一种抽水蓄能电站选址评估分析方法

    公开(公告)号:CN115730728A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211497645.1

    申请日:2022-11-27

    摘要: 本发明涉及抽水蓄能电站选址评估分析领域,具体公开一种抽水蓄能电站选址评估分析方法,该方法包括:指定区域历史用电参数获取、抽水蓄能电站适配建造参数分析、目标建造区域获取、目标建造区域基本参数获取、目标建造区域基本参数分析、待选建造区域初步筛选、待选建造区域地形结构参数采集分析、抽水蓄能电站适配建造区域选取,本发明提高了抽水蓄能电站选址分析的精准度,进而提升了后期实际建设的抽水蓄能电站与实际环境状况之间的匹配度,不仅降低了储水蓄能电站的投入成本,且能够达到合理高效的蓄能发电水平,进而为电网电力调度结构的调整提供可靠性的支撑依据,并有利于保障抽水蓄能电站的持续健康发展。

    抽蓄电站调度运行优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115907167A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211496880.7

    申请日:2022-11-26

    摘要: 本发明涉及抽蓄电站调度运行优化技术领域,具体公开抽蓄电站调度运行优化方法、设备及介质。一方面来说,通过对各水电站对应各历史周期的运行状态评估指数进行分析,提高了各水电站对应各历史周期运行状态评估结果的有效性和科学性,为后续各水电站对应预测周期的预计供电量的分析提供了可靠的数据支撑;一方面来说,对各水电站对应预测周期的预计运行状态评估指数进行分析,进而分析得到各水电站对应预测周期的预计供电量,不仅实现了对各水电站对应预测周期的预计分析,同时还有效规避了因水电站对应预计供电量不足以满足需电区域的需电量而造成的二次调度,在很大程度上节省了调度资源,避免了一定的电量浪费。

    一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法

    公开(公告)号:CN115423143A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210830514.4

    申请日:2022-07-15

    摘要: 本发明涉及一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法,包括:采集数据;对所采集的数据进行预处理,剔除异常数据,并进行归一化处理;计算待预测地区的各风、光电站功率时间序列和该地区风、光电站总功率序列的皮尔逊相关系数r,以及各个风、光电站的数据准确度C;对待预测地区的特征风、光电站的时间序列数据进行基于STL的时间序列分解;构建回归预测模型;得到待预测地区最终的风电、光伏预测功率;得到待预测地区的负荷预测结果。本发明通过STL时间序列分解,对于各个分量的特性构造不同的回归函数,以量化气象因素、时间因素对风电场、光伏电站出力的影响,本发明考虑到气象因素对不同分量的影响,预测模型更加详细。

    基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法、存储介质

    公开(公告)号:CN114547821A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210181412.4

    申请日:2022-02-25

    摘要: 本发明的一种基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法、存储介质,包括根据分析区域配电网规模建立电网拓扑网络结构,并对该配电网中种类繁多的可调度柔性资源进行选择,建立数学模型;设定系统目标函数和约束函数,并生成实现鲁棒性和经济性协调优化的最优机组出力组合;随机生成可调度柔性资源的配置数据,代入目标函数计算各项成本并形成多组数据;利用基于熵权法的灰色关联理论对多场景数据进行关联度计算,得到各可调度柔性资源的加权综合关联度;各加权综合关联度的大小排序结果便是可调度柔性资源对电网规划的影响程度。本发明克服了当下电力系统规划中对可调度柔性资源影响力的辨识问题,提高了电力系统规划决策的准确性和高效性。