的准确性，满足MTTF预测需要。
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公开(公告)号：CN118483645A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410768351.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Inventor： 田腾 , 仇茹嘉 , 赵龙 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 王鑫 , 高博 , 王庆军 , 翟玥 , 陈凡 , 李智勇 , 请求不公布姓名 , 丁建顺 , 嵇爱琼 , 卢丽鹏 , 孙宇 , 陈月
Abstract: 本发明提供了一种电能表检定设备，属于仪表测试技术领域。电能表检定设备包括检定台，检定台上设有用于对电能表进行检定的检定机构，检定台上还设置有用于放置电能表且对电能表进行定位的定位机构，定位机构与检定机构配合共同实现对电能表的检定，检定台上还设置有用于将检定后的电能表取走的转移机构以及接收转移机构取出的电能表并将电能表向检定台外部输送的输送机构。本发明能够实现不同型号电能表的检测，且定位机构直接设在检定台上，不用在输送线上移动，检测完后可直接重复使用，不需要设置备用。此外，转移机构和输送机构只是实现电能表的自动下料即可，不需要设置很长的、贯穿整个检定台的输送轨道，可以减少布置空间的占用。
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公开(公告)号：CN119087002A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411072005.5
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Inventor： 田腾 , 仇茹嘉 , 赵龙 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 胡啸宇 , 丁国成 , 王庆军 , 翟玥 , 罗超 , 刘鑫 , 丁建顺 , 袁加梅 , 汪洋 , 卢丽鹏 , 孙宇 , 陈月
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及电能测量技术领域，具体涉及一种电能表；包括箱体，箱体内具有安装电能表表体的表体安装腔部分和安装开关的开关安装腔部分，开关安装腔部分内并列设有第一、第二转接导体，第一转接导体与电能表表体的火线连接端相接，第二转接导体用于导通下游电路，开关安装腔部分内设置有朝向第一、第二转接导体延伸的滑动安装结构，开关安装在滑动安装结构上，且具有分别与第一、第二转接导体对应的两抵接导通端，箱体内还设有将开关压紧在第一、第二转接导体上的压紧结构。使开关仅需要沿滑动安装结构移动就能够实现与转接导体的抵接，最后压接结构保证开关可靠接线，完成开关接线安装工作，整体过程简单快捷，提高接线工作效率。
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公开(公告)号：CN113888426B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111141397.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法，属于视频复原技术领域，解决视频帧序列对齐融合不精确造成的去模糊复原效果差的问题；本发明采用隔帧对齐融合网络将输入的视频帧序列进行对齐和融合，对齐操作作用于隔帧的两帧图像，充分利用目标帧和支持帧的特征信息，对输入的存在复杂运动的视频帧序列进行准确对齐融合，使模型能够处理更长的时序关系，利用更多的场景信息，有效提高去模糊复原效果；在隔帧对齐网络后级联一个特征提取网络，该特征提取网络中采用了深度可分离卷积方式，较大程度上减少了模型的参数量，缩短了模型推理运行时间。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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