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公开(公告)号:CN118611038A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410640153.6
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提出了基于深度强化学习的配电网智能体群协同调控方法及系统,包括:在有源配电网中,将电网节点或者控制单元作为智能体;获取电网中不同智能体的实时状态信息,至少包括电压、电流、功率;基于实时状态信息,通过神经网络表示Q值函数来评估在给定智能电网状态下采取负载管理动作的预期累计奖励,其中,单个智能体通过最大化Q值函数获得最优能量分配策略;构建的马尔代夫网络通信模型,基于该通信模型多个智能体之间实现信息交换;由多个智能体组成的智能体群使用深度确定性策略梯度算法决策电网能量分配。
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公开(公告)号:CN116706917A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310594769.X
申请日:2023-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于快速交替方向乘子法的智慧园区协同调控方法及系统,涉及智慧园区分布式协同调控技术领域。该方法包括以下步骤:根据智能体间关联关系的强弱进行分区;根据分区结果,以发电机为节点,发电机组运营成本最小为目标,建立分布式优化调控模型;采用快速交替方向乘子法对分布式优化调控模型进行迭代计算;迭代计算过程中加入自适应惩罚参数,并结合加速梯度法得到最优解;根据最优解对待调控智慧园区的每个分区进行协同调控。本发明通过合理将多智能体系统进行分区,且分区后优化多智能体系统并行分布式协同调控,解决了现有分布式电源单元结构复杂导致协同调控效率低的问题。
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公开(公告)号:CN115334106A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210890727.6
申请日:2022-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
Inventor: 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 孙中浩 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
IPC: H04L67/12 , H04L67/104 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出了基于Q方法和电网检测评估的微网交易共识方法及系统,属于交易共识技术领域,基于微网参与的区块链电力市场信息,建立基于电网检测评估技术的市场交易模型;将KKT条件与Q‑learning算法相结合,对市场交易模型进行纳什均衡求解,得到达到纳什均衡的区块;对达到纳什均衡的区块进行共识判断,符合条件的区块作为主节点进行区块链市场信息的打包和管理;在多微网参与的电力市场场景中,本发明公开了一种适用于微电网区块链上交易的市场架构,在该市场架构的基础上采用KKT条件对Q‑learning算法进行改进使之能够处理复杂电力市场约束,帮助维护区块链市场交易公平、公正,保证电网运行安全。
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公开(公告)号:CN115330125A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210825260.7
申请日:2022-07-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
Inventor: 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 李超 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
Abstract: 本发明属于电力系统领域,提供了面向能源互联网的分布式电源消纳计量评估方法及系统,该方法首先通过分析新型乡村电网消纳特点,考虑分布式电源出力不确定性的影响,有机结合电能质量、供电可靠性和运行安全性等影响因素,建立衡量分布式电源消纳计量能力多维指标评估体系;其次,使用层次分析法与改进的灰色关联分析两种方法对指标进行组合赋权;最后,利用蒙特卡洛模型确定乡村能源互联网的消纳能力。该方法能够较为全面准确地对新型乡村电网大规模分布式电源消纳能力进行综合评估,同时也为电网新能源消纳问题的解决提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN115334106B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210890727.6
申请日:2022-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
Inventor: 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 孙中浩 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
IPC: H04L67/12 , H04L67/104 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出了基于Q方法和电网检测评估的微网交易共识方法及系统,属于交易共识技术领域,基于微网参与的区块链电力市场信息,建立基于电网检测评估技术的市场交易模型;将KKT条件与Q‑learning算法相结合,对市场交易模型进行纳什均衡求解,得到达到纳什均衡的区块;对达到纳什均衡的区块进行共识判断,符合条件的区块作为主节点进行区块链市场信息的打包和管理;在多微网参与的电力市场场景中,本发明公开了一种适用于微电网区块链上交易的市场架构,在该市场架构的基础上采用KKT条件对Q‑learning算法进行改进使之能够处理复杂电力市场约束,帮助维护区块链市场交易公平、公正,保证电网运行安全。
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公开(公告)号:CN117035299A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310966522.6
申请日:2023-08-02
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了基于双层调控模型的智慧园区分布式协同调控方法及系统,包括:考虑能效不确定性,将智慧园区综合能源系统建模为耦合矩阵;基于耦合矩阵建立智慧园区双层多目标低碳经济调度模型,包括:上层模型:电力系统经济‑环境调度模型,下层模型:天然气系统的经济配置模型;求解电力系统经济‑环境调度模型时,观测到其决策变量:燃煤机组出力、热电联产机组出力和电转气电能转换出力均是整数决策变量,使用整数编码方法来表示各个解;使用遗传算法求解天然气系统的经济配置模型得到天然气系统的调度;基于求解结果对智慧园区进行分布式协同调度。
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