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公开(公告)号：CN107723529B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201610652857.0
申请日：2016-08-10
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种Al‑Mg‑Si合金单丝及其制备方法，按质量百分比计由下述组份组成：Mg：0.32～0.45％，Si：0.18～0.25％，B：0.05～0.15％，Er：0.05～0.10％，Sn：0.05～0.15％，Fe：0.08～0.12％，其余为铝和不可避免的微量杂质，其中杂质元素Cr+Mn+V+Ti≤0.001％。本发明提供的技术方案主要通过微合金化的方式添加合金元素Er和Sn、控制合金中杂质元素含量，优化热处理工艺，从而提高合金的力学性能与导电性能，制得具有导电率≥59.5％IACS(20℃)、抗拉强度≥250MPa、延伸率不低于4.0％的Al‑Mg‑Si合金单丝。
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公开(公告)号：CN114117316B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111373767.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘辉 , 周超 , 贾然 , 秦佳峰 , 张洋 , 刘嵘 , 沈浩 , 刘传彬 , 徐峰 , 孙晓斌 , 李丹丹 , 李珊 , 高成成 , 蔡英明 , 陈新 , 于国强 , 胡德良 , 李秀昂
Abstract: 本发明提供了一种基于多数据源的动态风区绘制方法及系统，根据历史风速数据，计算风速预测参数值；对气象观测数据进行存储，形成数据集；根据气象观测数据，实时更新当前风速相关参数；根据更新后的当前风速相关参数，基于风速预测参数值，结合数据集大小，利用动态预测模型预测风速；根据预测得到的风速，绘制台风影响区域，在曾经发生过下击暴流区域进行下击暴流的标记，形成风区专题图。本发明能够实现风区专题图的制作与当前生产情况同步更新，提高绘制风区专题图的时效性和准确性，减少人工计算过程，提高效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN118551331B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411026433.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/26 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于鸟类定位的运行状态数据监测方法及设备，属于数据分析技术领域。本发明通过对设备运行状态训练数据集进行精细分组处理，并分别利用功能异常检测算法中的第一状态知识挖掘模块和第二状态知识挖掘模块对分组后的数据进行深度挖掘，有效提取了设备运行状态的趋势向量。通过对这些趋势向量进行环境因素增广和特征尺寸调整，显著增强了算法对环境变化的适应性和对设备状态特征的捕捉能力。结合多种算法训练误差进行综合优化训练，不仅提升了算法的训练效率，还确保了最终得到的目标功能异常检测算法具有高度的准确性和可靠性，特别适用于对目标鸟类活动追踪定位设备的设备运行状态进行高效、准确的监测。
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公开(公告)号：CN107723529A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610652857.0
申请日：2016-08-10
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种Al-Mg-Si合金单丝及其制备方法，按质量百分比计由下述组份组成：Mg：0.32～0.45％，Si：0.18～0.25％，B：0.05～0.15％，Er：0.05～0.10％，Sn：0.05～0.15％，Fe：0.08～0.12％，其余为铝和不可避免的微量杂质，其中杂质元素Cr+Mn+V+Ti≤0.001％。本发明提供的技术方案主要通过微合金化的方式添加合金元素Er和Sn、控制合金中杂质元素含量，优化热处理工艺，从而提高合金的力学性能与导电性能，制得具有导电率≥59.5％IACS(20℃)、抗拉强度≥250MPa、延伸率不低于4.0％的Al-Mg-Si合金单丝。
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公开(公告)号：CN114113911B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111475878.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 周超 , 刘辉 , 贾然 , 张洋 , 刘嵘 , 沈浩 , 刘传彬 , 赵国 , 秦佳峰 , 李盈盈 , 孙晓斌 , 李丹丹 , 李珊 , 高成成 , 蔡英明 , 张华健 , 陈新 , 胡德良 , 于国强
