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公开(公告)号：CN119129911A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411219534.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于数据物联的电力系统风险预测方法，涉及电力系统技术领域，包括：对至少一个异常情况形成至少一个异常并发链路；形成电力系统的至少一个初始异常组合，确定初始异常组合的权重系数；形成电力系统的至少一个并发异常组合；计算初始异常组合的至少一个并发异常组合的发生概率；计算初始异常组合的至少一个并发异常组合对于电力系统的联合风险贡献值；计算电力系统的综合风险值；形成电力系统的风险评估标准；对电力系统的风险进行预测。通过形成至少一个异常并发链路以及计算电力系统的综合风险值，对于电力系统中所出现的所有情况进行综合考虑，其预测的结果与实际更为相符。
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公开(公告)号：CN116541671A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310424801.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李宾宾 , 汪玉 , 孙伟 , 朱太云 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 陈艺 , 金雨楠 , 刘俊 , 付成成 , 翟璐璐 , 张勇 , 桑培帅 , 卞军胜 , 朱刘 , 杨鲍
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的密集通道山火蔓延行为预测算法，针对当前蔓延行为预测准确率低导致山火蔓延，无法及时预测导致经济损失增加、消防救援难度增加、危险性高等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：采用多模型预测，输出相关的火场状态数据；本发明的目的是采用小型气象站火灾和卫星气象数据，气象监测中采集、通信、指挥等方面的发展趋势，基于双椭圆模型，结合深度学习模型，得出的预测结果准确率大大提升，结合当时风速风向等气象信息，预测山火走势和蔓延速度，为协调消防资源提供依据，及时防止山火外扩，大幅度提高消防抢救效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118508617A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410970708.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于量子技术应用的变电站在线监测方法与系统，涉及量子变电站应用技术领域，包括：基于指令分配算法确定每一个指令请求对应的执行网关；变电站设备基于量子通信技术向监测中控终端发送请求指令；监测中控终端实时接收所有变电站设备的请求指令，并剔除其中的非法请求和无效请求，获取有效请求；识别有效请求中，是否存在导致安全风险的有效请求，若是，则将对该有效请求对应的变电站设备进行鉴权；若否，则将各有效请求发送至各执行网关进行执行。本发明的优点在于：保证变电站系统对于接入设备的请求响应速度，提高变电站系统的设备集群的指令水平，同时进而有效的保证了变电站系统的在线监测通信的安全性。
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公开(公告)号：CN117928441A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410008720.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 李宾宾 , 王庆军 , 赵龙 , 甄超 , 卞真旭 , 孙飞 , 周逞 , 周小希 , 徐唯耀 , 梁翀 , 吴立刚 , 刘传宝 , 许牧晨 , 苏静 , 王维佳 , 宋加帅 , 姚义 , 翟璐璐 , 赵鑫 , 姚天杨 , 孔伟伟
Abstract: 本发明实施例提供一种基于雷达微波形变的输电线路风偏振动监测方法及系统，属于输电线路的监测技术领域。所述监测方法包括：通过雷达获取输电线路的当前线路轨迹；确定现场环境的天气情况；根据所述天气情况确定预期线路轨迹；比对所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹，以计算所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹的轨迹差；根据所述轨迹差确定所述输电线路的状态是否异常。该监测方法及系统通过采用雷达来测量输电线路的当前线路轨迹，然后结合当前的天气情况确定预期线路轨迹，最后通过两个线路轨迹的比对来确定当前输电线路是否异常。相较于现有技术中常规的人工监测以及无人机监测而言，本发明提供的监测方法及系统具有更低的成本和更高的可靠性。
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公开(公告)号：CN118970947A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411181817.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电网分布式管理的电力大数据分析方法，涉及电网数据管理技术领域，包括：将所有接入智能电网分布式管理系统的电力设施记为目标电力设施；选取至少一个主管理电力设施，将除主管理电力设施之外的目标电力设施记为从管理电力设施；将智能电网分布式管理系统的所有电力数据划分为低频调用电力数据和高频调用电力数据；实时获取目标电力设施的电力数据请求指令，并进行指令分类，分别通过主管理电力设施和从管理电力设施执行响应所有电力数据请求指令。