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公开(公告)号：CN110649641B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910934887.4
申请日：2019-09-29
摘要： 本公开提供了一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统及其方法，采集储能系统各个监测点的装置的实时数据，采集配电网运行量测信息及长时间尺度对应的分布式电源、柔性负荷的预测信息，获取配电网拓扑结构、负荷实时数据以及天气信息，根据配电网拓扑结构、负荷实时数据、天气等信息，通过融合数据、模拟仿真，预测配电网数据的运行态势；对比源层、网层、荷层和储能层各自的数据特征，分析各层之间的数据和能量传递流程，并挖掘数据流、能量流的耦合关系，最终得出电动汽车快充站储能系统的负荷最优配比，建立优化调度模型，进行求解优化调度值；通过设置不同的调度目标，管理不同层级的协同调度服务。
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公开(公告)号：CN109299833A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811434971.1
申请日：2018-11-28
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术的快充站储能优化系统经工作方法，本发明利用云端的多节点的区块链模块形成的网络，每一个区块链节点被配置为根据储能装置的编号、快充站ID以及车辆ID形成的三者之间的映射关系，确定需要获取数据的区块链数据标识，再根据区块链网络节点的存储标识和区块链数据标识确定对应的区块链网络存储位置，进行对应的数据提取和存储，以利用块链式数据结构来验证与存储各个储能装置的运行数据，生成和更新运行数据能够促进电动汽车直流快充设施技术升级，提升储能系统整体寿命与性能，降低储能设施建设运维成本。
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公开(公告)号：CN108899933A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810887199.2
申请日：2018-08-06
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东鲁能智能技术有限公司
发明人： 李东 , 刘新中 , 马龙 , 崔海超 , 王新库 , 毕绍聪 , 车长明 , 李云亭 , 许玮 , 慕世友 , 傅孟潮 , 张华栋 , 李建祥 , 袁弘 , 刘海波 , 韩元凯 , 王宇航
摘要： 本发明公开了一种光储系统在电动汽车快充站的模块化系统及部署方法，通过模块化的设计和相应的优化部署，本发明能够实现储能系统在电动汽车快充站的模块化合理部署，可满足规模化电动汽车集中快充需求，同时，能够最大限度减少对原有配电系统的影响与冲击，可最大化利用光伏发电，全面提升电动汽车用户及快充站运营商的服务体验。
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公开(公告)号：CN109523087B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811436843.0
申请日：2018-11-28
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网智能科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统及方法。本发明利用深度学习算法构建一套电动汽车快充站储能监测系统，提供一种基于深度学习的储能监测综合评判方法，对大数据进行特征学习，高效精确计算处理并得到计算结果，解决了快充站内数据监测点多、数据量大、人工处理和评判难度高且效率低的问题。
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公开(公告)号：CN109484235A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811435116.2
申请日：2018-11-28
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车无线充电通信系统及方法，包括：无线中心站、光载无线模块、无线充电系统以及信号接收模块；所述光载无线模块与无线中心站、无线充电系统以及信号接收模块分别通信；无线中心站与无线充电系统以及信号接收模块分别通信；无线中心站根据识别的车辆信息进行进场车辆的无线网络自动登录，为进场车辆的光载无线网络进行最优路径规划，根据无线充电系统的资源占用情况、充电车辆排队时间以及充电车辆的注册时间，实现对光载无线网络资源的合理调度。本发明有益效果：通过光载无线网络能够实现通信容量大、稳定可靠、扩展性强、运行成本低以及双向通信(不仅能实现信息量的上传，还要实现控制量的下达)的目的。
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公开(公告)号：CN110649641A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910934887.4
申请日：2019-09-29
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本公开提供了一种基于源网荷储协同服务的电动汽车快充站储能系统及其方法，采集储能系统各个监测点的装置的实时数据，采集配电网运行量测信息及长时间尺度对应的分布式电源、柔性负荷的预测信息，获取配电网拓扑结构、负荷实时数据以及天气信息，根据配电网拓扑结构、负荷实时数据、天气等信息，通过融合数据、模拟仿真，预测配电网数据的运行态势；对比源层、网层、荷层和储能层各自的数据特征，分析各层之间的数据和能量传递流程，并挖掘数据流、能量流的耦合关系，最终得出电动汽车快充站储能系统的负荷最优配比，建立优化调度模型，进行求解优化调度值；通过设置不同的调度目标，管理不同层级的协同调度服务。
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公开(公告)号：CN109523087A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811436843.0
申请日：2018-11-28
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统及方法。本发明利用深度学习算法构建一套电动汽车快充站储能监测系统，提供一种基于深度学习的储能监测综合评判方法，对大数据进行特征学习，高效精确计算处理并得到计算结果，解决了快充站内数据监测点多、数据量大、人工处理和评判难度高且效率低的问题。
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