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公开(公告)号：CN105551402B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201610158650.8
申请日：2016-03-18
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
发明人： 李卫胜 , 李继东 , 姜文 , 崔雪丽 , 朱娅琳 , 夏恩云 , 刘乾元 , 姜振军 , 周颖 , 范风华 , 王晓燕 , 周香芹 , 齐秀芹 , 秦媛 , 樊晓丹 , 刘曼 , 毛莉莉 , 朱雪晴 , 范爱荣 , 郑岳 , 胡蔚 , 姚艳菊 , 王晓红 , 韩涛 , 武翔龙 , 杨卫红
IPC分类号： G09F15/00
摘要： 本发明公开了一种可调整的组合式图板，包括底板和要素模型，所述底板自下而上依次为基板、吸附板、布局腔和要素运行板，所述布局腔内设有若干吸附在吸附板上的任务块和连接条，所述要素模型吸附在底板的要素运行板表面。本发明将流程布局和演示模型放置在不同的图层，实现图板的随时改变和任务的即时更新演示，使工作进度一目了然。
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公开(公告)号：CN117290797B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311575021.1
申请日：2023-11-24
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/20 , G06Q50/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种建筑能耗预测方法、系统、装置及介质，涉及建筑能耗预测的技术领域，其中，建筑能耗预测方法包括数据库、筛选、获取第一参考值、连续异常次数获取步骤、异常周数判断、获取第二参考值、预测、用电情况判断等步骤；建筑能耗预测系统包括储存模块、筛选模块、第一获取模块、预测模块、用电异常判断模块、第二获取模块、判断模块、第三获取模块；本发明通过筛选已知的用电量信息筛选出正常用电量与异常用电量的情况，进而预测出用电量范围，进而提高预测精度。(56)对比文件李可等.基于分类DQN的建筑能耗预测《.计算机系统应用》.2022,第31卷(第10期),156-165.高晓佳等.基于数据驱动的公共建筑用电能耗短期预测《.计算机仿真》.2022,第39卷(第10期),89-93.Yingmei Zhang等.Research onIdentification and Processing Method forAbnormal Data of Residential ElectricPower Consumption《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference(CIEEC)》.2020,900-904.Megha Gaur等.Performance Evaluationof Techniques for Identifying AbnormalEnergy Consumption in Buildings《.IEEEAccess》.2019,第7卷62721-62733.
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公开(公告)号：CN105891574A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610222098.4
申请日：2016-04-11
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
发明人： 朱娅琳 , 姜文 , 崔雪丽 , 李继东 , 夏恩云 , 刘乾元 , 姜振军 , 周颖 , 范风华 , 王晓燕 , 周香芹 , 齐秀芹 , 秦媛 , 樊晓丹 , 刘曼 , 毛莉莉 , 朱雪晴 , 范爱荣 , 郑岳 , 胡蔚 , 姚艳菊 , 王晓红 , 韩涛 , 武翔龙 , 杨卫红
IPC分类号： G01R11/57
CPC分类号： G01R11/57
摘要： 本发明公开了一种应用于电力用户端的阶梯电价计费系统及其方法，采集电力用户的用电时间以及该用电时间内的电能表表码；记录用户的销户信息和抄表频率，根据销户信息和抄表频率计算实际用电月数，继而计算分档电量；确定用户的年阶梯电量和分阶梯电价；确定用户的上月累计用电量、当月电量与梯度电量计费单元的年阶梯电量的大小，确定用户应交电量的落入分档；根据用户应交电量的分档，调取梯度电量计费单元的电价，计算并显示用户的当月电费。本发明只需获取到电表起码和止码时，即可以得知当前本户处于哪个阶梯时段，并能清楚的了解每个阶梯的电价高低，每一档还有多少电量可以使用，方便客户掌控用户的用电情况。
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公开(公告)号：CN105551402A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610158650.8
申请日：2016-03-18
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
发明人： 李继东 , 姜文 , 崔雪丽 , 朱娅琳 , 夏恩云 , 刘乾元 , 姜振军 , 周颖 , 范风华 , 王晓燕 , 周香芹 , 齐秀芹 , 秦媛 , 樊晓丹 , 刘曼 , 毛莉莉 , 朱雪晴 , 范爱荣 , 郑岳 , 胡蔚 , 姚艳菊 , 王晓红 , 韩涛 , 武翔龙 , 杨卫红
IPC分类号： G09F15/00
CPC分类号： G09F15/0068 , G09F15/0018 , G09F15/0087
摘要： 本发明公开了一种可调整的组合式图板，包括底板和要素模型，所述底板自下而上依次为基板、吸附板、布局腔和要素运行板，所述布局腔内设有若干吸附在吸附板上的任务块和连接条，所述要素模型吸附在底板的要素运行板表面。本发明将流程布局和演示模型放置在不同的图层，实现图板的随时改变和任务的即时更新演示，使工作进度一目了然。
