一种基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118228169A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410263208.6

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法,涉及电力检测技术领域,包括数据获取模块、标差值获取模块、异常时段标记模块、异常分支标记模块、户用电量获取模块和异常用户识别模块;解决了无法准确对发生窃电行为的相应时段、分支线路和对应的用户进行针对性监测,影响对窃电行为检测的准确性和效率的技术问题;通过对各个异常时段内的异常线路中各个用户分别在监测时长L内每天对应的时段计电电量进行获取并进行分析,准确地找出异常用户,有利于对相关人员在对应的异常时段内对异常用户的用电情况进行针对性监测,提高了窃电行为检测的准确性和效率,有助于及时发现和解决窃电问题。

    一种基于HIL技术的用电信息采集异常工况检测系统

    公开(公告)号:CN117607783A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311514725.8

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明属于电力计量技术领域,具体涉及一种基于HIL技术的用电信息采集异常工况检测系统。为解决现有技术只是在理想环境下进行模拟仿真测试,导致仿真测试结果不准确的问题,本系统通过主控系统下发任务至实时主机与设备虚拟单元后,设备虚拟单元模拟生成相应的虚拟设备,并结合干扰模拟单元模拟的电力线上的干扰信号和异常工况发生单元产生的异常工况数据,配合实时主机与实体被测设备和其他虚拟设备进行交互模拟仿真,主控系统通过监测单元对仿真结果进行监测,以使本发明的检测更加安全可靠,降低检测成本,提高检测效率,且可模拟干扰信号的数量更多、覆盖面广。

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