一种基于时序画像技术的企业能耗情况预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118313548A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410409923.6

    申请日:2024-04-07

    摘要: 本发明属于信息处理技术领域,提供了一种基于时序画像技术的企业能耗情况预测方法及系统,本发明中,辨识历史能耗数据中的缺失值和异常值,并对缺失值和异常值进行修正,得到处理后的能耗数据;基于企业能耗模式的分析,提取处理后能耗数据的特征,构建企业时序画像;根据构建的时序画像,利用预设的能耗情况预测模型,得到能耗预测结果;通过对时序画像的浅层时序特征学习,以及深层时序特征的学习,不仅深度挖掘了时间序列数据中的特征,还考虑了企业能耗模式,能够更全面地理解数据背后的真实情况,并且,采用的能耗情况预测模型具有较好的样本非线性拟合功能,具有较强的自适应、自组织和自学习的能力,以及大规模并行运算的能力。