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公开(公告)号：CN114465289A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210173723.6
申请日：2022-02-24
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于实时电网阻抗辨识的变流器同步稳定控制方法及装置，方法包括以下步骤：在新能源场站并网系统中电流控制环节上叠加频率为fh的谐波电流，经过电网在PCC点处产生对应的谐波电流与电压；实时测量PCC点处的电压与电流数据，采用FFT函数分析提取fh频率下的电压分量和电流分量；基于上述电压分量和电流分量，进行计算TE等效阻抗；基于PLL原理，根据TE等效阻抗，调整变流器输出的有功电流与无功电流的指令值；变流器实际输出电流跟踪指令值，使输出的有功电流与无功电流达到指令值后，变流器虚拟功角趋于稳定，频率与电网基频保持一致。本发明解决了新型电力系统阻抗辨识问题，进而提高了电力系统的同步稳定性。
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公开(公告)号：CN113937752A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111028549.8
申请日：2021-09-02
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本公开提供了一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法及系统，包括以下步骤：获取可再生能源的备用配置区间；根据获取的备用配置区间和预设的多时间尺度主动配电网优化调度模型，得到主动配电网的最优调度方案；其中，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型包括日前调度阶段、日内调度阶段和实时调度阶段，采用随机模型预测控制，以最小运行成本为目标，以备用约束为约束条件。
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公开(公告)号：CN110071500A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910280812.9
申请日：2019-04-09
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 霍健 , 施冬明 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 刘铭超 , 牛阳 , 孙雯 , 刘博 , 李莉 , 瞿寒冰 , 刘红霞 , 林山 , 杨福 , 贾玉健 , 邢建 , 何峰军 , 马文霞 , 刘琛 , 王承勇
摘要： 本发明提出了一种母线故障失电后配电线路恢复序列决策方法及系统，该方法首先建立用户评价分类模型，然后建立最优恢复序列层次分类模型，确定各指标因素的权重。最后利用优序法确定每条线路对于用户评价分类模型中各评价指标的总优序数，获得配电线路失电后的恢复序列。基于本方法，还提出了配电线路恢复序列决策系统。本发明保证重要用户以最快速度恢复送电，建立确定配电线路最优恢复序列的层次分析模型，对配电线路失电造成的社会、经济损失等多种因素，将其融入层次分析模型，便于计算和建模。在层次模型基础上，利用等级偏好优序法计算相对优序数和总优序数，具有更好的可操作性。
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公开(公告)号：CN109995028A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910280799.7
申请日：2019-04-09
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 施冬明 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 霍健 , 牛阳 , 孙雯 , 刘博 , 李莉 , 王晓鹏 , 瞿寒冰 , 刘红霞 , 林山 , 杨福 , 贾玉健 , 邢建 , 何峰军 , 马文霞 , 刘琛 , 王承勇
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出了一种基于最优恢复序列的配网故障恢复方法及系统，该方法根据待恢复线路中每条配电线中每个用户重要程度测度值，计算整个待恢复线路供带用户重要程度测度值；进而确定失电后最优恢复顺序。以恢复供电的线路供带用户重要程度测度值最大值为目标函数，结合约束条件，建立优化模型。采用离散粒子群算法求解优化模型得到最优恢复路径。根据最优恢复顺序和最优恢复路径，确定最优恢复方案。基于本发明提出恢复方法，还提出了恢复系统。本发明在充分利用变电站间负荷转移能力的同时确保重要用户以最快速度恢复送电，利用离散粒子群算法求解优化模型，保证了优化结果的科学性和实用性，且更便于配网调度人员实际应用和操作。
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公开(公告)号：CN114530846B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210128855.7
申请日：2022-02-11
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 霍健 , 孙雯 , 李宁 , 施冬明 , 邵明燕 , 牛阳 , 刘晨 , 瞿寒冰 , 王伟健 , 刘红霞 , 徐欣 , 谭苏君 , 贝太周 , 马文霞 , 刘琛 , 邢建 , 何峰军 , 王金峰
摘要： 本发明涉及一种配电网转供网络重构方法、装置及存储介质。本发明中，根据需转供线路所在配电网网架结构信息构建基于设备有序树模型的相应的配电网联络线路模型；判断需转供线路在配电网联络线路模型中是否为单联络线路；是则，根据需转供线路所对应的联络线路的负荷裕度和需转供线路的区段负荷确定需转供线路的可转供区间；否则，结合各个联络线路上联络开关负荷、需转供线路上各个开关设备的供带下级最小分段负荷与配电网联络线路模型的拓扑结构确定各个联络开关的所支持的可转供区间；以各联络线路负载均衡为目标，在满足优化约束条件的情况下线性规划求解最优运行方式。实现了配电网转供网络重构，以及重构后运行的优化。
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公开(公告)号：CN110071500B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910280812.9