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公开(公告)号：CN117290797A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311575021.1
申请日：2023-11-24
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/20 , G06Q50/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种建筑能耗预测方法、系统、装置及介质，涉及建筑能耗预测的技术领域，其中，建筑能耗预测方法包括数据库、筛选、获取第一参考值、连续异常次数获取步骤、异常周数判断、获取第二参考值、预测、用电情况判断等步骤；建筑能耗预测系统包括储存模块、筛选模块、第一获取模块、预测模块、用电异常判断模块、第二获取模块、判断模块、第三获取模块；本发明通过筛选已知的用电量信息筛选出正常用电量与异常用电量的情况，进而预测出用电量范围，进而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116316654A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310195806.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能家用电器用电柔性负荷优化调度方法及系统，该方法包括根据智能家用电器的使用情况和太阳能光伏系统的发电情况，构建智能家用电器运行时间与负荷预测模型和光伏输出功率预测模型；获取每一时间段的每一智能家用电器的运行功率和太阳能光伏系统的输出功率；结合分时电价，构建以电费最低、峰均比最小、用户不满意度最小为目标函数的智能家用电器柔性负荷调度模型；采用Gurobi优化算法对智能家用电器的运行时间进行优化求解，输出智能家用电器的最优运行时间调度，控制智能家用电器的负载运行时间，实现对智能家用电器用电柔性负荷的最优调度。
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公开(公告)号：CN111917184A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010731498.4
申请日：2020-07-27
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的用电监测方法及系统，包括：实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理；预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签；监控平台将用电合理或用电不合理的标签，传输给家庭户的客户端，客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。
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公开(公告)号：CN106779659A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710027493.1
申请日：2017-01-13
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q20/145 , G06Q20/28 , G06Q20/405 , G06Q50/06 , G07F15/003 , G07F15/06 , G07F15/10
摘要： 本发明提供了一种工业用电费用收缴方法及装置，涉及电费收缴的技术领域，一种工业用电费用收缴方法，包括：根据电表户主的征信信息和历史缴费记录得到户主的用电信用等级；根据信用等级为户主设置信用额度和一级用户权限；根据户主发出的授权请求信息，授予授权对象次级用户权限；当电表的预付电费用完时，判断末级用户的信用额度是否为零，若为零则停止供电；若不为零则启用信用额度；在信用额度的用电时长范围内，判断是否成功续费；若没有成功续费则停止供电。解决了目前因电费用完立即断电给电表使用者带来非必要经济损失的问题，达到了鼓励电表使用者通过良好的征信获取相应的信用额度，同时降低了供电部门开放信用额度所带来的风险。
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公开(公告)号：CN111917184B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010731498.4
申请日：2020-07-27
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的用电监测方法及系统，包括：实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理；预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签；监控平台将用电合理或用电不合理的标签，传输给家庭户的客户端，客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。
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公开(公告)号：CN110322283A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910507088.9
申请日：2019-06-12
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于高斯回归组合预测模型的电能替代方案预测方法及装置，接收能源替代转换企业的不同能源替代方案的预测目标，并获取各类目标的频繁项集；采用高斯回归过程建高斯回归组合预测模型；对不同能源替代方案的各类目标的频繁项集进行分簇预测，并对预测目标值进行线性组合得到费用年值预测目标值；基于费用年值相等的原则，得到电能替代方案的边界电价，并计算电能替代方案的不确定度预估，得到电能替代方案预测结果；基于预测结果进行数据反馈，并与电力系统相关业务应用平台接收的实际数据进行对比，调整高斯回归组合预测模型的参数，采用参数调整后的高斯回归组合预测模型进行电能替代方案预测。
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