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公开(公告)号：CN116365519A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310636027.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明提出了一种电力负荷预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电力负荷预测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取电力负荷历史数据，采用局部异常因子‑孤立森林算法进行数据检测，确定异常数据；对异常数据进行修正，得到修正好的数据；通过深度置信网络构建电力负荷预测模型，并利用粒子群算法优化电力负荷预测模型；将修正好的样本数据分成训练集和测试集输入优化后的电力负荷预测模型进行训练和测试，用于电力负荷预测；本发明提供的电力负荷预测方法，对获取的数据进行了预处理和修正，确保了负荷数据的准确性，在预测模型的训练阶段，简化了特征值的提取过程，提高了训练模型输入数据的准确性，进而提高了电力负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN115832973A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211391364.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东济宁圣地电业集团有限公司微山电力安装分公司
Abstract: 本公开提供了一种电力施工用电线连接装置及其使用方法，属于电线连接技术领域，包括卡柱和固定柱，卡柱和固定柱均为两端开口的筒状结构，所述固定柱的内径大于卡柱的外径，所述卡柱上设置有卡紧结构，所述固定柱套设在卡柱外侧，并通过卡紧结构固定。本公开能够解决现有的一些电缆连接装置安装过程中所需配件较多、程序繁琐、且安装之后无法拆卸的问题。
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公开(公告)号：CN116777049A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310561412.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种用户用电量预测方法及系统，涉及用电量预测领域，以用电量的影响因素为特征，获取不同特征值下的历史用电量，以时段的用电量及特征值为一个样本，通过调整划分时段的时长，获取多个尺度的时序样本数据集；构建多尺度用电量预测模型，基于多个尺度的时序样本数据集对模型进行训练；利用训练好的多尺度用电量预测模型，预测下一时段用户用电量；本发明基于长短期记忆网络LSTM和混合密度网络MDN，考虑用电量的不确定性和影响因素的多样性，构建多尺度用电量预测模型；通过不同尺度的预设时长，得到多尺度的时序样本数据集，对模型进行训练；利用训练好的模型进行用户用电量概率预测，为用户用能分析提供更准确性更丰富的数据。
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公开(公告)号：CN116777049B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310561412.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种用户用电量预测方法及系统，涉及用电量预测领域，以用电量的影响因素为特征，获取不同特征值下的历史用电量，以时段的用电量及特征值为一个样本，通过调整划分时段的时长，获取多个尺度的时序样本数据集；构建多尺度用电量预测模型，基于多个尺度的时序样本数据集对模型进行训练；利用训练好的多尺度用电量预测模型，预测下一时段用户用电量；本发明基于长短期记忆网络LSTM和混合密度网络MDN，考虑用电量的不确定性和影响因素的多样性，构建多尺度用电量预测模型；通过不同尺度的预设时长，得到多尺度的时序样本数据集，对模型进行训练；利用训练好的模型进行用户用电量概率预测，为用户用能分析提供更准确性更丰富的数据。
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公开(公告)号：CN116365519B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310636027.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明提出了一种电力负荷预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电力负荷预测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取电力负荷历史数据，采用局部异常因子‑孤立森林算法进行数据检测，确定异常数据；对异常数据进行修正，得到修正好的数据；通过深度置信网络构建电力负荷预测模型，并利用粒子群算法优化电力负荷预测模型；将修正好的样本数据分成训练集和测试集输入优化后的电力负荷预测模型进行训练和测试，用于电力负荷预测；本发明提供的电力负荷预测方法，对获取的数据进行了预处理和修正，确保了负荷数据的准确性，在预测模型的训练阶段，简化了特征值的提取过程，提高了训练模型输入数据的准确性，进而提高了电力负荷预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118604554A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411073820.3
