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公开(公告)号：CN117634466A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311220009.9
申请日：2023-09-20
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06F18/241
摘要： 本发明属于信息抽取领域，提供基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法及系统。其中，基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法包括对文本进行编码，得到文本中各个子句的隐状态表示；抽取出所有情感句和原因句；构建第一句对集合以及第二句对集合；得到各个集合对应的每个连接词及其隐状态表示；将第一句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第一隐状态表示；将第二子句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接，得到句子对第二隐状态表示；根据句子对第一隐状态表示和句子对第二隐状态表示分别与句子对的映射关系，对应抽取出情感‑原因句子对以及原因‑情感句子对，确定出双流情感因果关系。
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公开(公告)号：CN117332783A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311219833.2
申请日：2023-09-20
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F18/214 , G06F40/211
摘要： 本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质，涉及命名实体数据识别技术领域，包括：对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果；对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值，并按照F1分值对候选识别结果排序；对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数，以此对预构建的命名实体识别模型进行训练；对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型，得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。
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公开(公告)号：CN115292512A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210864480.0
申请日：2022-07-21
申请人： 北京大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种本体智能生成方法，其步骤包括：1)将待处理XSD文档中用于描述实体的元素转化为类节点；将该待处理XSD文档中描述实体属性的元素转化为数据属性节点；2)根据该待处理XSD文档中元素之间的嵌套等级关系确定各元素所对应节点之间的边，生成该待处理XSD文档对应的有向图；3)生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；将语义相似度大于设定阈值的节点合并为簇节点；4)根据步骤3)处理后的有向图得到OWL语言描述的资源知识内容本体。本发明能够揭示更多原有XML资源中的知识内容，提高本体对于原有知识内容的描述与揭示能力。
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公开(公告)号：CN117610537A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413683.9
申请日：2023-10-27
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京大学
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了基于核范数和图神经网络的情感因果关系抽取方法及系统，包括：获取文本；基于所述文本，通过情感因果关系抽取模型，得到文本中的情感和原因句子对；所述情感因果关系抽取模型在提取到所述文本中每个子句的初始隐状态表示后，使用图注意力网络进行子句之间的交互，得到每个子句的隐状态表示，并基于所述隐状态表示，预测出情感子句和原因子句，将所有的情感子句和原因子句两两组合为情感和原因句子对，并预测每个情感和原因句子对的概率，抽取出概率满足条件的情感和原因句子对；其中，情感因果关系抽取模型通过二元交叉熵和核范数组成的损失函数进行训练。提高了因果关系抽取的效果。
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公开(公告)号：CN117473546A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311421888.1
申请日：2023-10-30
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据隐私计算区域能效检索分析系统及控制方法。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据存储服务器、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数；多个省级监测计算节点用于根据系统参数，采用零知识证明技术进行交互验证，将验证通过的能耗数据的密文数据保存；并根据系统参数与能耗数据存储服务器交互构建索引结构保存；能耗数据存储服务器用于接收能耗数据融合计算中心发送的查询需求，返回查询结果；能耗数据融合计算中心用于接收查询结果进行解析和验证，得到能耗数据。通过实施本发明，可以抵抗恶意的数据拥有者，保证数据安全性。
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公开(公告)号：CN116632842A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN116632841A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919037.3
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据领域，提供了一种融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法及系统。其中，为了解决采用深度学习模型进行预测由于会出现过拟合现象而降低预测精度的问题，融合多时序特征的配电台区短期用电负荷预测方法包括获取配电台区历史用电负荷、气象以及时间信息；利用预先训练好的短期用电负荷预测模型处理电台区历史用电负荷、气象以及时间信息，得到短期用电负荷预测值；其中，所述短期用电负荷预测模型包括若干串联连接的子模型；每个子模型的结构相同，均包括输入层、多时序特征模型、深度残差网络层和输出层，其能够提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN117892352A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410122096.2
申请日：2024-01-29
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待评估数据表，待评估数据表包括多列属性；根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型；基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重；基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵；根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估，有效提高了隐私量化评估方法的泛用性，解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN116632842B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN118075305A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410201699.1
申请日：2024-02-23
申请人： 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明属于物联网数据交互技术领域，公开了一种基于边缘物联代理和标识解析的数据交互方法及系统。在物联管理中心进行终端设备信息注册，获取终端设备的身份认证的标识和密钥；通过密钥交换协议进行共同密钥的协商，在交换的过程中结合物联网代理和终端的实际需求并加入对双方ID和时间戳的签名；对密钥协商完成的数据进行采集，对采集的数据进行加密、解密，对解密的数据进行重组后进行存储，进行数据查询。本发明可以用于工业生产、电力物联网、用电服务与管理等方面进行决策分析，提供面向工业生产和电力公司运行管理、面向电力用户服务和面向政府决策支持等应用场景解决方案。
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