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公开(公告)号：CN113552529B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110873516.7
申请日：2021-07-30
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于智能电能表在线监测的自校准系统，包括传感器电路、采样电路、基准电路、校正模块、计量模块、标准源和自检模块；电能通过所述传感器电路进行感知、检测和信号调理后连接所述采样电路的输入，所述采样电路的输出连接所述计量模块的一路输入，所述计量模块的输出为电能表计量结果；本发明同时还公开了基于智能电能表在线监测的自校准方法。本发明的实施能够实现对智能电能表的监测和实时自校准，有效地提高智能电能表的实时检测精度；还支持与云平台通讯，把多块同时使用的智能电能表的校准参数进行统计，进行修正参数的统计学分析和智能电能表的大数据智能分析和预警，进一步提高电能表的智能化程度。
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公开(公告)号：CN113552529A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110873516.7
申请日：2021-07-30
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于智能电能表在线监测的自校准系统，包括传感器电路、采样电路、基准电路、校正模块、计量模块、标准源和自检模块；电能通过所述传感器电路进行感知、检测和信号调理后连接所述采样电路的输入，所述采样电路的输出连接所述计量模块的一路输入，所述计量模块的输出为电能表计量结果；本发明同时还公开了基于智能电能表在线监测的自校准方法。本发明的实施能够实现对智能电能表的监测和实时自校准，有效地提高智能电能表的实时检测精度；还支持与云平台通讯，把多块同时使用的智能电能表的校准参数进行统计，进行修正参数的统计学分析和智能电能表的大数据智能分析和预警，进一步提高电能表的智能化程度。
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公开(公告)号：CN115330125A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210825260.7
申请日：2022-07-14
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
发明人： 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 李超 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
摘要： 本发明属于电力系统领域，提供了面向能源互联网的分布式电源消纳计量评估方法及系统，该方法首先通过分析新型乡村电网消纳特点，考虑分布式电源出力不确定性的影响，有机结合电能质量、供电可靠性和运行安全性等影响因素，建立衡量分布式电源消纳计量能力多维指标评估体系；其次，使用层次分析法与改进的灰色关联分析两种方法对指标进行组合赋权；最后，利用蒙特卡洛模型确定乡村能源互联网的消纳能力。该方法能够较为全面准确地对新型乡村电网大规模分布式电源消纳能力进行综合评估，同时也为电网新能源消纳问题的解决提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115334106B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210890727.6
申请日：2022-07-27
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
发明人： 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 孙中浩 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/104 , G06Q50/06 , G06Q40/04
摘要： 本发明提出了基于Q方法和电网检测评估的微网交易共识方法及系统，属于交易共识技术领域,基于微网参与的区块链电力市场信息，建立基于电网检测评估技术的市场交易模型；将KKT条件与Q‑learning算法相结合，对市场交易模型进行纳什均衡求解，得到达到纳什均衡的区块；对达到纳什均衡的区块进行共识判断，符合条件的区块作为主节点进行区块链市场信息的打包和管理；在多微网参与的电力市场场景中，本发明公开了一种适用于微电网区块链上交易的市场架构，在该市场架构的基础上采用KKT条件对Q‑learning算法进行改进使之能够处理复杂电力市场约束，帮助维护区块链市场交易公平、公正，保证电网运行安全。
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公开(公告)号：CN115334106A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210890727.6
申请日：2022-07-27
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东大学
发明人： 李国成 , 范建军 , 胡国瑞 , 孙中浩 , 吕天光 , 卢泽光 , 马龙 , 李晓博 , 范弥智 , 李志民 , 姜鹏 , 王鹏 , 李楠 , 代燕杰 , 陈祉如 , 赵国威 , 雷家坤 , 王翰伦 , 张泽
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/104 , G06Q50/06 , G06Q40/04
摘要： 本发明提出了基于Q方法和电网检测评估的微网交易共识方法及系统，属于交易共识技术领域,基于微网参与的区块链电力市场信息，建立基于电网检测评估技术的市场交易模型；将KKT条件与Q‑learning算法相结合，对市场交易模型进行纳什均衡求解，得到达到纳什均衡的区块；对达到纳什均衡的区块进行共识判断，符合条件的区块作为主节点进行区块链市场信息的打包和管理；在多微网参与的电力市场场景中，本发明公开了一种适用于微电网区块链上交易的市场架构，在该市场架构的基础上采用KKT条件对Q‑learning算法进行改进使之能够处理复杂电力市场约束，帮助维护区块链市场交易公平、公正，保证电网运行安全。
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公开(公告)号：CN113408192B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
摘要： 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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公开(公告)号：CN114189302A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111514248.6
申请日：2021-12-13
IPC分类号： H04B17/391 , H04B3/54
摘要： 本发明涉及一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB‑IoT无线通信信道建模方法，包括：步骤1：获取信道数据；步骤2：选取多个发送端和多个接收端的位置；步骤3：部署接收端的位置；通过信道容量值的求取结果，选取接收信号较好区域，放置一个单独的接收端为最佳接收端；步骤4：在多个发送端与最佳接收端之间进行信道建模；步骤5：计算各个发送端与最佳接收端之间的信道相关性；步骤6：进行不同发送端位置部署：步骤7：对发送端的位置进行重新部署后执行步骤6。本发明基于信道冲激响应，研究了多个典型的信道特性，建立一种信道特性分析方法与理论，对将来NB‑IoT技术在智能抄表系统中的应用至关重要。
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公开(公告)号：CN113569415A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110878375.8
申请日：2021-08-02
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 基于用户负荷需求的分布式电采暖设备运行优化算法，包括输入当地分时电价曲线，待优化楼宇内的员工办公时间，室外温度曲线以及初始室内温度构建环境参数；针对不同房间的的窗墙比、材料导热系数及比热，构建房间热特性函数；输入电采暖设备运行参数，构建电采暖设备运行函数；依据房间使用特性，针对不同时间段设定不同目标温度，构建精细化目标温度函数；以运行电费最低为优化目标进行分布式电采暖设备出力的优化求解；针对每个房间逐步进行优化求解，采用混合整数规划求解各个房间的电采暖设备出力曲线。本发明以系统运行最优化为目标，实现了分布式电采暖设备最优化运行控制策略的开发，能够节约用电成本，具有较高的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN113447875A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110586219.4
申请日：2021-05-27
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明涉及一种拆回智能电能表剩余寿命评估方法及系统。通过拆回电能表分拣，将分拣合格后的拆回电能表进行加速寿命试验，得到智能电能表的多组误差数据，当误差数据大于设定阈值，判定拆回智能电能表失效；随机选取n台分拣合格的拆回智能电能表进行加速寿命试验，每一个时间间隔，记录拆回智能电能表失效数；根据拆回智能电能表失效数，确定拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计；获取加速因子；根据拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计和加速因子，确定拆回智能电能表剩余寿命的点估计和区间估计。本发明能够科学、准确地预测拆回智能电能表的剩余寿命，减小电子污染。
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公开(公告)号：CN113408192A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
摘要： 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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