一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法

    公开(公告)号:CN108365281A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810354802.0

    申请日:2018-04-19

    IPC分类号: H01M10/42 H01M10/48

    摘要: 本发明公开了一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法,属于电源系统技术领域。其特征在于,包含了一种动静态结合的分布式能量双向转移式均衡电路,通过中央管理单元和电池管理单元组成的主从两级控制结构进行容量的均衡调节。当单体之间容量不均衡时,通过均衡系统将容量较高的单体能量转移到容量较低的单体上,有效降低功耗,提高均衡效率。采用遗传算法优化后的无迹卡尔曼滤波算法,对锂电池SOC有一个精确地估算。本发明提供的BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法,可以实时监测电池状态,对于过电压、过电流、过负载和单体故障等提供了保护电路与调节机制,确保了电池的安全性,延长电池组的使用寿命。

    基于知识图谱与FAHP的配电站健康评估方法

    公开(公告)号:CN112800212B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110050547.2

    申请日:2021-01-14

    摘要: 本公开提供了一种基于知识图谱与FAHP的配电站健康评估方法,基于配电站知识图谱,设定设备及指标的状态特征,得到在不同情况下设备及指标的主观权重;提出构建一种线性与指数相结合的劣化度函数,描述指标的偏移程度,并求出指标的动态变化客观权重;采用组合赋权法得到同时包含主观影响与客观影响的组合权重,引入故障率对组合权重优化后得到基于知识图谱的改进组合权重;根据构建的隶属度矩阵,结合改进组合权重,进行模糊综合评价得到每层的评价矩阵,根据最大隶属度原则得到评估分数,根据评估分数确定配电站的健康状态;本公开利用知识图谱构建了配电站设备指标体系,获得了包含主客观影响因素的组合权重,并引入故障率对组合权重进行修正,得到了基于知识图谱的改进组合权重,提高了评估结果的准确性。

    一种主动配电网电能质量的优化管理方法

    公开(公告)号:CN109347096B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201811269080.5

    申请日:2018-10-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种动配电网电能质量的优化管理方法,涉及电网优化管理领域,所述方法包括:步骤1、建立预测时域内的主动配电网电能质量的优化管理模型,所述优化管理模型以最小化所述预测时域内的网络功率损耗为优化目标,以与电能质量和系统安全运行相关的条件作为约束条件;步骤2、采用布谷鸟算法对所述优化管理模型进行求解,获得最优管理模型结果;步骤3、在所述最优管理模型结果基础上,配合采用具有反馈特性的模型预测控制来减轻预测不确定性问题带来的影响。本发明提供的一种主动配电网电能质量的优化管理方法可以有效减少由谐波带来的功率损耗,得出的调度计划也考虑了电能质量的因素,并且采用模型预测控制降低不确定因素的影响。