本发明的优点在于：实现了智能电网数据读写分离集群管理，同时保证了电网运行过程中的读写分离集群与电网实际的运行状态相贴合，实现了系统的高可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118503833B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410952867.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/10 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子测量的变电设备状态监测方法，涉及电网设备状态检测技术领域，包括：确定至少一个关联基准量；得到故障状态的关联差异基准量；确定关联差异基准量的测量基；确定关联差异基准量的测量基在故障状态下的取值范围，作为特征取值范围；在变电设备中确定待测量的物理量；对物理量形成分解机制；得到物理量的实际结果，得到关联差异基准量的测量基的测量结果；得到关联差异基准量的测量基的测量结果属于特征取值范围的特征概率值；当特征概率值大于预设值时，故障状态存在，否则，故障状态不存在。通过使用量子测量，对故障状态形成关联差异基准量，能进行无遗漏的检测，避免延误修复的时机。
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公开(公告)号：CN118503833A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410952867.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/10 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子测量的变电设备状态监测方法，涉及电网设备状态检测技术领域，包括：确定至少一个关联基准量；得到故障状态的关联差异基准量；确定关联差异基准量的测量基；确定关联差异基准量的测量基在故障状态下的取值范围，作为特征取值范围；在变电设备中确定待测量的物理量；对物理量形成分解机制；得到物理量的实际结果，得到关联差异基准量的测量基的测量结果；得到关联差异基准量的测量基的测量结果属于特征取值范围的特征概率值；当特征概率值大于预设值时，故障状态存在，否则，故障状态不存在。通过使用量子测量，对故障状态形成关联差异基准量，能进行无遗漏的检测，避免延误修复的时机。
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公开(公告)号：CN116482780A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310437336.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 汪玉 , 李宾宾 , 刘辉 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 邢璐 , 孙飞 , 翟璐璐 , 刘俊 , 付成成 , 吴立刚 , 赵鑫 , 汪春燕 , 李杨月 , 张勇 , 刘传宝
Abstract: 本发明涉及雷电预警技术领域，尤其涉及一种基于气象预报的雷电预警方法及系统，针对当前技术无法及时根据天气调整密集通道运行，雷电天气导致通道跳闸带来经济损失，雷电预警技术数据不准确导致预警出现错误和误判，密集通道存在安全隐患等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：设置气象数据采集系统，采用激光雷达，以不同颜色表示不同反射信号；本发明的目的是结合密集通道周边气象数据、滑坡沉陷记录、季节与时间等信息，实现雷灾准确预警，最大程度降低电击带来的经济损失，采用采用VHF干涉测量技术，提高了雷电预警的准确率，提前做好防雷减灾工作，降低因雷击引起的跳闸损失，提高密集通道运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118508617B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410970708.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于量子技术应用的变电站在线监测方法与系统，涉及量子变电站应用技术领域，包括：基于指令分配算法确定每一个指令请求对应的执行网关；变电站设备基于量子通信技术向监测中控终端发送请求指令；监测中控终端实时接收所有变电站设备的请求指令，并剔除其中的非法请求和无效请求，获取有效请求；识别有效请求中，是否存在导致安全风险的有效请求，若是，则将对该有效请求对应的变电站设备进行鉴权；若否，则将各有效请求发送至各执行网关进行执行。本发明的优点在于：保证变电站系统对于接入设备的请求响应速度，提高变电站系统的设备集群的指令水平，同时进而有效的保证了变电站系统的在线监测通信的安全性。
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公开(公告)号：CN119399455A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510013197.0
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥工业大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T11/00 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法，包括读取摄像机的当前帧图像和当前帧之前的序列帧图像，对序列帧图像和当前帧图像分别进行处理生成环境背景图像和新图像；采用背景差分法计算新图像与环境背景图像之间的差异，依据自适应差分阈值将差异结果二值化得到二值图像，并采用边缘检测算法获取二值图像中的轮廓边缘；计算轮廓边缘的最小矩形边界框作为动态区域边界框，并采用矩形提取策略得到包含动态区域的图像；将包含动态区域的图像输入至目标检测模型中得到目标检测结果，目标检测模型为预先采用考虑气象因素的数据集训练得到；本发明避免目标区域占比过低造成无法进行目标识别的问题，且采用考虑气象因素的数据集训练模型，提高了模型泛化能力。
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