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公开(公告)号：CN118468541B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410540956.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏承载力计算方法及系统，涉及数据分析的技术领域，其中分布式光伏承载力计算方法包括光照计算、理论承载力计算、实际发电检测、承载力比对以及报警等步骤，其中光照计算包括光照时间计算步骤以及光照效率计算步骤；分布式光伏承载力计算系统包括输入模块、计算模块I、监控模块、计算模块II、判断模块I、报警模块等模块。本发明能够时刻监控分布式光伏的实际发电量是否能够达到理论承载力，进而判断分布式光伏是否存在损坏等问题，如此便可确保分布式光伏在后续的使用期间能能够达到理论承载力，进而保持用户用电时的效果。
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公开(公告)号：CN115952893A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211607600.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明公开的基于改进的神经网络分位数回归的风电预测方法及系统，包括：获取多个风电场的天气预报数据；根据天气预报数据和训练好的风电发电功率概率预测模型，获得各风电场的风电发电功率预测结果，其中，风电发电功率概率预测模型以各风电场的天气预报数据为输入，以风电发电功率预测结果为输出，采用神经网络表达分位数回归算法构建获得，且模型输出层的激活函数采用斜坡函数，并在斜坡函数和分位数回归算法的检验函数中引入平滑函数。提高了风电功率预测的准确性，且构建的风电发电功率概率预测模型具有好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN109633370A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811498577.4
申请日：2018-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1：根据电网故障时线路的电气信号和开关量信息建立幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标；步骤2：将幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标进行数据融合，形成融合故障度指标；步骤3：利用改进的聚类方法和融合故障度指标确定出元件最终故障诊断结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断迅速，准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN116937457A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310966958.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02G3/04
Abstract: 本发明公开了用于电缆线的临时支撑装置，包括底板，在底板的底部安装有便于移动的移动轮，在底板的顶部安装有升降组件，在升降组件的顶部安装有升降板，在升降板的顶部安装有放置板，在放置板的顶部固定安装有限位件，所述限位件包括竖杆、横杆以及卡位件，所述竖杆的底部固定安装在放置板上，所述横杆的一端固定安装在竖杆上，所述卡位件的一端转动安装在横杆上。本发明能够实现对电缆线的升降，升降组件的设置能够带动电缆线进行升降，移动轮的设置便于带动该装置进行移动，从而方便后期对该装置进行拆除，且限位件的设置便于对电缆线进行固定，防止在升降的过程中限位件从升降板上脱落，保证了对电缆线支撑的质量。
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公开(公告)号：CN115995810A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211590523.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本公开属于风电功率预测技术领域，具体涉及一种考虑气象波动自适应匹配的风电功率预测方法及系统，包括：获取风电场的天气预报数据；聚类分析所获取的天气预报数据，自适应辨识气象变化，得到不同类型的天气数据；根据所得到的不同类型的天气数据和不同气象类型下预设的风电功率预测模型，完成考虑气象波动自适应匹配的风电功率预测；其中，不同气象类型下预设的风电功率预测模型采用由人工神经网络预测子模型、随机森林预测子模型和循环神经网络预测子模型构成的组合预测模型，优化调节每个子模型的权重，完成不同气象类型下的风电功率预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111474442B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010236678.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明属于配电网故障定位领域，提供了一种配电网单相接地故障定位方法及系统。其中，该方法包括选取故障发生前后半个周波的零序电流和负序电流信息作为故障特征量；基于配电网拓扑结构，由故障特征量构建出单特征量差异化节点矩阵；将故障特征量在时域‑空间域上融合，生成由单特征量差异化节点矩阵扩展的高维故障信息状态监测矩阵；利用多维尺度降维方法将高维状态监测矩阵降维至二维空间，求降维后矩阵的特征值及其特征向量，得到各区段的特征向量；量化各区段对应特征向量的相关性，得到相关系数矩阵，再基于DBSCAN聚类模型在二维平面上展示故障节点和非故障节点，定位出故障节点对应的故障区段。
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公开(公告)号：CN105306897A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510704657.0
申请日：2015-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种夜间巡视仪，包括：壳体、显示屏及功能按键；所述壳体的顶端设有灯泡。本发明结构简单，功能齐全，工作人员在夜间巡视时，可借助灯光，配合摄像头可拍摄清晰的画面，记录下故障的位置及经过。以便于后续的维修。该设备集成了红外功能，可实时监测被测温度，以便于及早排查故障。同时该仪器的灯泡，不仅能长时照射，同时可生成sos模式，以防止意外发生时，以最快的速度得到救援。
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公开(公告)号：CN118468541A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410540956.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏承载力计算方法及系统，涉及数据分析的技术领域，其中分布式光伏承载力计算方法包括光照计算、理论承载力计算、实际发电检测、承载力比对以及报警等步骤，其中光照计算包括光照时间计算步骤以及光照效率计算步骤；分布式光伏承载力计算系统包括输入模块、计算模块I、监控模块、计算模块II、判断模块I、报警模块等模块。本发明能够时刻监控分布式光伏的实际发电量是否能够达到理论承载力，进而判断分布式光伏是否存在损坏等问题，如此便可确保分布式光伏在后续的使用期间能能够达到理论承载力，进而保持用户用电时的效果。
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公开(公告)号：CN109633370B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811498577.4
申请日：2018-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1：根据电网故障时线路的电气信号和开关量信息建立幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标；步骤2：将幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标进行数据融合，形成融合故障度指标；步骤3：利用改进的聚类方法和融合故障度指标确定出元件最终故障诊断结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断迅速，准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN116090608A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211590524.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本公开属于风电功率预测技术领域，具体涉及一种基于动态加权组合的短期风电功率预测方法及系统，包括：获取风电场的气象数据；根据所获取的气象数据和预设的风电功率子预测模型，预测风电功率，得到风电功率子预测模型的预测结果；基于粒子群优化算法，优化所述风电功率子预测模型的权重，得到动态加权组合；根据所得到的动态加权组合，融合所得到的风电功率子预测模型的预测结果，得到短期风电功率预测结果；其中，所述预设的风电功率预测子模型包括门控循环单元子预测模型、轻量级梯度提升机子预测模型和最小二乘支持向量机子预测模型。
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