申请日：2019-04-09
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 霍健 , 施冬明 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 刘铭超 , 牛阳 , 孙雯 , 刘博 , 李莉 , 瞿寒冰 , 刘红霞 , 林山 , 杨福 , 贾玉健 , 邢建 , 何峰军 , 马文霞 , 刘琛 , 王承勇
摘要： 本发明提出了一种母线故障失电后配电线路恢复序列决策方法及系统，该方法首先建立用户评价分类模型，然后建立最优恢复序列层次分类模型，确定各指标因素的权重。最后利用优序法确定每条线路对于用户评价分类模型中各评价指标的总优序数，获得配电线路失电后的恢复序列。基于本方法，还提出了配电线路恢复序列决策系统。本发明保证重要用户以最快速度恢复送电，建立确定配电线路最优恢复序列的层次分析模型，对配电线路失电造成的社会、经济损失等多种因素，将其融入层次分析模型，便于计算和建模。在层次模型基础上，利用等级偏好优序法计算相对优序数和总优序数，具有更好的可操作性。
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公开(公告)号：CN110416996A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910410091.9
申请日：2019-05-16
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王勇 , 沈卫军 , 袁森 , 瞿寒冰 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 刘森涛 , 司君诚 , 徐征 , 刘航航 , 晋飞 , 周春生 , 辛刚 , 张冰 , 袁帅 , 马强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 吴晓斌
摘要： 本发明提供了一种基于云平台的分布式光伏集群功率预测系统，属于分布式光伏控制的技术领域。其技术方案为：集群功率预测子系统采集云平台子系统中的数据并对数据进行修订，修订后的数据反馈给云平台子系统，统计报表子系统采集集群功率预测子系统中的数据并对数据进行统计和保存，再将统计和保存的数据发送至新能源平台，新能源平台对接收到的数据进行分析再将数据反馈给统计报表子系统进行保存。本发明有益效果为：将区域内分布式光伏统一进行功率预测；考虑到分布式光伏容量小、数量多且分散的特点，利用数值天气预报将预测目标区域进行3×3km网格化数据，再根据预测区域观测数据的数据同化处理，进而得到区域内全部分布式光伏的精确气象预测数据。
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公开(公告)号：CN110266058A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910468965.6
申请日：2019-05-31
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 瞿寒冰 , 王勇 , 沈卫军 , 李玉志 , 袁森 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蔚 , 晋飞 , 徐征 , 周春生 , 沈通 , 辛刚 , 马强 , 张国强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 刘航航 , 刘晓亮 , 李国强
摘要： 本发明提供了一种基于区间优化的机组组合模型的建模及求解方法，包括：S1、给定风功率的波动区间，构建区间优化的机组组合模型；S2、针对区间优化的机组组合模型采用隔代映射遗传算法进行模型求解，获得最优开停机计划与负荷分配。本发明无需提前假设风功率的分布，在给定风功率的波动区间即可得到机组组合的最优成本区间，通过区间数理论及隔代映射遗传算法进行区间机组组合的求解，与传统的用概率分布进行不确定性处理的方法相比，该方法处理不确定性时较为简单，且有计算结果的鲁棒性较好，也可为电力调度等提供更优质的服务，使风电更好的精确预测以及有效控制，对促进电力系统安全、可靠及经济运行水平的提高具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN114243675B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111027399.9
申请日：2021-09-02
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本公开提供了一种考虑储能系统和无功补偿的主动配电网优化方法及系统，包括以下步骤：获取储能系统的荷电状态信息；根据荷电状态信息和预设的主动配电网优化模型，得到主动配电网的最优调度方案；所述预设的主动配电网优化模型考虑了储能系统的过充过放能力，以最小运行成本为目标，以可再生分布式发电机组有功无功耦合出力约束和储能系统约束作为约束条件。本公开考虑了ESS经济性和RDG无功能力，对包含储能系统寿命损失模型和多个无功补偿装置的主动配电网进行优化调度，考虑ESS短暂的过充过放能力来获得收益，RDG的无功补偿容量被优先使用，用来置换SVC的输出。
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公开(公告)号：CN113723593B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110990090.3
申请日：2021-08-26
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/044 , G06N3/0464 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电网风险分析与评估技术领域，提供了一种基于神经网络的切负荷预测方法及方法。该方法包括，将预处理后的历史电网系统状态场景参数数据集划分为测试集、训练集和验证集；基于训练集对切负荷预测模型进行反向传播训练，在满足设定的迭代次数时，采用验证集对切负荷预测模型的训练效果进行验证，根据切负荷预测模型在验证集上的表现调整切负荷预测模型的网络参数，直到调整后的切负荷预测模型满足设定的要求，得到训练好的切负荷预测模型；基于电网系统状态场景运行数据，采用测试集验证准确率达标后的训练好的切负荷预测模(56)对比文件关守平;吕欣;张艳蕊.基于过程神经网络的短期负荷预测.东北大学学报(自然科学版).2007,(第10期),全文.
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