-
公开(公告)号：CN119167992B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119864694A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311803125.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H01R43/027
Abstract: 本发明公开了一种机械臂挂拆接地线装置及方法，涉及电力线拆装技术领域。该装置，包括升降机构，所述升降机构通过回转关节连接有行走机构，所述行走机构两侧安装有支撑机构，所述升降机构远离行走机构的一端设有机械臂固定座，所述机械臂固定座上安装有机械臂，所述机械臂远离机械臂固定座的一端可拆卸连接有分离式遥控夹钳。通过本发明减轻了操作人员作业强度、提升了作业效率、保障了作业人员安全，同时可排除环境的干扰，以合适角度去完成线路接线作业，省时高效。
-
公开(公告)号：CN116306076A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211627703.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 张晨晨 , 贾凤鸣 , 汤仕磊 , 朱雨晨 , 夏勇 , 杨艳 , 谈力 , 罗长 , 张驰 , 王夕琛 , 李腾 , 刘锡禹 , 马晓薇 , 施雯 , 邵华 , 侯姗姗 , 穆云龙 , 李敏晖 , 束学刚 , 张放 , 戴佳琳 , 李利元 , 林玉娟 , 张静
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于实时监测的数字孪生避雷器系统及其方法，所述的基于实时监测的数字孪生避雷器系统包括避雷器数据采集模块、环境数据采集模块、数据采集平台B、有限元分析平台C、三维展示平台D、三维模型编辑器F和中间数据存储系统H；本发明基于实时状态监测的有限元数字孪生技术方法，用于对避雷器进行实时监测和仿真预测。在实际过程中有限元仿真是在独立的软件里面进行的，输入的是静态的数据，并且需要耗费比较长的计算时间才会有一次结果，而结果只能验证过去时间的模型是否正确，无法对当前时刻的状态做出反馈。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167992A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118378553B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410828402.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种数字孪生模型构建方法及系统，方法包括：采集待建模设备的历史工况数据；从历史工况数据中获取并根据随机样本，基于随机配置网络SCN，对数字孪生模型进行初始建模，其中，根据历史工况数据设置训练集，利用训练集训练随机配置网络SCN，以得到初始模型M；通过主动学习操作，利用初始模型M，在未参与建模样本中进行价值筛选，选取并处理适用价值样本，处理得到有价值数据#imgabs0#，基于有价值数据#imgabs1#更新初始模型M，得到适用孪生模型#imgabs2#；基于适用孪生模型#imgabs3#，筛选并保存实时数据流中的实时有价值数据。本发明解决了模型构建、训练、更新过程中所用数据量过大，以及数字孪生模型的数据处理成本、数据保存成本、模型更新成本较高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119253373A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411731416.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H01R43/027
Abstract: 本发明公开了一种高空挂拆接地线的方法，采用接地线挂拆装置进行施工，所述接地线挂拆装置包括移动机构、设于所述移动平台上的升降机构、操作臂以及夹持机构，所述操作臂活动安装在所述升降机构远离所述移动机构的一端，所述升降机构用于驱使所述操作臂相对所述移动机构竖直升降；所述夹持机构配置有多个夹持组件，所述夹持组件具有用于夹持在待接地线路上的夹持件，所述夹持组件与所述操作臂之间通过连接组件可拆卸连接，所述连接组件与所述操作臂转动连接，所述操作臂上相对所述夹持组件转动使得连接组件在锁定状态和解锁状态之间进行切换。本发明的有益效果在于，能够简化高空接地作业的作业难度、提高作业效率以及保障作业人员的安全。
-
公开(公告)号：CN118982726A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411414081.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 章海斌 , 石永建 , 焦震 , 李帷韬 , 张晨晨 , 赵小平 , 廖军 , 孙伟 , 吴胜 , 李奇越 , 刘之奎 , 张倩 , 黄石磊 , 张志强 , 李萌萌 , 张巧 , 朱雨晨
IPC: G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种特高压换流变压器故障诊断方法、装置及存储介质，属于变压器故障诊断技术领域，解决如何提高换流变压器的故障诊断准确率术问题本发明通过采集换流变压器监测时序数据并分段；采用图像编码将经处理后的数据转化为图像数据；选择网络层数并训练深度残差网络；构建适用于针对换流变压器时序数据的故障诊断模型；本发明的方法基于多尺度和残差学习，采用图像编码技术直接从图像数据中提取有效的故障特征，并且利用深度残差网络有效解决深层卷积神经网络梯度以及网络退化问题，大大的减少了模型训练时间，并提高了换流变压器的故障诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN118378553A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410828402.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种数字孪生模型构建方法及系统，方法包括：采集待建模设备的历史工况数据；从历史工况数据中获取并根据随机样本，基于随机配置网络SCN，对数字孪生模型进行初始建模，其中，根据历史工况数据设置训练集，利用训练集训练随机配置网络SCN，以得到初始模型M；通过主动学习操作，利用初始模型M，在未参与建模样本中进行价值筛选，选取并处理适用价值样本，处理得到有价值数据#imgabs0#，基于有价值数据#imgabs1#更新初始模型M，得到适用孪生模型#imgabs2#；基于适用孪生模型#imgabs3#，筛选并保存实时数据流中的实时有价值数据。本发明解决了模型构建、训练、更新过程中所用数据量过大，以及数字孪生模型的数据处理成本、数据保存成本、模型更新成本较高的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.031 seconds)