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网山东省电力公司微山县供电公司
Abstract: 本发明属于测试技术领域，尤其是一种电力检修用电缆电力外泄检测设备，现提出以下方案，包括下壳和上壳，所述下壳和上壳之间通过螺栓连接，所述下壳的底部通过螺栓连接有支架，且支架的底部通过螺栓连接有抽拉杆，所述下壳的顶部和上壳的底部之间设置有检测机构，所述上壳顶部的一侧通过螺栓连接有两个侧板，且两个侧板相对的一侧之间通过轴承转动连接有第一转辊，所述第一转辊的外壁固定套接有第一支撑辊，所述下壳顶部的一侧通过螺栓连接有两个固定板。本发明中通过第一支撑辊和第二支撑辊之间的配合对电缆进行拉紧处理，防止由于电缆较为松弛导致电缆与检测机构之间的接触效果较差对电缆电力外泄的检测造成影响。
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公开(公告)号：CN116979505B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310749489.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种电网短期负荷预测方法及系统，属于短期负荷预测技术领域。包括根据预设的时间粒度，获取历史负荷数据及对应的环境信息，计算环境信息中各环境因素与负荷之间的相关系数；根据相关系数，确定影响负荷的关键特征；基于历史负荷数据及对应的环境信息，对关键特征进行聚类，生成相似数据样本；基于环境累计效应，对相似数据样本中的环境信息进行修正，获取特征样本；将特征样本输入预设的短期负荷预测模型进行处理，获取短期负荷预测结果。能够充分考虑不同环境因素对短期负荷预测的影响，提高短期负荷预测的准确率，且减少运算量；解决了现有技术中存在“负荷相关的影响因素过多影响短期负荷预测的准确性”的问题。
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公开(公告)号：CN115329995A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210737685.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力检修领域，提供了一种电力系统状态检修决策的优化方法及系统，包括获取电力系统的设备运行数据以及设备参数；以电力系统设备寿命周期内运行成本和检修次数为优化目标，建立目标函数；根据电力系统的设备运行数据以及设备参数，以电力系统设备检修时长、检修连续性、可靠性、寻优步长、检修时间范围、检修优先级、检修次序、同步检修、互斥检修、检修资源、分区计划数、功率平衡、网络损耗、支路容量和火电机组出力为约束条件，利用遗传算法求解目标函数，得到目标函数的最优解；基于目标函数的最优解，确定最优的电力系统状态检修决策。
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公开(公告)号：CN116220455A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310234908.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力工程用电线杆预埋及土壤夯实装置，属于钢活塞加工技术领域，其技术方案为：包括内筒，外筒，内筒上表面和外筒上表面通过钢筋焊接连接，内筒上表面螺丝连接有固定卡环，外筒的上表面固定安装有电机，电机输出端与U型杆的一端连接，U型杆的另一端与内筒滚动连接，U型杆的突出部位中心位置固定安装有滚动轴承，滚动轴承下表面固定连接有连杆，连杆底端轴承连接有击锤，外筒下表面安装有保护罩，保护罩由多个钢板组合而成，击锤通过保护罩上的输出孔实现锤击地面。通过电线杆穿过内筒，保护了电线杆不被砸伤，保护罩的非夯实部位设置预留有输出孔的保护罩，压住周围土壤，让周围的土壤不会隆起，提高整体锤击工作效率。
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公开(公告)号：CN117811194A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311530933.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G01R22/06 , G01R31/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G08B13/22
Abstract: 本发明公开了一种小区智能用电系统，属于智能用电管理技术领域。该系统包括：电力采集终端，用于对用户用电量进行采集和波动分析，并将用户用电量和用电量波动情况上传至用电管理主站；用户移动终端，用于获取用户居家状态；用电管理主站，包括用电检测模块和窃电检测模块，用电检测模块用于利用用电检测模型对用户居家状态和用户用电量进行处理，得到用电检测结果，窃电检测模块用于根据用电检测结果，利用窃电检测模型对用电量波动情况和用户居家状态进行处理，得到窃电检测结果，从而确定用户是否存在被动窃电或者主动窃电情况。本发明能够实现用电量检测故障、主动窃电和被动窃电的准确区分。
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