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公开(公告)号：CN114841577B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210507911.8
申请日：2022-05-10
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 江苏思极科技服务有限公司
发明人： 马捷 , 王成洁 , 吴鹏 , 孟祥君 , 王振坤 , 王琰 , 郑海峰 , 邓勇 , 邵明驰 , 谢春 , 张煜 , 张伟昌 , 周钊正 , 庄严 , 唐懿颖 , 张浩 , 霍沫霖 , 唐伟 , 谭清坤 , 张玉琢 , 刘小聪
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力杆塔资源共享综合效益评价方法及装置，所述方法包括：从经济、社会和环境三个方面构建指标体系，并基于解释结构模型法进行指标体系的优化；基于优化后的指标体系，建立基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型；通过所述基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型对备选方案进行评价，得到最优共享方案，并对最优方案资源利用效率进行分析，得到所述最优共享方案的改进建议。
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公开(公告)号：CN117808323A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410072366.3
申请日：2024-01-17
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06N20/20
摘要： 本发明属于碳排放监测和计量领域，提供了一种基于电解铝生产数据和碳排放量的碳足迹计量方法及系统，包括建立电解铝产品的生产制造流程图；厘清电解铝产品全生命周期3个环节及相应的碳排放测算时间与空间边界，界定核算范围；收集电解铝生产制造环节的详细数据并进行特征提取，利用预先训练好的预测模型对提取后的电解铝数据进行预测，得到电解铝生产制造环节预测的碳排放量；基于电解铝生产制造环节预测的碳排放量构建层级累进的典型行业产品全生命周期碳排放核算模型；利用层级累进的典型行业产品全生命周期碳排放核算模型核算各生产环节对应的碳排放，获取电解铝生产全周期碳足迹。
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公开(公告)号：CN117852702A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410023243.0
申请日：2024-01-04
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明涉及碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备，通过获取待预测区域设定时间段的人口数量、GDP总量、能源消费总量、化石能源消费占比和该区域的城镇化率形成原始数据集，将不同的计算机模型相结合，克服了单一模型存在的局限性问题，可以准确分析各种因素对碳排放的贡献程度，筛选出合适的指标，更加准确地分析人口、富裕程度、技术水平等变量对环境压力的影响。
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公开(公告)号：CN117808149A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311816692.2
申请日：2023-12-26
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06F113/04 , G06F119/22
摘要： 本发明提出了基于梯度提升决策树模型的煤耗量预测方法及系统，涉及碳排放监测和计量领域，收集待预测电厂的煤电机组运行数据，基于公用直调机组等级的煤电机组运行数据，采用XGBoost算法训练生成梯度提升决策树模型；利用其他等级的煤电机组运行数据，通过梯度提升决策树模型预测电厂的煤耗量；其中，所述电厂特征包括电厂的日发电量、日供热量、年均供电标准煤耗、年利用小时数、近三年实际耗煤量平均值和聚类结果，所述聚类结果是使用k均值算法将煤电机组聚类成不同群组，选取一个群组分类作为电厂的类型；本发明采用k均值算法将机组聚类成不同群组，再通过XGboost算法以直调公用机组训练数据预测其他等级机组的煤耗量。
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公开(公告)号：CN116415835A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210262335.5
申请日：2022-03-16
申请人： 中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明提供一种共享杆塔分级评价体系，通过强筛选条件筛选得到备选杆塔，并确定影响备选杆塔评价的数个影响因素，通过层次分析法得出各影响元素的主观权重，以及通过确定各影响因素的评价标准，得到各备选杆塔在各影响因素下的评价得分，以该评价得分为基础结合熵权法，得到各影响元素的客观权重，并将评价得分按综合权重加权求和得到各备选杆塔的综合评价得分，按得分高低确定优先级以选择合适的杆塔。通过本发明，不仅可通过一次筛选大大缩小可选杆塔的范围，减小筛选的工作量，而且确定杆塔选择优先级时综合考虑专家意见、各影响因素的主观和客观权重，最终结果更有科学性、普适性。
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公开(公告)号：CN117251672A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311219417.2
申请日：2023-09-20
