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公开(公告)号：CN118301502A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410466382.0
申请日：2024-04-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，本发明涉及数据采集优化技术领域，解决了对数据没有进行很好的分类处理，同时采集会造成网络堵塞进一步降低整体数据采集效率的技术问题，本发明通过对数据进行分类得到常用数据和不常用数据，且针对常用数据通过对采集周期进行分析，判断采集周期对应的采集情况能否满足对应数据的采集，针对不能满足的情况则对其进行调整，其次针对不常用数据则通过与常用数据进行错开采集的方式来降低网络拥堵，从而提高对数据的采集效率，且将常用数据与不常用数据分开采集，能够对数据进行区分，同时对采集周期进行适当的调节，能够合理地规避数据采集过程中的网络拥堵。
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公开(公告)号：CN118747284A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410809757.9
申请日：2024-06-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042
摘要： 本发明公开了一种用于省侧用电信息采集系统建设质量核查方法及系统，属于智能电力信息处理技术领域。本发明方法，包括：生成所述目标用电信息采集系统的图神经网络数据样本集；根据所述图神经网络数据样本集，生成图神经网络模型，并在所述目标用电采集系统的仿真环境中，生成所述图神经网络模型的镜像模型，根据所述图神经网络模型及镜像模型，构建孪生网络核查评估模型；根据所述孪生网络核查评估模型，确定所述目标用电信息采集系统各项质量评估指标值，对各项质量评估指标值进行加权融合，得到加权质量评估指标值，并根据所述加权质量评估指标值，确定所述目标用电采集系统的质量。本发明能够有效的对用电信息采集系统的业务执行质量进行评估。
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公开(公告)号：CN118396470A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410562909.X
申请日：2024-05-08
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及电网技术领域，公开了一种用电信息采集系统的采集能力的评价方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：通过所述用电信息采集系统获取所述采集能力的评价指标中各指标的相关数据和历史数据；根据所述评价指标中各指标的历史数据，建立G1‑CRITIC法组合赋权算法评价模型；根据所述G1‑CRITIC组合赋权算法评价模型采用G1法和CRITIC法分别对所述各指标的相关数据进行处理，求出所述各指标的主观权重和客观权重；将所述主观权重和所述客观权重进行结合得到综合权重，根据所述综合权重和所述各指标的相关数据计算出所述采集能力的综合得分，得到所述用电信息采集系统的采集能力的综合评价。
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公开(公告)号：CN118566588A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410569163.5
申请日：2024-05-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于三电极法的圆筒型绝缘材料高场电阻率测量系统，包括：高压直流电源、电流表、电压表、测试电极、恒温恒湿箱、保护电阻、过流保护器、分压器、计算机和接地终端；测试电极包括高压电极、测量电极与保护电极；待测试样安装于高压电极与测量电极之间，所述保护电极安装于测量电极外围；测试电极和待测试样均放置于恒温恒湿箱内；高压直流电源的正极通过保护电阻与分压器的高压臂相连；所述测量电极通过过流保护器与电流表的输入端相连，电流表的输出端与接地终端相连；所述计算机分别与电流表和高压直流电源相连，分别用于采集电流表的数据与控制高压直流电源的输出。能够准确测量圆筒型绝缘材料在高场强下的电阻率。
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公开(公告)号：CN117908371A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311769123.7
申请日：2023-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于DNA遗传算法优化的多元负荷控制安全防护方法及装置。其中，方法包括：将支撑一体化运营的多元负荷控制元素形式化表示为有多条路径的图，并初始化图的多条随机路径；保留多条随机路径中从起始节点到结束节点的多条有效随机路径，采用酶操作对多条有效随机路径进行扩充，生成DNA链；将DNA链按照DNA编码分子长度进行分离，生成多个DNA序列，将DNA序列按照各自的长短排列在不同的区域；计算DNA序列在各自的区域的适应度，并判断是否得到DNA序列的最优解；在得到最优解的情况下，利用最优解优化多元负荷控制安全防护的配置。
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公开(公告)号：CN118412163A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410551987.X
申请日：2024-05-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明提供半导电涂层用MXene/铜纳米线复合材料及其制备方法，涉及半导电涂层技术领域。复合材料主要由铜纳米线稳定溶液、MXene胶体溶液以及界面粘接相溶液制备而成，其中，MXene纳米片以相同的取向逐层排列，铜纳米线穿插分布在MXene纳米片片层之间，MXene纳米片与铜纳米线相互交错排列；复合材料的制备方法包括：S1.配置铜纳米线稳定溶液；S2.配置MXene胶体溶液；S3.配置界面粘接相溶液；S4.将铜纳米线溶液、界面粘接相溶液和MXene胶体溶液进行混合，得到分散均匀的MXene/铜纳米线混合溶液；S5.将MXene/铜纳米线混合溶液通过真空辅助抽滤收集，并进行真空干燥，得到MXene/铜纳米线复合材料。将MXene/铜纳米线复合材料应用于电子器件中，可有效改善绝缘介质非线性导致的电场不均匀分布。
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公开(公告)号：CN118228169A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410263208.6
申请日：2024-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法，涉及电力检测技术领域，包括数据获取模块、标差值获取模块、异常时段标记模块、异常分支标记模块、户用电量获取模块和异常用户识别模块；解决了无法准确对发生窃电行为的相应时段、分支线路和对应的用户进行针对性监测，影响对窃电行为检测的准确性和效率的技术问题；通过对各个异常时段内的异常线路中各个用户分别在监测时长L内每天对应的时段计电电量进行获取并进行分析，准确地找出异常用户，有利于对相关人员在对应的异常时段内对异常用户的用电情况进行针对性监测，提高了窃电行为检测的准确性和效率，有助于及时发现和解决窃电问题。
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公开(公告)号：CN117708707A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166638.6
申请日：2024-02-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统，该方法包括：步骤一：通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数；步骤二：将采集的电气特征参数上传至服务器；步骤三：服务器提取获取电表所在台区，并对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行模型训练学习；步骤五：通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率；步骤六：将预测的台区线损率与正常线损率进行对比，并把对比结果显示在服务器上；步骤七：对线损率异常的台区进行预警提示。本发明实现了对台区线损率的准确计算和预警，大大节省了人力和时间。
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公开(公告)号：CN116191666B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310053067.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于光伏发电的数据采集系统及方法，涉及光伏发电技术领域，包括数据采集模块、指令生成模块、数据监测模块、数据分析模块和节点分配模块；数据监测模块用于对管理中心缓存的光伏发电数据进行检索下载监测，并对对应的光伏电站进行观测系数GC评估；指令生成模块用于根据观测系数GC确定对应光伏电站的采集频率，合理安排监测资源；响应于数据采集指令，数据采集模块用于获取若干个光伏组件的光伏发电数据并传输至管理中心，供管理人员研究分析；当数据分析模块接收到光伏发电数据，利用节点分配模块对管理中心缓存的光伏发电数据进行丰富系数分析，并根据丰富系数分配对应数量的分析节点进行解析；提高数据解析效率。
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公开(公告)号：CN115276002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
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