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公开(公告)号：CN116717688A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310525707.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于超声波成像装置技术领域，具体涉及一种多地形放置使用的声波成像装置；包括有声学成像仪、外接套管和第一紧固件，所述声学成像仪的下端与所述外接套管通过插接的方式相连接，所述外接套管上对应所述声学成像仪的下端设置有螺纹孔，所述第一紧固件通过上述螺纹孔与所述外接套管相连接；所述外接套管的下端固定连接有片板，所述片板通过快拆单元与放置块相连接；所述放置块的四个侧面上均设置有螺纹孔并通过其与外接柱相，所述外接柱连接有金属波纹管，所述金属波纹管内设置有多个磁块和多个间隔柱，所述磁块和所述间隔柱间隔设置；本发明调整声学成像仪的位置更加的方便，解决了现有的用于固定声学成像仪的装置调节角度不便的问题。
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公开(公告)号：CN115047072A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210666062.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声学成像的套管缺陷及表面污秽检测方法，包括如下步骤：声学成像检测步骤：基于声学成像对待测套管的缺陷进行检测得到缺陷类型Q1；红外热成像检测步骤：基于红外热成像对待测套管的缺陷及表面污秽进行检测得到缺陷类型Q2；缺陷判定步骤：基于紫外成像对待测套管的检测结果判定缺陷类型Q1、Q2是否正确。本发明可以对高压套管进行无接触检测，检测结果准确，多维度检测使得检测更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN109683051A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811616819.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G01R31/025 , G06F17/16 , G06K9/6215 , H03M7/3062
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线方法，使用较低的采样频率采集暂态零序电流信号数据，将其变换到稀疏空间后，对其进行完整重构，然后利用重构后的暂态零序电流信号，使用相似性原理完成小电流接地故障选线。本发明的优点在于：对于硬件的要求较小，可以采用较低的采样频率来实现数据采样和重构出原始数据，易于实现，并且具有较高的精确度，有效降低了小电流接地系统故障选线的成本和难度，提高了电力系统的可靠性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN109959848A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910188096.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电气元件抗压试验平台，包括车架，车架包括水平支架和竖直支架，水平支架的端部与竖直支架的端部连接固定，竖直支架之间安装有悬挂杆，悬挂杆上开设有滑槽，滑槽内设置有若干个滑块，所述滑块上固定有安装杆，安装杆远离滑块的一端固定有待检测元件。通过使用这种电气元件抗压试验平台，避免了以往搭建临时支架的安全风险，避雷器、触头盒以及母排套管的安装与拆卸比较方便快捷，而且一个试验平台上能够同时安装多个避雷器、触头盒以及母排套管，提高了试验效率，并且在实验过程中车架的位置固定，所以保证了试验引线的安装规范，不会出现安全隐患，被试设备内部场强均匀，确保试验结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN113178062A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110586831.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种氧化锌避雷器的运行状态检测系统，包括避雷器电流采集模块、数据处理模块、无线发送模块，所述避雷器电流采集模块连接在氧化锌避雷器的接地回路上，用于采集回路中的电流，其输出端连接数据处理模块，所述数据处理模块的输出端连接无线发送模块，所述数据处理模块用于将采集的电流数据处理后通过无线发送模块上传至监控终端中。本发明的优点在于：可以对氧化锌避雷器运行状态进行有效可靠的监控，可以实现远程监控，且可以实现远程报警、推送运行状态异常信息至维修管理人员，可以提高变电站避雷器运行的可靠性，提高安全运行监控能力，减少因避雷器故障造成的停电事故。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109959848B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910188096.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电气元件抗压试验平台，包括车架，车架包括水平支架和竖直支架，水平支架的端部与竖直支架的端部连接固定，竖直支架之间安装有悬挂杆，悬挂杆上开设有滑槽，滑槽内设置有若干个滑块，所述滑块上固定有安装杆，安装杆远离滑块的一端固定有待检测元件。通过使用这种电气元件抗压试验平台，避免了以往搭建临时支架的安全风险，避雷器、触头盒以及母排套管的安装与拆卸比较方便快捷，而且一个试验平台上能够同时安装多个避雷器、触头盒以及母排套管，提高了试验效率，并且在实验过程中车架的位置固定，所以保证了试验引线的安装规范，不会出现安全隐患，被试设备内部场强均匀，确保试验结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN119104595A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311165536.4
