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公开(公告)号：CN112881933A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110001999.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种充电桩充电模块检测设备，包括触摸屏和电路板，电路板上设置有控制器、存储器、CAN通信接口和串行通信接口，控制器通过本体通信接口与触摸屏通信连接，通过CAN通信接口与充电模块通信连接，存储器中存储有预设多个充电模块的型号和对应的通信协议以及存储有预设的故障维修表，预设的故障维修表包括故障原因和对应的维修策略；在与充电模块建立CAN通信连接后，控制器向充电模块发送启动信号，控制充电模块输出指定的电流和电压，并在基于充电模块输出的信息，判断充电模块存在故障时，根据预设的故障维修表输出对应的检测结果并在触摸屏上进行显示。本发明能够对不同的充电模块进行测试并给出对应的维修策略。
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公开(公告)号：CN114633646A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210178521.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种充电机、充电机自动灭火方法及系统，属于充电机领域，均能够通过热敏线自动灭火器的热敏线实时感应充电机内温度，并在充电机内温度达到热敏线自动灭火器的热敏线引燃温度时，利用热敏线启动所述热敏线自动灭火器对充电机内火情进行扑灭，还能够通过灭火器状态监控单元实时监测热敏线自动灭火器的状态，并将监测到的热敏线自动灭火器的状态实时上传供管理人员远程查看。该发明有助于在出现电源缺电情况时也能实现灭火器启动及时扑灭充电机内火情，并有助于远程了解灭火器状态。
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公开(公告)号：CN114971253A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210546697.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司
Abstract: 本发明提供一种居民区配电网电动汽车充电负荷接纳能力分析方法，根据居民区配电网拓扑结构和居民常规负荷特征，对居民区配电网的电动汽车充电负荷接纳能力进行分析，根据居民区配电网拓扑结构将配电网进行分区，并且计算出各区域的居民区常规用电负荷。建立居民区配电网电动汽车充电负荷接纳能力分析的数学模型，并使用粒子群优化算法对所建立的数学模型进行求解，得到典型天每小时居民区配电网对电动汽车充电负荷的接纳能力。这样，在进行居民区充电设施规划建设时，对居民区配电网的电动汽车接纳能力进行分析，满足人们的用电充电要求，对提高居民区配电网电动汽车充电负荷接纳能力提高具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112925833A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110190284.5
申请日：2021-02-18
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/29 , G07C5/00 , G07C5/08 , H04L12/26 , H04L12/40 , H04L29/08 , G16Y20/20 , G16Y40/10
Abstract: 本发明提供了一种新能源汽车实时在线监测系统，包括：车载终端、远程服务器和显示界面；车载终端用于采集车辆总线上的数据信息，并发送给远程服务器；远程服务器对接收到的数据信息进行处理，得到对应的监控信息，并基于监控信息在地图上生成对应的标志控件并发送给显示界面进行显示；其中，当用户查询某个标志控件时，生成用于描述对应的新能源汽车的文本信息的悬浮窗口并进行呈现，悬浮窗口的呈现位置为与对应的标志控件相邻接的四个遮挡区域中具有最少标志控件的数量的遮挡区域。本发明能够对新能源汽车进行实时在线监测，并在显示监测信息时，能够最小化的遮挡显时的标志控件，能够提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114707683A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110271168.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于深度学习领域，提供了一种电力巡检嵌入式边缘智能分析的模型轻量化方法及系统。其中，该方法包括接收嵌入式边缘智能系统的电力巡检及检修数据；利用轻量化模型处理电力巡检及检修数据，预测出电力巡检缺陷类别结果；其中，轻量化模型由数据采集模块、数据计算模块和数据输出模块构成；数据采集模块用于采集电力巡检及检修数据并对其依次进行数据解码和数据预处理操作；数据计算模块用于对预处理后的电力巡检及检修数据进行卷积，对卷积后的数据进行预测，得到电力巡检缺陷待选类别；数据输出模块，用于对电力巡检缺陷待选类别进行可信度筛选，得到电力巡检缺陷类别结果并输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114697614A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210178526.