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公开(公告)号：CN119167992B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN119167992A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN119539754A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411601157.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学
Inventor： 张有明 , 吴小勇 , 侯邵娟 , 付真斌 , 王磊 , 吕妍 , 何奇 , 章丹 , 周攀 , 方福歆 , 孙巍巍 , 张昭源 , 储昭将 , 王欣 , 李志军 , 吴海艳 , 王远 , 霍骋 , 万礼嵩 , 焦睿婷 , 李炫浓 , 马欢 , 邱曼曼 , 廖羽晗 , 胡茂亮 , 陈迎 , 罗长 , 赵晓山 , 秦健 , 翁凌 , 徐乐旸 , 章茜 , 朱靖 , 康宇 , 吕文君 , 齐振宇 , 王继晨 , 邓长斌 , 周越
IPC: G06Q10/105 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人岗匹配方法，首先构建岗位集合和员工集合并进行文本描述，采用文本匹配模型计算岗位与员工的文本匹配得分；同时构建岗位与员工的关系图，基于关系图卷积网络的关系匹配模型计算岗位与员工的关系匹配得分；文本匹配模型和关系匹配模型通过共教机制进行联合训练，再采用训练后的文本匹配模型和关系匹配模型预测得到文本匹配得分和关系匹配得分，最后将文本匹配得分和关系匹配得分进行加权计算，得到最终的岗位与员工匹配得分。本发明结合了深层文本语义分析和人岗关系图网络，并通过共教机制进行训练优化，显著提高了匹配的准确性和鲁棒性，特别适用于数据稀疏和噪声较多的企业环境。
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公开(公告)号：CN117218913A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310554215.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 章丹 , 付真斌 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
Abstract: 本发明公开了一种具有失误矫正功能的电力培训场景模拟装置，属于电力培训技术领域。一种具有失误矫正功能的电力培训场景模拟装置，包括模拟室和地下室，所述地下室位于模拟室的下方，所述模拟室的顶部中部设备有控制组件，所述模拟室的两侧内壁上分别设置有移动隔板，所述移动隔板的顶部与控制组件连接，所述移动隔板的顶部位于控制组件的两侧还连接有顶部滑槽，所述模拟室的底部内壁上开设有数个设备口，所述设备口的顶部设置有电力器材，所述模拟室的底部内壁上还设置有操作台，所述操作台位于电力器材的前端，所述模拟室的底部内壁上位于操作台的前方开设有电动门。本发明模拟场景更加真实，模拟范围更广，可以提高训练效果。
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公开(公告)号：CN116306076A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211627703.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 张晨晨 , 贾凤鸣 , 汤仕磊 , 朱雨晨 , 夏勇 , 杨艳 , 谈力 , 罗长 , 张驰 , 王夕琛 , 李腾 , 刘锡禹 , 马晓薇 , 施雯 , 邵华 , 侯姗姗 , 穆云龙 , 李敏晖 , 束学刚 , 张放 , 戴佳琳 , 李利元 , 林玉娟 , 张静
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于实时监测的数字孪生避雷器系统及其方法，所述的基于实时监测的数字孪生避雷器系统包括避雷器数据采集模块、环境数据采集模块、数据采集平台B、有限元分析平台C、三维展示平台D、三维模型编辑器F和中间数据存储系统H；本发明基于实时状态监测的有限元数字孪生技术方法，用于对避雷器进行实时监测和仿真预测。在实际过程中有限元仿真是在独立的软件里面进行的，输入的是静态的数据，并且需要耗费比较长的计算时间才会有一次结果，而结果只能验证过去时间的模型是否正确，无法对当前时刻的状态做出反馈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116708842B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310958658.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 章丹 , 左松林 , 吕妍 , 孙巍巍 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: H04N19/66 , H04N19/172
Abstract: 力，从而保障监控图像高质量可靠传输。本发明公开了一种用于高速视频传输的阶梯码编码调制方法、设备和介质，是由前端图像传感器采集图像数据，利用改进型阶梯码编码器对图像数据进行重要图像块和非重要图像块划分，以及阶梯码编码，通过PAM高阶调制后，经含有噪声的信道传输至接收端进行硬判决，改进型阶梯码译码器则先利用连续多帧非重要图像块进行纠错，再利用包含了译码错误检测的译码滑窗进行纠错，最后恢复图像。本发明充分利用了高阶调制非均等保护特性以及连续多帧图像数
