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公开(公告)号：CN119167992B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN119129447A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411626704.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分融合神经网络的GIS电磁场粗仿数据增强方法、系统及存储介质，包括获取GIS电磁场粗网格仿真数据集；将GIS电磁场粗网格仿真数据集输入到差分深度学习网络模型，差分深度学习网络模型包括依次连接的增强网络和结构相似性网络，所述增强网络包括自调节模块和差分卷积模块；利用自调节模块和所述差分卷积模块分别对粗网格结构数据和粗网格场强数据进行计算，得到细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征；利用结构相似性网络对细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征进行匹配，计算相似性特征；基于相似性特征，计算GIS细网格增强数据；采用本发明可兼顾GIS电磁仿真的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118865346A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337653.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用，将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中，PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层；PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块，多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图，据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度，并过滤重叠度较大的预测框，剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图，提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv，在不同尺度引入注意力机制，使得检测模型关注触点状态重要信息，忽略背景等无关部分。
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公开(公告)号：CN118626850A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410748041.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种变压器数据与运行状态关联方法、系统及介质，方法包括：将变压器网络结构进行拓扑简化，获取变压器拓扑图，并将其转化为数据形式，获取各变压器的拓扑编码，并与时间序列信号组合，获取变压器数据集；并在变压器数据集中加入位置编码，获取变压器时间‑位置信号集，将其正则化后输入到转换模型中训练，获取输入信号数据集的映射矩阵，并通过得分函数计算在不同权重矩阵下相对应标签下的得分；根据得分结果，应用损失函数，获取损失修改权重矩阵参数；以标签得分最高为目标，根据损失修改权重矩阵参数通过后向传播方法来训练更新注意力机制层中权重矩阵，权重矩阵的最优参数，以预测变压器状态，本发明可以更精准检测变压器状态。
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公开(公告)号：CN118091242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311766230.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 张学友 , 董翔宇 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 李奇 , 马欢 , 赵梦露 , 仝玮 , 李建权 , 刘冬梅 , 朱鑫立 , 肖彩虹 , 方铖 , 李奇越 , 黄海宏 , 韩平平
IPC: G01R19/252 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于BGO非接触传感器的过电压监测识别系统及方法，包括BGO传感模块、信号调理电路、数据采集卡、FPGA数据分析识别模块，以及PC端上位机；BGO传感模块用于采集过电压信号；信号调理电路用于对过电压信号进行稳压和放大；数据采集卡用于将放大后的过电压信号进行模数转换并传输至FPGA数据分析识别模块中；FPGA数据分析识别模块用于对数据采集卡输出的数据进行实时分析并识别过电压类型；PC端上位机用于通过USB串口与FPGA数据分析识别模块通讯，显示过电压识别结果。本发明通过识别系统的运行，以及方法，可实现非接触式监测电网过电压信号，安全性强，且可快速识别过电压类型，实时性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694075B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210362415.8
申请日：2022-04-07
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的危险行为识别方法，包括：1通过摄像头进行数据采集，得到危险行为视频并生成鱼竿数据集；2建立用于检测鱼竿的鱼竿检测器、用于鱼竿精准定位的鱼竿定位器、用于检测人体姿态的姿态检测器；3通过鱼竿数据集训练鱼竿检测器，并通过测试进行验证；4通过训练完成的鱼竿检测器进行鱼竿目标检测，得到定位数据集；5将定位数据集送入鱼竿定位器中进行训练，并通过测试进行验证；6将危险行为视频送入鱼竿检测和人体动作识别模型中，通过综合逻辑判断得到危险行为的动作。本发明能利用深度强化学习算法实现对高电压环境中危险行为者的动作识别，可以及时警告危险行为者的危险动作，保证该环境中的人员安全。
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公开(公告)号：CN117421918A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311468836.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 章海斌 , 黄石磊 , 黄道均 , 彭明智 , 樊培培 , 郭振宇 , 晏松 , 马欢 , 施雯 , 张晨晨 , 李帷韬 , 黄鑫兴 , 李奇越 , 孙伟 , 李腾 , 许旵鹏 , 张俊杰
Abstract: 本发明公开一种用于数字孪生平台的变压器状态预测模型构建方法及系统，方法包括采集变压器不同运行状态下的工况数据，所述工况数据包括经设备采集得到的运行参数、经物理计算得到的第一物理参数以及经数据拟合得到的第二物理参数；构建网络模型，所述网络模型包括并行的两个随机配置网络；将不同运行状态下的工况数据分别输入至两个随机配置网络中进行点块混合并行学习，得到用于进行变压器运行状态预测的网络模型；采用本发明构建的网络模型在进行变压器运行状态预测时，可快速且准确的预测变压器运行状态。
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公开(公告)号：CN115879044A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211481173.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 付青太 , 李奇越 , 李帷韬 , 柯艳国 , 李永熙 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 孙伟 , 陈明阳 , 崔忠营 , 赵巨龙 , 夏友森 , 施雯 , 崔玮 , 房姗姗 , 张方伟 , 李延东 , 马慧芳 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 武文杰
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了基于CNN网络的GIS分合闸状态电流检测方法及装置，所述方法包括：采集GIS设备各个状态下的刀闸和地刀的开合状态以及对应的耦合电容电流数据集；对采集的电流数据预处理，构建网络的训练集；构建CNN网络；使用粒子群优化算法优化CNN网络参数得到最优CNN网络参数；实时采集GIS设备的刀闸和地刀故障电流数据并进行预处理以后输入到最优的CNN网络中，利用最优的CNN网络输出GIS分合闸状态判断结果；本发明的优点在于：执行速度快，实时性高，且模型经过训练以后，输出结果较为精准，可靠性强。
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公开(公告)号：CN119147915B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411626743.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G01R31/12 , H03M1/12 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N10/60 , G01R31/14 , G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种信号同步采集与测量嵌入式装置及预警系统，包括信号采集位置确定模块，用于确定信号采集模块中各传感器的安装位置；信号采集模块，用于采集GIS内部电磁场信号；信号处理前端，用于对所述信号采集模块传输的电磁场信号进行信号调理，调理后的信号传输至模数转换器；模数转换器，用于将调理后的信号从模拟信号转为数字信号后传输至信号测量模块；信号测量模块，用于基于预先筛选得到的强关联特征对数字信号进行监测，在确定监测到局部放电信号时，得到包含局部放电信号时域波形图和频域波形图的全时域波形图，其中强关联特征包括时域强关联特征和频域强关联特征；本发明可实现高精度同步检测GIS局放时域全波形数据。
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公开(公告)号：CN119129447B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411626704.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分融合神经网络的GIS电磁场粗仿数据增强方法、系统及存储介质，包括获取GIS电磁场粗网格仿真数据集；将GIS电磁场粗网格仿真数据集输入到差分深度学习网络模型，差分深度学习网络模型包括依次连接的增强网络和结构相似性网络，所述增强网络包括自调节模块和差分卷积模块；利用自调节模块和所述差分卷积模块分别对粗网格结构数据和粗网格场强数据进行计算，得到细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征；利用结构相似性网络对细网格增强网格结构特征和细网格增强场强特征进行匹配，计算相似性特征；基于相似性特征，计算GIS细网格增强数据；采用本发明可兼顾GIS电磁仿真的精度和效率。
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