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公开(公告)号:CN118246926A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410682965.7
申请日:2024-05-30
申请人: 国网山东省电力公司东营供电公司
发明人: 张华 , 孙宏君 , 马传国 , 韩冬 , 孙继宗 , 王栋 , 隋敬麒 , 李建章 , 马春玲 , 杨洁 , 常露 , 解鹏 , 侯文杰 , 李龙飞 , 武鹏飞 , 管朔 , 孙晨鑫 , 刘青松 , 冯守磊 , 王莲 , 孙永健 , 韩升 , 耿浩文
IPC分类号: G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06Q10/10
摘要: 本申请提供了客户侧停电精准研判与主动服务方法,步骤如下:采集主站采集电网各传输节点用电信息,当监测到停电故障信息时,开启重复召测模式,对关联传输节点的用电信息进行高优先级的重复召测采集;停电校核中心根据采集信息与预设的停电故障模型进行校验匹配,根据匹配结果结合电网拓扑图生成停电节点信息;客户关联模块基于停电节点信息匹配关联台区和或客户档案,生成停电工单;监测反馈模块关联移动终端,接收工单结果反馈并传输至停电校核中心。本申请自动确认停电节点和关联台区、客户,提升了停电故障的处理速度和客户的满意度,重复召测模式避免了停电故障信息漏报、迟报以及误报问题,提升了停电故障模型主动研判的性能和准确度。
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公开(公告)号:CN118011280A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410417615.8
申请日:2024-04-09
申请人: 国网山东省电力公司东营供电公司
发明人: 张华 , 马传国 , 隋敬麒 , 李建章 , 孙继宗 , 王栋 , 孙宏君 , 马春玲 , 侯文杰 , 李龙飞 , 杨洁 , 常露 , 孙晨鑫 , 冯守磊 , 王莲 , 李智刚 , 苟坤波 , 邵鹏 , 刘富家 , 林演康 , 高梦冉 , 肖佳宜
IPC分类号: G01R31/62 , H02J3/12 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要: 本发明属于电力设备领域,具体涉及一种电压质量在线监测分析方法及系统,所述方法包括:对前馈神经网络执行多次训练以获得智能预测模型;基于设定台区覆盖地理面积、设定台区内的客户数量、油浸式变压器的各项配置数据、目标客户的历史标识数据以及多个邻近客户分别对应的多份历史标识数据采用智能预测模型预测目标客户在当前时间分段是否存在电压越限场景。本发明还涉及一种电压质量在线监测分析系统。通过本发明,针对电压越限的检测时间和应对时间互不匹配导致应对效果不佳的技术问题,采用了智能预测模型对设定台区的目标客户当前时间分段是否会发生电压越限场景进行智能预测,为电压越限应对提供了反应时间。
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公开(公告)号:CN118246926B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410682965.7
申请日:2024-05-30
申请人: 国网山东省电力公司东营供电公司
发明人: 张华 , 孙宏君 , 马传国 , 韩冬 , 孙继宗 , 王栋 , 隋敬麒 , 李建章 , 马春玲 , 杨洁 , 常露 , 解鹏 , 侯文杰 , 李龙飞 , 武鹏飞 , 管朔 , 孙晨鑫 , 刘青松 , 冯守磊 , 王莲 , 孙永健 , 韩升 , 耿浩文
IPC分类号: G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06Q10/10
摘要: 本申请提供了客户侧停电精准研判与主动服务方法,步骤如下:采集主站采集电网各传输节点用电信息,当监测到停电故障信息时,开启重复召测模式,对关联传输节点的用电信息进行高优先级的重复召测采集;停电校核中心根据采集信息与预设的停电故障模型进行校验匹配,根据匹配结果结合电网拓扑图生成停电节点信息;客户关联模块基于停电节点信息匹配关联台区和或客户档案,生成停电工单;监测反馈模块关联移动终端,接收工单结果反馈并传输至停电校核中心。本申请自动确认停电节点和关联台区、客户,提升了停电故障的处理速度和客户的满意度,重复召测模式避免了停电故障信息漏报、迟报以及误报问题,提升了停电故障模型主动研判的性能和准确度。
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公开(公告)号:CN118011280B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410417615.8
申请日:2024-04-09
申请人: 国网山东省电力公司东营供电公司
发明人: 张华 , 马传国 , 隋敬麒 , 李建章 , 孙继宗 , 王栋 , 孙宏君 , 马春玲 , 侯文杰 , 李龙飞 , 杨洁 , 常露 , 孙晨鑫 , 冯守磊 , 王莲 , 李智刚 , 苟坤波 , 邵鹏 , 刘富家 , 林演康 , 高梦冉 , 肖佳宜
IPC分类号: G01R31/62 , H02J3/12 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要: 本发明属于电力设备领域,具体涉及一种电压质量在线监测分析方法及系统,所述方法包括:对前馈神经网络执行多次训练以获得智能预测模型;基于设定台区覆盖地理面积、设定台区内的客户数量、油浸式变压器的各项配置数据、目标客户的历史标识数据以及多个邻近客户分别对应的多份历史标识数据采用智能预测模型预测目标客户在当前时间分段是否存在电压越限场景。本发明还涉及一种电压质量在线监测分析系统。通过本发明,针对电压越限的检测时间和应对时间互不匹配导致应对效果不佳的技术问题,采用了智能预测模型对设定台区的目标客户当前时间分段是否会发生电压越限场景进行智能预测,为电压越限应对提供了反应时间。
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