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公开(公告)号：CN111314469A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010105173.5
申请日：2020-02-20
申请人： 国网山东省电力公司宁阳县供电公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于大数据云计算的电力设备远程监控系统及方法，包括：数据采集端，在电力设备端设置数据采集设备，对电力设备的数据信息进行采集；数据传输模块，汇集数据采集端采集到的各种电力设备数据信息，并将采集到的数据进行压缩处理；无线传输模块，将压缩后的数据通过无线网络进行传输；远端电力服务平台，接收无线通信网络传送的数据，并对数据进行解压处理；云服务器模块，将获取的数据参数值进行时间序列的样本划分，对划分后的数据参数值样本进行趋势测算，测算后的数据偏离该数据标准值则进行报警。
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公开(公告)号：CN210984785U
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201921718367.1
申请日：2019-10-13
申请人： 国网山东省电力公司宁阳县供电公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01M2/10
摘要： 一种手提式蓄电池搬运工具，属于蓄电池搬运技术领域，包括拐臂Ⅰ和拐臂Ⅱ，所述拐臂Ⅰ和拐臂Ⅱ中部通过销轴转动连接安装，所述拐臂Ⅰ的下端和拐臂Ⅱ的下端均固定安装有方向向内的夹板，所述拐臂Ⅰ的上端和拐臂Ⅱ的上端通过提手连接安装，所述销轴上通过连杆连接安装有拉手。使用时，可单手握住提手，手指提起拉手，能随意调节两夹板间距，张开放在蓄电池两侧，松开拉手，通过杠杆原理，实现夹板对蓄电池的加紧，结构简单，造价低廉，使用便捷，夹持牢靠，能有效避免直接接触搬运的安全隐患，安全性高，作业效率高，可单手操作，更便捷。
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公开(公告)号：CN110084382B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201811193711.X
申请日：2018-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种配电网检修车辆调度方法，包括：获取各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息；将所述各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息带入预先设定的运营成本模型，采用遗传算法进行求解获得车辆调度方案；其中所述运营成本模型以运营成本最小为目标并结合边界约束条件构建；所述需要检修的业务包括：计划检修、故障抢修和临时检修。配电网电力故障检修业务水平的全体提高与资产管理水平的精益提升。
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公开(公告)号：CN108900818B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810971598.7
申请日：2018-08-24
申请人： 国网山东省电力公司济南市历城区供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04N7/18
摘要： 本发明公开了一种便携式互感器抄录装置，包括套杆，所述套杆的内部套设有升降杆，所述升降杆的侧壁顶部通过固定螺钉转动连接有摄像装置，所述升降杆的侧壁竖直设有刻度线，所述升降杆的侧壁竖直等距开设有限位孔，所述限位螺钉与所述限位孔螺纹连接，通过在所述升降杆的侧壁竖直等距开设有限位孔，所述套杆的外侧壁顶端设有限位螺钉，所述限位螺钉与所述限位孔螺纹连接，方便了将升降杆与套杆固定连接，通过在所述第一连接杆的底面焊接有所述旋钮，所述第一连接线缠绕于所述第一连接杆并穿过所述出线孔和所述收线孔，方便将裸露在外面的所述第一连接线收纳在所述套杆的内部，防止损坏。
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公开(公告)号：CN118446349A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410137696.6
申请日：2024-02-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王明凯 , 李典阳 , 崔岱 , 于鹏 , 郑伟 , 陈晓东 , 李正文 , 李欣蔚 , 李家珏 , 姜枫 , 唐俊刺 , 刘刚 , 詹克明 , 赵鹏 , 王钟辉 , 王刚 , 秦领 , 刘宇航 , 张晨 , 张师恺 , 辛双乔 , 王浩嘉 , 朱光宇 , 宁家鑫 , 孙源 , 高新阳 , 刘仲康
摘要： 本发明属于电力系统的多能源省级电网技术领域，尤其涉及一种多能源省级电网功率平衡能力指数预测方法。本发明包括：定义多能源省级电网功率平衡能力指数,建立多能源省级电网功率平衡能力指数所需测量数据时间序列；利用测量数据和测量数据对下一时刻测量数据的影响因子，计算下一时刻测量数据的预测值；对下一时刻测量数据的预测值进行归一化处理；利用归一化处理后的下一时刻测量数据的预测值，计算多能源省级电网功率平衡能力指数在下一时刻的预测值，确认多能源省级电网功率平衡能力是否处于正常水平。本发明能够助力提高省级电网功率平衡能力和保证电力供给的可靠性，助力避免电力负荷不平衡引发的问题和保证多能源系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111445009A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010217499.7
申请日：2020-03-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种基于GRU网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤；S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建GRU模型，并将所述处理后的数据作为所述GRU模型的输入，获取预测值。有益效果：通过建立GRU模型，从而减少了训练更新的参数，使GRU模型结构更加简单，大大减少了训练时间，进而优化了物品采购预测模型，提升预测精确度。
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公开(公告)号：CN111401651A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010213036.3
申请日：2020-03-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤：S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建LSTM模型，并将所述处理后的数据作为所述LSTM模型的输入，获取预测值。有益效果：通过构建基于LSTM网络的物资采购预测模型并进行训练，在三路输入数据的作用下，使得LSTM模型能够记住长期的状态，从而使得其能够有效的解决长距离依赖问题，相比于传统的原预测模型，有效地提升了模型的预测精确度。
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公开(公告)号：CN110032592A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910167968.6
申请日：2019-03-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种能源大数据整合系统及方法，该系统通过接口采集和数据录入两种方式采集电力、热力、天然气相关信息，将采集到的信息发送到元数据服务器组中，并对存储的数据进行清洗、映射、转换，得到标准数据存入数据库节点，通过建立数据表中的数据关联，完成数据整合，实现在系统界面对各类型的能源数据进行关联展示、分析、应用。该发明解决了在传统能源系统中，各类能源耦合不紧，电力、供热、煤炭等行业相互割裂的问题，还能充分发挥需求响应与储能设备的综合调节潜力，促进分布式可再生能源消纳，实现供需双侧的高度耦合。
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公开(公告)号：CN112348574B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011163049.0
申请日：2020-10-27
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西南交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 韩新阳 , 张钧 , 王旭斌 , 李鹏 , 郑永乐 , 谢光龙 , 张艺涵 , 张玥 , 李慧璇 , 靳晓凌 , 边海峰 , 田鑫 , 张岩 , 魏胜民 , 胡文敏 , 廖凯 , 代贤忠 , 张晨 , 柴玉风 , 曹子健 , 神瑞宝
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方法、系统及装置，所述方法包括：根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益；以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
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公开(公告)号：CN111340312A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010213647.8
申请日：2020-03-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司物资分公司
摘要： 本发明公开了一种基于RNN网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤：S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建RNN模型，并将所述处理后的数据作为所述RNN模型的输入，获取预测值。有益效果：通过构建基于RNN网络的物资采购预测模型并进行训练，考虑历史采购量之间的时序关系，根据时间序列增加或减少水平，能够随着时间的推移不断重复模式，相比于传统的原预测模型，有效地提升了模型的预测精确度。
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