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Inventor： 台德群 , 凌晓斌 , 覃启铭 , 陆振坤 , 潘翔 , 夏友斌 , 方亮 , 张志富 , 李卓 , 赵君成 , 朱珠 , 杜鸣亮 , 罗涛 , 刘明 , 王政余 , 李少勇 , 王鹏 , 程寅
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明属于MEMS气体传感器领域技术领域，具体涉及一种金属氧化物修饰WO3基气体传感器的制备方法；包括步骤1、称取适量结晶仲钨酸铵(H42N10O42W12·xH2O)于烧结皿中，置于高温烧结炉内，进行程序升温；步骤2、将步骤1得到的产物加水制成悬浮液，加载至MEMS芯片上；步骤3、将步骤2中的芯片置于高温烧结炉内，进行程序升温；步骤4、将步骤3中退火后的芯片置于磁控溅射仪中，在材料表面溅射金属氧化物；步骤5、通过MEMS封装工艺，将步骤4中的芯片封装成MEMS传感器；通过各步骤的配合，由本发明制得的贵金属修饰WO3气体传感器对电缆受热时释放气体灵敏度高，响应快，稳定性好，可用于检测火灾早期，达到电缆火灾预警的目的。
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公开(公告)号：CN118693777B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411156151.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 合肥圣创达电气有限公司
Inventor： 张志富 , 覃启铭 , 陆振坤 , 朱军 , 余荣峥 , 洪云凤 , 潘桂军 , 王鹏 , 王云承 , 潘翔 , 夏友斌 , 李卓 , 张振兴 , 吕钊 , 王洵阳 , 程寅 , 葛梦梅 , 许明海 , 王亚
Abstract: 本发明公开了一种基于并联型直流电源的电力系统紧急运维方法和系统，方法包括：基于电力系统的负荷需求和运维电流确定所需要的蓄电池数量构建并联型直流电源；构建电力系统对应的网络拓扑图，采集实时运行参数并确定异常节点；当异常节点为电源端时，进行电源内部网络重构；当异常节点为负载端时，确定电力系统异常状态类型；当异常状态确定为隐患状态时，确定隐患影响范围，对网络拓扑图进行局部重构；当异常状态确定为故障状态时，切除异常节点，对网络拓扑图进行全局重构。本发明通过设计并联型电源为紧急运维提供了基础，对不同程度的异常情况采用了不同的紧急运维方法，使得系统实现预先调整、快速重构的紧急运维需求。
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公开(公告)号：CN118693777A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411156151.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 合肥圣创达电气有限公司
Inventor： 张志富 , 覃启铭 , 陆振坤 , 朱军 , 余荣峥 , 洪云凤 , 潘桂军 , 王鹏 , 王云承 , 潘翔 , 夏友斌 , 李卓 , 张振兴 , 吕钊 , 王洵阳 , 程寅 , 葛梦梅 , 许明海 , 王亚
Abstract: 本发明公开了一种基于并联型直流电源的电力系统紧急运维方法和系统，方法包括：基于电力系统的负荷需求和运维电流确定所需要的蓄电池数量构建并联型直流电源；构建电力系统对应的网络拓扑图，采集实时运行参数并确定异常节点；当异常节点为电源端时，进行电源内部网络重构；当异常节点为负载端时，确定电力系统异常状态类型；当异常状态确定为隐患状态时，确定隐患影响范围，对网络拓扑图进行局部重构；当异常状态确定为故障状态时，切除异常节点，对网络拓扑图进行全局重构。本发明通过设计并联型电源为紧急运维提供了基础，对不同程度的异常情况采用了不同的紧急运维方法，使得系统实现预先调整、快速重构的紧急运维需求。
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公开(公告)号：CN117809093A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311827789.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06V10/764 , G06F17/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及励磁涌流识别技术领域，具体是基于斯托克韦尔变换和人工神经网络的励磁涌流识别方法，包括以下步骤：获取励磁涌流数据和故障电流数据；通过斯托克韦尔变换，将励磁涌流数据转换为时频平面上二维的励磁涌流特征向量，将故障电流数据转换为时频平面上二维的故障电流特征向量；将励磁涌流特征向量和故障电流特征向量输入到神经网络中进行预测分类，以预测各个特征向量所属的电流类型，本发明能够提高变压器的励磁涌流和内部故障电流的识别准确性。
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