一种基于电力调度管理云平台的解耦合方法

    公开(公告)号:CN110069263A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910192713.5

    申请日:2019-03-14

    IPC分类号: G06F8/60

    摘要: 一种基于电力调度管理云平台的解耦合方法,所述电力调度管理云平台的解耦合设计包括基础设施层、平台服务层和应用服务层。本发明通过对OMS云平台进行解耦合后,系统被拆分为多个功能模块,分别部署于不同的云服务器,各功能模块被拆分并且独立的部署到解耦合后的系统当中,实现核心模块、核心进程独立运行,可以对某一功能模块单独进行停止、重启、删除、扩展,变更设置等操作。这些操作都只针对单独的功能模块或设备,而不是整个系统。提高系统业务连续性、动态扩展性。很好的解决了系统集中部署、架构庞大、建设功能繁多,功能之间相互关联制约,给系统的维护和升级都带来了很大的困难的问题。

    一种配电网单相接地故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111474442A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010236678.5

    申请日:2020-03-30

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52

    摘要: 本发明属于配电网故障定位领域,提供了一种配电网单相接地故障定位方法及系统。其中,该方法包括选取故障发生前后半个周波的零序电流和负序电流信息作为故障特征量;基于配电网拓扑结构,由故障特征量构建出单特征量差异化节点矩阵;将故障特征量在时域-空间域上融合,生成由单特征量差异化节点矩阵扩展的高维故障信息状态监测矩阵;利用多维尺度降维方法将高维状态监测矩阵降维至二维空间,求降维后矩阵的特征值及其特征向量,得到各区段的特征向量;量化各区段对应特征向量的相关性,得到相关系数矩阵,再基于DBSCAN聚类模型在二维平面上展示故障节点和非故障节点,定位出故障节点对应的故障区段。

    基于局部异常因子检测的有源配电网故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN111443259A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010235364.3

    申请日:2020-03-30

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明属于配电网故障诊断领域,尤其涉及基于局部异常因子检测的有源配电网故障诊断方法及系统。其中该诊断方法包括实时获取有源配电网运行电气参数并进行预处理,得到基于时间序列的一维故障特征量列矩阵;将多个不同故障类型的一维故障特征量列矩阵在空间上融合,形成同一时间序列的多故障特征量监测矩阵,基于多个时间序列的多维故障特征量监测矩阵融合,形成高维故障特征量监测矩阵;对高维故障特征量监测矩阵进行降维处理,求降维后矩阵的前两个特征根及其对应的正交化特征向量;将两个正交化特征向量组成的列矩阵进行基于密度的局部异常因子检测,得到异常物理节点,由配电网网络拓扑得到异常物理节点对应的故障区段获得故障诊断结果。

    含软常开开关的柔性配电网随机最优潮流计算方法及系统

    公开(公告)号:CN116565875A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310357904.9

    申请日:2023-03-31

    摘要: 本发明属于电力系统运行调度技术领域,提供了一种含软常开开关的柔性配电网随机最优潮流计算方法及系统,在确定柔性配电网中软常开开关稳态模型的基础上,建立配电网随机最优潮流机会约束规划模型;将随机生成且忽略波动性的光伏出力数据和负荷数据期望值代入所述配电网随机最优潮流机会约束规划模型中,得到确定性最优潮流模型;然后对确定性最优潮流模型进行求解,得到基准运行点;计算基准运行点处的概率潮流,得到输出变量的分位函数;基于分位函数,比较输出变量在机会约束置信水平下的分位数与变量的计算边界,对变量边界进行修正,直到无违反约束;最优潮流计算过程中,考虑了随机生成的光伏出力数据和负荷数据等,提高了模型鲁棒性。