一种基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118228169A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410263208.6

    申请日:2024-03-07

    摘要: 本发明公开基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法,涉及电力检测技术领域,包括数据获取模块、标差值获取模块、异常时段标记模块、异常分支标记模块、户用电量获取模块和异常用户识别模块;解决了无法准确对发生窃电行为的相应时段、分支线路和对应的用户进行针对性监测,影响对窃电行为检测的准确性和效率的技术问题;通过对各个异常时段内的异常线路中各个用户分别在监测时长L内每天对应的时段计电电量进行获取并进行分析,准确地找出异常用户,有利于对相关人员在对应的异常时段内对异常用户的用电情况进行针对性监测,提高了窃电行为检测的准确性和效率,有助于及时发现和解决窃电问题。