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公开(公告)号：CN118246926A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410682965.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 张华 , 孙宏君 , 马传国 , 韩冬 , 孙继宗 , 王栋 , 隋敬麒 , 李建章 , 马春玲 , 杨洁 , 常露 , 解鹏 , 侯文杰 , 李龙飞 , 武鹏飞 , 管朔 , 孙晨鑫 , 刘青松 , 冯守磊 , 王莲 , 孙永健 , 韩升 , 耿浩文
IPC: G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06Q10/10
Abstract: 本申请提供了客户侧停电精准研判与主动服务方法，步骤如下：采集主站采集电网各传输节点用电信息，当监测到停电故障信息时，开启重复召测模式，对关联传输节点的用电信息进行高优先级的重复召测采集；停电校核中心根据采集信息与预设的停电故障模型进行校验匹配，根据匹配结果结合电网拓扑图生成停电节点信息；客户关联模块基于停电节点信息匹配关联台区和或客户档案，生成停电工单；监测反馈模块关联移动终端，接收工单结果反馈并传输至停电校核中心。本申请自动确认停电节点和关联台区、客户，提升了停电故障的处理速度和客户的满意度，重复召测模式避免了停电故障信息漏报、迟报以及误报问题，提升了停电故障模型主动研判的性能和准确度。
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公开(公告)号：CN118011280A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417615.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 张华 , 马传国 , 隋敬麒 , 李建章 , 孙继宗 , 王栋 , 孙宏君 , 马春玲 , 侯文杰 , 李龙飞 , 杨洁 , 常露 , 孙晨鑫 , 冯守磊 , 王莲 , 李智刚 , 苟坤波 , 邵鹏 , 刘富家 , 林演康 , 高梦冉 , 肖佳宜
IPC: G01R31/62 , H02J3/12 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种电压质量在线监测分析方法及系统，所述方法包括：对前馈神经网络执行多次训练以获得智能预测模型；基于设定台区覆盖地理面积、设定台区内的客户数量、油浸式变压器的各项配置数据、目标客户的历史标识数据以及多个邻近客户分别对应的多份历史标识数据采用智能预测模型预测目标客户在当前时间分段是否存在电压越限场景。本发明还涉及一种电压质量在线监测分析系统。通过本发明，针对电压越限的检测时间和应对时间互不匹配导致应对效果不佳的技术问题，采用了智能预测模型对设定台区的目标客户当前时间分段是否会发生电压越限场景进行智能预测，为电压越限应对提供了反应时间。
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公开(公告)号：CN118246926B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410682965.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 张华 , 孙宏君 , 马传国 , 韩冬 , 孙继宗 , 王栋 , 隋敬麒 , 李建章 , 马春玲 , 杨洁 , 常露 , 解鹏 , 侯文杰 , 李龙飞 , 武鹏飞 , 管朔 , 孙晨鑫 , 刘青松 , 冯守磊 , 王莲 , 孙永健 , 韩升 , 耿浩文
IPC: G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06Q10/10
Abstract: 本申请提供了客户侧停电精准研判与主动服务方法，步骤如下：采集主站采集电网各传输节点用电信息，当监测到停电故障信息时，开启重复召测模式，对关联传输节点的用电信息进行高优先级的重复召测采集；停电校核中心根据采集信息与预设的停电故障模型进行校验匹配，根据匹配结果结合电网拓扑图生成停电节点信息；客户关联模块基于停电节点信息匹配关联台区和或客户档案，生成停电工单；监测反馈模块关联移动终端，接收工单结果反馈并传输至停电校核中心。本申请自动确认停电节点和关联台区、客户，提升了停电故障的处理速度和客户的满意度，重复召测模式避免了停电故障信息漏报、迟报以及误报问题，提升了停电故障模型主动研判的性能和准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118739582A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410828344.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 张华 , 李龙飞 , 侯文杰 , 常露 , 孙晨鑫 , 刘青松 , 孙宏君 , 马春玲 , 王小婧 , 杨洁 , 武鹏飞 , 管朔 , 马传国 , 隋敬麒 , 张启鼎 , 李智刚 , 刘富家 , 安时运
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网台区配变运行状况实时监测分析方法，台区配网运维系统实时展现运行状态值并表达台区配网运行状况，进行电压越限数据监测与分析、进行电压越限重点治理台区监测分析、进行台区重过载监测与分析、进行台区重过载监测与分析。本发明能打造低压台区三级穿透监测分析数据应用成果，打通了跨专业数据壁垒，实现了对运检业务环节异常进行风险监测和业务管控。在设备运维方面，以数据驱动主动感知、分析和处置，快速定位设备运行健康水平。
