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公开(公告)号：CN118573405A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410528504.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司东平县供电公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的网络安全威胁检测与防御系统，主要涉及计算机网络技术领域。包括采集模块、数据处理模块、机器学习模型训练模块、威胁检测模块、防御模块以及显示模块，所述采集模块与数据处理模块数据连接，所述数据处理模块与机器学习模型训练模块数据连接，且与显示模块电性连接，所述机器学习模型训练模块与威胁检测模块数据连接，所述威胁检测模块与防御模块数据连接。本发明的有益效果在于：它实现对网络安全威胁的自动化、智能化检测与防御，降低了人工干预的成本和风险。
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公开(公告)号：CN118337475A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410528501.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司东平县供电公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的多因素认证系统及其方法，主要涉及网络安全技术领域。包括人机交互模块以及及其学习模块，所述人机交互模块包括用户端单元和服务器单元，所述用户单元与服务器单元数据连接，所述服务器单元与学习模块数据连接。本发明的有益效果在于：它通过收集用户的多种认证信息，并利用机器学习模型学习和预测用户的认证行为，从而提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118233363A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410409055.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司东平县供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的SDN路由路径择优方法、装置及介质。本申请利用网络节点间的链接对SDN网络拓扑结构、源网络节点到目的网络节点之间的全部路由路径进行建模，将路由路径特征和链接特征特征编码映射成路由路径状态和链接状态；预训练的图神经网络模型根据SDN网络拓扑结构、源网络节点到目的网络节点之间的全部路由路径来建模路由路径状态和链接状态之间的联系；给定数据传输任务后，根据给定数据传输任务和SDN网络拓扑结构确定确定源网络节点到目的网络节点之间的全部路由路径，通过所述图神经网络模型预测各个路由链路执行数据传输任务时的延迟、抖动、丢包分布，选取最优的分布对应的路由路径。
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公开(公告)号：CN117749483A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311759448.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司新泰市供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种电力网络防护的陷阱构建方法、系统、设备及介质，涉及电力系统防护技术领域。方法包括：获取电力系统中受保护网络的相关流量数据包；将所述相关流量数据包输入到预先训练的卷积网络检测器中进行识别，输出识别结果；其中，所述卷积网络检测器在训练过程中，是通过自建样本集ScanSet进行训练的；基于所述识别结果确定所述受保护网络中存在侵入攻击者，并调用指纹伪装主机；基于所述指纹伪装主机引诱所述侵入攻击者进行攻击。通过安全感知、跳变控制和指纹伪装等功能来提高目标网络的安全性，通过动态调整跳变周期和地址跳变，以及管理和切换指纹伪装主机，可以有效地对抗侦查侵入攻击，并增强网络的防御能力。
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公开(公告)号：CN115965269A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211482530.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于UETP的用户体验监测方法及装置，所述方案包括：基于预先构建的用于电力行业的用户体验度量指标集合，获得待度量产品的用户体验度量指标，所述用户体验度量指标划分为一致性、易用性、任务体验及性能体验四个维度；基于获得的用户体验度量指标获取各指标属性值；所述任务体验维度及性能体验维度的相关指标属性值基于待度量产品的日志文件进行获取；基于获取的各指标属性值分别计算不同维度用户体验度得分，所述任务体验维度及性能体验维度的得分获取，具体为：基于获得的相关指标属性值以及预先训练的深度学习模型，获得当前维度下的评分；基于四个维度的得分，分别与其对应的预设阈值进行比较，实现待度量产品的用户体验监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107704483A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710540796.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司
CPC classification number: G06F17/30604 , G06F17/3056 , G06T15/00
Abstract: 本发明提供了一种三维模型的加载方法，包括：加载三维模型的衔接面数据的三角面片数据和第一三角面片数据，形成三维模型的一部分；其中，第一三角面片数据为能够体现三维模型轮廓的三角面片数据，其中的每个三角面片的面积均大于第二阈值T2；在加载完第一三角面片数据后，浏览客户端向远程服务器请求发送第二三角面片数据，远程服务器响应该请求，向浏览客户端发送第二三角面片数据；其中第二三角面片数据为能够体现三维模型细节的三角面片数据，其中的每个三角面片的面积均小于或等于第二阈值T2。
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公开(公告)号：CN117858401A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410058462.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电力数据安全系统，包括机柜，所述机柜的内部设置有绝缘隔离板，所述机柜内设置有温湿度传感器，所述机柜内还设置有能够避免凝露连成片的凝露吹散机构。所述电力数据安全系统通过温湿度传感器实时监控机柜内的温度和湿度，一旦温度、湿度异常，启动凝露吹散机构，对绝缘隔离板表面进行吹扫，从而避免绝缘隔离板的表面出现大面积连成片的凝露且长时间无法驱散，最大限度降低电弧、闪烙、击穿等异常出现的几率，显著提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117118709A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311085878.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L69/329
Abstract: 本申请实施例提供了一种电力系统的异常流量预警方法、系统、设备及介质，用以解决现有的电力系统异常流量检测存在检测效率低，耗费时间长的技术问题。方法包括：对电力系统通信过程中产生的流量数据进行实时捕获；逐帧提取所述流量数据，得到应用层报文；解析所述应用层报文，以获得报文各字段的数值以及报文具体业务类型；构建异常流量行为识别模型，根据所述报文各字段的数值，检测异常流量行为，并进行告警。通过建立相应的报文数据识别模型，识别流量数据对应的报文多种特征是否存在异常，能够有效降低电力工控系统流量传输过程中报文的窃取、篡改、注入等风险，提升电力系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117118707A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311084988.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网山东省电力公司泰安供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本申请实施例提供了一种变电站的恶意网络入侵检测方法、系统、设备及介质，用以解决现有的电网防护系统只能事后告警的技术问题。方法包括：基于旁路镜像，获取变电站所在的电网系统的网络镜像流量；对网络镜像流量执行完整性检查，以确定网络镜像流量是否产生了事件；若产生事件，则基于协议解码提取网络镜像流量的网络元数据，生成数据包；基于内置恶意网络入侵检测规则脚本检测数据包中是否含有恶意入侵行为；若存在入侵行为，则基于旁路镜像对恶意入侵行为进行溯源分析，启动本地木马对黑客进行主动反击并在本地预警。能够通过构建本地木马并获取攻击行为所在的IP地址对攻击者进行反制，并可以在电网系统受到恶意入侵之前进行告警。
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公开(公告)号：CN115964349A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211482551.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司
IPC: G06F16/18 , G06Q10/0639 , G06F16/958 , G06F9/445
Abstract: 本公开提供了一种基于数据统计的系统用户体验优化控制方法及系统，包括：对于待优化的系统，基于专家评价的方式获取主观性用户体验评分；获取待优化系统的日志文件，根据预设指标从所述日志文件中获取与所述指标相关的参数值；基于所述参数值计算得到指标属性值，并基于所述指标属性值以及预设的属性值—评分表，获得指标对应的分值；通过对指标得分进行加权求和，获得客观性用户体验评分；将所述主观性用户体验评分与客观性用户体验评分进行加权求和，获得待优化系统的用户体验评分结果；将所述评分结果与预设阈值进行比较，当低于所述阈值时发起对系统用户体验优化的提醒，进而实现系统用户体验优化控制。
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