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及故障判别技术领域，公开一种基于故障波形的故障类型判别方法。一种基于故障波形的故障类型判别方法，包括以下步骤：根据故障录波数据，获得故障波形图；根据故障波形图，判断线路的故障类型。本发明实施例的基于故障波形的故障类型判别方法降低了人工计算难度，缩短了故障处理的时间，提高了对故障处理的效率。本发明实施例还公开了一种基于故障波形的故障类型判别系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111826559A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010504115.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铝-镁-硅-钪-硼合金单丝及其制备方法，其包括按质量百分比计的下述组分：铝、镁、硅、钪和硼组分以及铁、钒、钛、铬和锰杂质组分；各组份的质量百分比：镁:0.45～0.65％，硅:0.35～0.50％，钪:0.20～0.40％，硼:0.01～0.02％，铁:0.08～0.15％，(钒+钛+铬+锰)≤0.01％，其余为铝和不可避免的其它杂质。所述方法包括熔炼、精炼、浇铸、固溶、轧制、拔丝和时效。所得铝-镁-硅-钪-硼合金单丝的导电率为57.2％IACS(20℃)，抗拉强度为303MPa，延伸率为3.1％。
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公开(公告)号：CN111826558A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010504114.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铝-镁-硅合金单丝及其制备方法，所述合金单丝包括按质量百分比计的：镁:0.50～0.70％，硅:0.30～0.50％，铒:0.30～0.50％，镧(铈):0～0.08％，硼:0.01～0.02％，杂质元素钒+钛+铬+锰≤0.01％，其余为铝和不可避免的杂质。所述单丝制备方法包括：冶炼、精炼、浇铸、轧制、拔丝和时效处理。本发明通过调节铝-镁-硅合金单丝包括的各组分的量的配比，选择与之相应的制备工艺，获得了导电率≥56％IACS(20℃)、抗拉强度≥300MPa、延伸率≥3.0％的铝合金单丝。
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公开(公告)号：CN107425544B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710592332.7
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电系统的电磁暂态稳定装置和方法。电磁暂态稳定装置并联接入分布式发电系统的交流母线，包括功率单元、滤波单元、检测单元、控制单元和阻抗计算单元。功率单元的输出端连接滤波单元的输入端，滤波单元的输出端并联接入系统交流母线，检测单元的输入端连接滤波单元的输出端，阻抗计算单元的输入端连接检测单元的输出端，阻抗计算单元的输出端连接控制单元的输入端，控制单元的输出端连接功率单元的控制端。检测单元采样电磁暂态稳定装置的输出电压电流信号，阻抗计算单元据此计算外部系统的阻抗，控制单元据此重塑装置的自身阻抗，从而阻尼谐振，改善并网电流波形质量，提高并网稳定性。
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公开(公告)号：CN111826558B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202010504114.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铝‑镁‑硅合金单丝及其制备方法，所述合金单丝包括按质量百分比计的：镁:0.50～0.70％，硅:0.30～0.50％，铒:0.30～0.50％，镧(铈):0～0.08％，硼:0.01～0.02％，杂质元素钒+钛+铬+锰≤0.01％，其余为铝和不可避免的杂质。所述单丝制备方法包括：冶炼、精炼、浇铸、轧制、拔丝和时效处理。本发明通过调节铝‑镁‑硅合金单丝包括的各组分的量的配比，选择与之相应的制备工艺，获得了导电率≥56％IACS(20℃)、抗拉强度≥300MPa、延伸率≥3.0％的铝合金单丝。
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公开(公告)号：CN118551331A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026433.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/26 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于鸟类定位的运行状态数据监测方法及设备，属于数据分析技术领域。本发明通过对设备运行状态训练数据集进行精细分组处理，并分别利用功能异常检测算法中的第一状态知识挖掘模块和第二状态知识挖掘模块对分组后的数据进行深度挖掘，有效提取了设备运行状态的趋势向量。通过对这些趋势向量进行环境因素增广和特征尺寸调整，显著增强了算法对环境变化的适应性和对设备状态特征的捕捉能力。结合多种算法训练误差进行综合优化训练，不仅提升了算法的训练效率，还确保了最终得到的目标功能异常检测算法具有高度的准确性和可靠性，特别适用于对目标鸟类活动追踪定位设备的设备运行状态进行高效、准确的监测。
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