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公开(公告)号：CN118300105A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726588.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 张华 , 曲洁 , 孙宏君 , 韩冬 , 孙继宗 , 王栋 , 马传国 , 隋敬麒 , 王建华 , 侯文杰 , 张玉龙 , 马春玲 , 杨洁 , 朱旭 , 常露 , 李龙飞 , 武鹏飞 , 管朔 , 孙晨鑫 , 刘青松 , 孙永健 , 耿浩文 , 韩升
Abstract: 本发明公开了一种基于电厂管理的发电户用电户数据全方位监测方法，涉及电力数据监测技术领域。其中，该方法包括：从数据中台中的发电户中筛选出发电电厂；通过关联关系，获得所述发电电厂每日正反向有功电量；清洗数据，获得所述发电电厂的实际电量；聚合运算出所述发电电厂的有效数据信息；利用大数据聚类分析算法，基于所述有效数据信息将所述发电电厂与用电户档案数据进行关联，聚合电源侧资源以及用户侧资源进行优化建模；基于光伏、风电、生物质、储能发展规模、接入情况、出力曲线特征对所述发电户以及所述用电户的发电量、自发自用电量、厂用电以及用电量进行分析，得到源网荷储展示模型。本申请提高了电力企业的效率。
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公开(公告)号：CN119576910A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411429187.7
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数据治理技术领域，公开了一种基于数据主人制的客户档案数据治理方法及系统。本发明的方法包括：S1.梳理业务流程以确定数据源头；S2.贯通市县两级以认定数据主人；S3.关联外部数据构建数据看板，引入政府网格化数据，构建基于哈希校验算法的数据校验规则，实现异常数据明细及治理参考的三级下钻展示；S4.晾晒治理成效，常态闭环管控，构建晾晒平台，便于管控各单位数据治理进度，发现共性问题，开展针对性治理。本发明技术方案采用“谁产生、谁负责”的原则实现数据主人制，因此确保了数据的源头清晰，责任明确，有助于提高数据的准确性和可靠性；同时引入了外部数据和哈希校验算法，可以有效地识别和处理异常数据，提高数据的完整性和一致性。
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公开(公告)号：CN118300105B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410726588.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 张华 , 曲洁 , 孙宏君 , 韩冬 , 孙继宗 , 王栋 , 马传国 , 隋敬麒 , 王建华 , 侯文杰 , 张玉龙 , 马春玲 , 杨洁 , 朱旭 , 常露 , 李龙飞 , 武鹏飞 , 管朔 , 孙晨鑫 , 刘青松 , 孙永健 , 耿浩文 , 韩升
Abstract: 本发明公开了一种基于电厂管理的发电户用电户数据全方位监测方法，涉及电力数据监测技术领域。其中，该方法包括：从数据中台中的发电户中筛选出发电电厂；通过关联关系，获得所述发电电厂每日正反向有功电量；清洗数据，获得所述发电电厂的实际电量；聚合运算出所述发电电厂的有效数据信息；利用大数据聚类分析算法，基于所述有效数据信息将所述发电电厂与用电户档案数据进行关联，聚合电源侧资源以及用户侧资源进行优化建模；基于光伏、风电、生物质、储能发展规模、接入情况、出力曲线特征对所述发电户以及所述用电户的发电量、自发自用电量、厂用电以及用电量进行分析，得到源网荷储展示模型。本申请提高了电力企业的效率。
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公开(公告)号：CN118011280B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410417615.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 张华 , 马传国 , 隋敬麒 , 李建章 , 孙继宗 , 王栋 , 孙宏君 , 马春玲 , 侯文杰 , 李龙飞 , 杨洁 , 常露 , 孙晨鑫 , 冯守磊 , 王莲 , 李智刚 , 苟坤波 , 邵鹏 , 刘富家 , 林演康 , 高梦冉 , 肖佳宜
IPC: G01R31/62 , H02J3/12 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种电压质量在线监测分析方法及系统，所述方法包括：对前馈神经网络执行多次训练以获得智能预测模型；基于设定台区覆盖地理面积、设定台区内的客户数量、油浸式变压器的各项配置数据、目标客户的历史标识数据以及多个邻近客户分别对应的多份历史标识数据采用智能预测模型预测目标客户在当前时间分段是否存在电压越限场景。本发明还涉及一种电压质量在线监测分析系统。通过本发明，针对电压越限的检测时间和应对时间互不匹配导致应对效果不佳的技术问题，采用了智能预测模型对设定台区的目标客户当前时间分段是否会发生电压越限场景进行智能预测，为电压越限应对提供了反应时间。
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