公开(公告)号：CN117761473A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311694036.X

申请日：2023-12-08

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 胡坤 ,  付青太 ,  马欢 ,  汪太平 ,  张斌 ,  刘翔 ,  沈庆 ,  李淑心 ,  陈明阳 ,  董翔宇 ,  郭振宇 ,  谢铖 ,  张学友 ,  陈雪 ,  赵巨龙 ,  李延东 ,  张杰 ,  崔玮 ,  张方伟 ,  张志强 ,  王朋 ,  胡可 ,  张新悦 ,  武文杰 ,  李帷韬 ,  申奥 ,  孙伟 ,  李奇越 ,  张倩

IPC: G01R31/12 ,  G01R1/02 ,  G01R1/04

Abstract: 本发明提供GIS图像采集阵列设计方法及系统，方法包括：基于GIS内部绝缘介质的光谱频段特征和结构特征，选择合适的信号传输通道用光纤和光源；基于GIS设备内部空间结构和GIS内部温度场特征，确定采集目标的位置和布置图像传感器阵列；对当前图像传感器阵列采集到的图像进行图像增强；基于图像信息熵，评估采集目标在整个图像采集过程中的重要程度；根据采集目标的复杂程度和重要性，优化布置图像传感器阵列。本发明解决了GIS设备故障检测不全面、故障定位效率低的技术问题。

公开(公告)号：CN118314043B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410743392.4

申请日：2024-06-11

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 李帷韬 ,  申奥 ,  董翔宇 ,  张学友 ,  马欢 ,  甘津瑞 ,  刘浩

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V20/17 ,  G06V10/22 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种变电站多模态数据感知技术的图像增强方法，包括：将无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集合定义为全体图像集合，有效标定不同数据源采集到的图像序列；选定一个图像序列；使用优化加权最小二乘滤波算法对从多张不同角度图像中提取出大尺度的平滑信息和中小尺度的细节信息；使用有效纹理细节增强函数，增强图像中小型细节；融合细节信息和平滑信息，并利用局部优化方法进一步改善图像质量；将预处理的图像和原始图像作为数据集训练双重注意力DAT模型，通过训练好的双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作，获得各个角度关键部位清晰的高质量图像。本发明能够实现良好的图像增强效果。

公开(公告)号：CN118314043A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410743392.4

申请日：2024-06-11

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

Inventor： 李帷韬 ,  申奥 ,  董翔宇 ,  张学友 ,  马欢 ,  甘津瑞 ,  刘浩

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V20/17 ,  G06V10/22 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种变电站多模态数据感知技术的图像增强方法，包括：将无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集合定义为全体图像集合，有效标定不同数据源采集到的图像序列；选定一个图像序列；使用优化加权最小二乘滤波算法对从多张不同角度图像中提取出大尺度的平滑信息和中小尺度的细节信息；使用有效纹理细节增强函数，增强图像中小型细节；融合细节信息和平滑信息，并利用局部优化方法进一步改善图像质量；将预处理的图像和原始图像作为数据集训练双重注意力DAT模型，通过训练好的双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作，获得各个角度关键部位清晰的高质量图像。本发明能够实现良好的图像增强效果。

公开(公告)号：CN119538903A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411678241.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 合肥工业大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 赵萍 ,  吴松 ,  申奥 ,  楚博策 ,  朱进 ,  王梅瑞 ,  周俊 ,  常杰

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06F40/12 ,  G06F18/22 ,  G06F16/951 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于知识图谱和对比学习的遥感文本相似度计算方法，涉及遥感科学与自然语言处理技术领域，包括从遥感领域数据网站和期刊文章中收集数据，构建遥感知识图谱并训练简单对比学习词嵌入模型，基于遥感知识图谱和简单对比学习词嵌入模型获取待计算相似度的文本的词向量，采用余弦距离计算基于知识图谱的相似度和基于简单对比学习词嵌入模型的相似度；判断待计算相似度的文本是否都在所构建的遥感知识图谱中，并对不同的相似度赋予不同的权值，然后对两个不同的相似度进行加权求和得到最终的相似度。本发明可以学习词汇之间的语义关系并生成具有区分度的词向量，提高文本相似度计算的准确性和适用范围，增强模型泛化能力。

公开(公告)号：CN117746044A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202410016053.6

申请日：2024-01-04

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李帷韬 ,  张心茹 ,  黄鑫兴 ,  吕顺辰 ,  刘威 ,  赵凯歌 ,  万子豪 ,  申奥 ,  孙伟 ,  李奇越 ,  张倩

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种电熔镁炉图像语义分割方法及系统，方法包括：对电熔镁炉的信息进行采集，并分割成小块，接着通过线性映射将每个小块映射到一维向量中，加上类别向量以及位置嵌入输入到全局过滤器中，得到混合不同空间位置的向量；将上述向量输入到编码器中，通过不同卷积核和扩张率的空洞卷积和池化层对多尺度上下文信息进行编码；利用解码器连接全局过滤器和编码器输出向量，逐步恢复空间信息得到分割结果。本发明解决了电熔镁炉领域中加料、熔炼、排气、欠烧等工况的图像分割精度较差、分割难度高的技术问题。