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公开(公告)号：CN116934541A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310976895.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 章丹 , 左松林 , 丁伟民 , 王磊 , 何奇 , 方福歆 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于智能感知和Unet网络的实训人员行为管理与决策方法，包括：1通过智能感知设备采集实训基地环境、设备及人员信息，为实训人员行为管理和决策提供基础数据支持；2根据现场设备的种类、操作行为、检修目标之间的共存、转移及排斥关系，形成实训人员行为“设备‑动作‑目标”三元组集合；3基于Unet网络构建实训人员行为三元组识别模型，并优化Unet网络，获得到实训人员行为三元组识别结果；4结合实训人员行为三元组识别结果、历史实训视频特征分析结果以及电力人员现场检修经验，为实训人员未来行为管理提供辅助决策。本发明能提高电力实训人员操作行为的准确性，促进大规模人员效应下的协作效率。
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公开(公告)号：CN116151782A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310422863.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 章丹 , 王磊 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: G06Q10/105 , G06Q10/0639 , G06N3/043 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于改进深度动态模糊神经网络的员工绩效评价方法，涉及员工绩效评价技术领域，包括以下步骤：S1、构建DFNN模型，其包括五层，输入层、隶属函数层、T‑范数层、归一层和输出层，用于制定出隶属函数规则来对数据进行训练，同时使用分级学习模式提高学习速度；该基于改进深度动态模糊神经网络的员工绩效评价方法，通过PSO‑DFNN算法，针对DFNN算法的缺点，加入动态及深度结构增加模型的数据训练能力，同时通过对隶属函数进行改进，并采用PSO算法对参数进行优化，进而达到了最优的训练效果，同时还与人工评价法的结果较为贴合，使得对电力人才的综合绩效评价更准确、合理、科学、客观。
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公开(公告)号：CN119417429A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411452984.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张有明 , 吴小勇 , 侯邵娟 , 付真斌 , 王磊 , 吕妍 , 何奇 , 章丹 , 周攀 , 方福歆 , 孙巍巍 , 张昭源 , 储昭将 , 王欣 , 李志军 , 吴海艳 , 王远 , 霍骋 , 万礼嵩 , 焦睿婷 , 李炫浓 , 马欢 , 邱曼曼 , 廖羽晗 , 胡茂亮 , 陈迎 , 罗长 , 赵晓山 , 秦健 , 翁凌 , 姚涵
IPC: G06Q10/105 , G06N3/092 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于员工职业行为数据驱动的胜任力提取和评估方法，首先收集员工职业行为数据并提取与胜任力相关的行为特征，得到特征集，然后构建胜任力要素模型，定义胜任力要素的层次结构，细粒度反馈模型进行精细化评估，并应用自我反思机制和强化学习算法进行优化，再对层次结构的总胜任力要素集合进行动态调整，最后基于实时的胜任力要素模型和细粒度反馈模型，对每个员工的胜任力进行实时评估。本发明确保了员工胜任力评估结果的精准性和一致性，解决了目前员工胜任力评估结果不准确，评估效率差的问题。
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公开(公告)号：CN116708842A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310958658.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 章丹 , 左松林 , 吕妍 , 孙巍巍 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC: H04N19/66 , H04N19/172
Abstract: 本发明公开了一种用于高速视频传输的阶梯码编码调制方法、设备和介质，是由前端图像传感器采集图像数据，利用改进型阶梯码编码器对图像数据进行重要图像块和非重要图像块划分，以及阶梯码编码，通过PAM高阶调制后，经含有噪声的信道传输至接收端进行硬判决，改进型阶梯码译码器则先利用连续多帧非重要图像块进行纠错，再利用包含了译码错误检测的译码滑窗进行纠错，最后恢复图像。本发明充分利用了高阶调制非均等保护特性以及连续多帧图像数据变化和非变化区域特征，基于阶梯码设计高效编码调制方法，可以缓解信道噪声造成的图像数据出错和丢包等问题，有效提升系统抗干扰能力，从而保障监控图像高质量可靠传输。
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