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于电力数据的区域行业多维能源碳排放计算方法和装置，方法包括：采集能源统计年鉴地区行业能源消耗数据和电网本地数据，并进行数据预处理形成历史数据集；构建除电力能源外的行业能耗预测模型，计算与电能强相关性行业能源消耗量和与电能弱相关行业年度能耗量；对电能强相关行业根据相关性公式直接拟合，对电能弱相关行业建立季节和月度的波动趋势预测，得到月度综合分解指数，对与电能弱相关行业年度能耗量进行分解；根据各个行业能源消耗量计算能源消耗碳排放量，由所有行业能源消耗碳排放量求和获得区域碳排放量。本发明能够准确预测行业和区域的能源消耗量，提高了能源碳排放量计算准确度，实现了行业和区域碳排放的预测。
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公开(公告)号：CN115664968A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211330853.2
申请日：2022-10-27
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 毕晓伟 , 张浩 , 张勇 , 张鹍 , 苗建松 , 顾仁涛 , 杨莲莲 , 黄东旭 , 欧阳燕 , 李菁竹 , 付振霄 , 王一蒙 , 王慧轩 , 毕晓涛 , 苗文静 , 夏立磊 , 苏乃斌 , 刘婷 , 田鑫 , 张丽娜 , 王振坤 , 孔德秋 , 胡桂彬 , 王轶群 , 李彦 , 张丞 , 刘小伟 , 李兴昊
IPC分类号： H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L47/127 , H04L47/52 , H04L47/783
摘要： 本发明提供了一种基于业务带宽预测的以太网络时隙分配方法，分别应用于服务端和客户端，服务端包括实时或定时获取客户端各端口的业务流量数据，将预设时间段内的业务流量数据形成数据序列，所述数据序列中的元素为各时刻对应的业务流量数据；将所述数据序列输入训练过的神经网络模型，得到下一预设时间段内当前客户端的业务流量数据的预测值；根据所述预测值，计算所述下一预设时间段内当前客户端的带宽需求；基于所述带宽需求为当前客户端分配网络时隙。本发明根据业务类型进行权重划分结合带宽分配FlexE calendar中的时隙，有效地提高了时隙分配的实时性和效率。
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公开(公告)号：CN114841577A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210507911.8
申请日：2022-05-10
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 江苏思极科技服务有限公司
发明人： 马捷 , 王成洁 , 吴鹏 , 孟祥君 , 王振坤 , 王琰 , 郑海峰 , 邓勇 , 邵明驰 , 谢春 , 张煜 , 张伟昌 , 周钊正 , 庄严 , 唐懿颖 , 张浩 , 霍沫霖 , 唐伟 , 谭清坤 , 张玉琢 , 刘小聪
摘要： 本发明公开了一种电力杆塔资源共享综合效益评价方法及装置，所述方法包括：从经济、社会和环境三个方面构建指标体系，并基于解释结构模型法进行指标体系的优化；基于优化后的指标体系，建立基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型；通过所述基于向量投影法的电力杆塔资源共享综合效益分析模型对备选方案进行评价，得到最优共享方案，并对最优方案资源利用效率进行分析，得到所述最优共享方案的改进建议。
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公开(公告)号：CN116074260B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310155464.9
申请日：2023-02-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H04L47/70 , H04L47/83 , H04L47/80 , H04L47/2441 , H04L47/2425 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及一种电力网络中业务切片调度编排方法。本发明提供了一种电力网络中业务切片调度编排方法，所述方法能够根据电力通信网络中传输的电力业务的类型，选择不同粒度的FlexE帧时隙和时隙调度编排方法，通过基于神经网络的短期流量预测，自适应的分配高低优先级电力业务的时隙资源，解决了电力业务切片的时隙资源冲突问题，提高了电力通信网络的带宽和时隙资源利用率，降低了网络阻塞率。
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公开(公告)号：CN118312722A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410463915.X
申请日：2024-04-17
申请人： 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/0442 , G06N5/043 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了基于电力时序大数据实时清洗的耗能诊断方法及系统，包括：获取重点耗能企业的电力时序数据并存储至缓冲区；从缓冲区调取所需的重点耗能企业的电力时序数据并进行数据预处理；对预处理后的电力时序数据进行噪声过滤：使用集成模型E‑Sense处理多样化噪音，集成模型E‑Sense是由多个专家模型组成的集成模型，其中每个专家模型旨在处理特定类型的噪音；对于进行噪声过滤后的电力时序数据，采用无监督重建模型BeatGAN‑Attention进行数据异常检测并进行耗能诊断分析。
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