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04N7/18 , G08B17/10 , G08B17/06 , G08B17/12 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的充电过程安全监控系统及方法，主要涉及安全监控技术领域，用以解决现有的安全监控只能提供监控功能，不能够实时地预警各类突发情况技术问题。包括：数据采集模块，用于根据视频采集指令，采集预设充电场所的视频数据；数据处理模块，用于通过预设人工智能算法，确定视频数据是否存在安全隐患；在存在安全隐患时，生成安全隐患警告；否则，将视频数据存储至预设存储模块；数据通信模块，用于发送安全隐患警告至预设维护模块；预设维护模块，用于接收安全隐患警告，并反馈安全隐患警告处理结果。本申请通过上述方法实现了智能化的检测预设充电场所是否存在安全风险。
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公开(公告)号：CN112671022B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011635661.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光储充电站容量优化配置方法、系统、终端及存储介质，包括：利用马尔可夫链蒙特卡洛模拟方法生成用户充电需求；根据所述用户充电需求制定光储充电站运行策略，所述运行策略包括购电信息、充电信息、售电信息和碳排放功率；建立光储充电站以容量配置为变量的运行成本函数；根据所述运行成本函数、购电信息、充电信息、售电信息和碳排放功率建立光储充电站的效益目标函数；利用遗传算法计算所述效益目标函数取最大值时的最优容量配置。本发明能够自动生成光储充电站的最优容量配置，从而实现充电站收益的大幅提升并减少碳排放量。
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公开(公告)号：CN114633646B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210178521.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种充电机、充电机自动灭火方法及系统，属于充电机领域，均能够通过热敏线自动灭火器的热敏线实时感应充电机内温度，并在充电机内温度达到热敏线自动灭火器的热敏线引燃温度时，利用热敏线启动所述热敏线自动灭火器对充电机内火情进行扑灭，还能够通过灭火器状态监控单元实时监测热敏线自动灭火器的状态，并将监测到的热敏线自动灭火器的状态实时上传供管理人员远程查看。该发明有助于在出现电源缺电情况时也能实现灭火器启动及时扑灭充电机内火情，并有助于远程了解灭火器状态。
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公开(公告)号：CN112925833B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110190284.5
申请日：2021-02-18
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/29 , G07C5/00 , G07C5/08 , H04L67/12 , H04L67/141 , H04L43/0876 , H04L12/40 , G16Y20/20 , G16Y40/10
Abstract: 本发明提供了一种新能源汽车实时在线监测系统，包括：车载终端、远程服务器和显示界面；车载终端用于采集车辆总线上的数据信息，并发送给远程服务器；远程服务器对接收到的数据信息进行处理，得到对应的监控信息，并基于监控信息在地图上生成对应的标志控件并发送给显示界面进行显示；其中，当用户查询某个标志控件时，生成用于描述对应的新能源汽车的文本信息的悬浮窗口并进行呈现，悬浮窗口的呈现位置为与对应的标志控件相邻接的四个遮挡区域中具有最少标志控件的数量的遮挡区域。本发明能够对新能源汽车进行实时在线监测，并在显示监测信息时，能够最小化的遮挡显时的标志控件，能够提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114724236A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110271335.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于行为识别领域，提供了一种基于3D卷积神经网络的行为识别方法及系统。其中，该方法包括获取电力场景实时视频数据；提取电力场景实时视频数据中的空间流信息和时间流信息并输入至基于双流模型框架的人体行为识别模型中；基于双流模型框架的人体行为识别模型识别出当前视频数据中的人体行为类型；其中，基于双流模型框架的人体行为识别模型包括两个并行的3D卷积神经网络和全连接层神经网络，两个并行的3D卷积神经网络用于分别对应提取空间流信息和时间流信息中的空间流特征和时间流特征，并将空间流特征和时间流特征加权融合后输入至全连接层神经网络，进而得到对应的人体行为类型。
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