一种在线自适应OSELM-GARCH模型的电量预测方法

    公开(公告)号:CN113393034A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110663644.9

    申请日:2021-06-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种在线自适应OSELM‑GARCH模型的电量预测方法,将经过数据清洗后的电量数据进行STL时间序列加法分解,分别对各分量进行模型搭建;对新加入的一组实时电量数据进行时间序列分解,利用ELM在线更新算法对趋势项模型的参数进行更新,再利用梯度下降思想计算获取当前模型的随机参数的最优值并保存;基于白噪声检验判定初始GARCH模型对新数据的泛化水平,根据模型的适应性决定是否重新训练GARCH模型;合并分项结果得到整体预测框架;评价预测性能,并更新整体预测框架。本发明建立实时有效并能反映时间序列演变规律的在线预测模型,实现了算法的自适应性,提升电力系统的在线预测能力和模型的抗噪能力。

    一种短流程钢企需求响应潜力分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112884242A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110272732.6

    申请日:2021-03-13

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出了一种短流程钢企需求响应潜力分析方法及系统,包括如下步骤:选择钢铁生产过程中典型可调控设备并建立其用电特性模型;利用离散时间RTN模型给出钢铁生产约束条件;在等待时间约束中计入增加精炼时间对炉次允许冷却时间的延长作用并修正其余约束;兼顾购电成本最小与用电舒适度最大建立短流程钢铁生产调度模型并将其转化为单目标模型;获取生产信息与电价信息,输入上述模型求解得到企业各时段用电功率,将其与响应前比较以分析企业需求响应潜力。本发明计及延长精炼时间对炉次等待时间限制的放宽作用以使钢铁生产负荷的可平移潜力得到进一步释放,且在分析企业响应潜力的过程中兼顾经济性与用电舒适度的影响使得结果更为准确可信。

    一种基于用户用电习惯的负荷数据增强方法及装置

    公开(公告)号:CN117851846A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311815916.8

    申请日:2023-12-26

    摘要: 本发明涉及电力数据处理技术领域,公开了一种基于用户用电习惯的负荷数据增强方法及装置。方法包括:采集用户在预设历史周期内使用全部电器时产生的第一数据集并分析各个电器对应的开启时间模式以及关联模式,从中选取预设目标电器的目标关联模式以及目标开启时间模式,对用户在预设目标周期内使用全部电器时产生的第二数据集进行数据分析得到对应的待增强功率数据,并基于目标关联模式以及目标开启时间模式进行负荷数据增强得到预设目标电器的负荷数据。通过根据目标电器的开启时间以及关联模式,将待增强功率添加到第二数据集中总线对应时间段的负荷数据上,以实现有针对性的负荷数据增强,从而提高了目标电器负荷数据增强过程的准确性。

    一种故障隔离及手动复位电路
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117081554A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310875377.0

    申请日:2023-07-17

    IPC分类号: H03K17/22 H03K17/51

    摘要: 本发明提供一种故障隔离及手动复位电路,光耦U1第二端用于接收整车控制器发送的信号S,光耦U1第一端与继电器K1第八端连接,继电器K1第一端以及继电器K2第一端分别与电源连接,继电器K2第五端以及第八端分别与继电器K1第六端连接,继电器K2第三端与继电器K1第二端连接,继电器K1第四端与高压系统第一端连接,继电器K2第三端与高压系统第二端连接,常闭开关S1第一端与电源连接,常闭开关S1第二端与继电器K2第一端连接,光耦U1第三端、光耦U1第四端、继电器K1第七端、继电器K2第六端分别接地。本发明能够快速将高压系统断开,且一直保持高压系统处于断开状态,可以在方程式赛车发生故障时保证赛车手安全。

    一种基于XGBoost和CNN的用电行为特征重构与提取方法

    公开(公告)号:CN114065857A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111359833.3

    申请日:2021-11-17

    摘要: 本发明公开了一种基于XGBoost和CNN的用电行为特征重构与提取方法,包括以下步骤:对于不同目标用户,分别采集多个影响因素数据和负荷数据,并进行数据预处理;使用XGBoost模型对各用户的数据集分别进行训练,在训练的过程中计算特征重要度,得出特征重要性排序;将每个目标用户的特征按重要性顺序进行重构,得到多个特征矩阵;对得到的每一类特征矩阵,利用CNN对其进行特征提取;找出每个目标用户负荷曲线中发生概念漂移的时间点,分割多个时间段,分时段重复上述步骤;基于提取出的特性展开用电行为辨识、电力负荷预测或窃电检测应用。本发明根据不同用户用电特点和潜在用电习惯识别用户用电行为模式,为用户提供个性化服务,有效提升了电网服务质量。

    计及特征量信息表达差异的非侵入式负荷辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN113408622A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110685729.7

    申请日:2021-06-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06F17/18

    摘要: 本公开提出了计及特征量信息表达差异的非侵入式负荷辨识方法及系统,包括:利用非侵入式获取设备的用电数据并进行特征提取和特征筛选,形成最优特征子集;基于熵权法原理求解最优特征子集对应的权重向量,同时对隶属度矩阵和聚类中心进行初始化处理;在计算聚类算法的欧式距离时作特征加权处理,将权重向量以乘子的形式融入距离计算,形成样本点与聚类中心的加权距离矩阵;依据特征加权改进得到的隶属度更新公式和聚类中心更新公式计算待识别样本的隶属度及聚类中心,多次迭代形成最优隶属度矩阵,输出待辨识样本的类别及工作状态。能够实现特征与辨识算法的紧密结合,可有效增强算法的泛化应用能力和辨识准确率。

    电厂巡视安全警示器装置和系统

    公开(公告)号:CN209357188U

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201822273167.1

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G08B3/10

    摘要: 本实用新型提供了电厂巡视安全警示器装置和系统,包括:控制处理器、测距传感器、警示声器件和调档开关;测距传感器、警示声器件和调档开关分别与控制处理器相连接;测距传感器用于测量电厂巡视人员和设备之间的检测距离;控制处理器用于接收测距传感器发送的检测距离,并将检测距离与预设距离阈值进行比对,将比对结果发送给警示声器件;警示声器件用于接收控制处理器发送的比对结果,并根据比对结果做出响应信息;其中,预设距离阈值是由调档开关中选择的电压档位确定的,可以保证电厂巡视人员的人身安全,提高工作效率。