一种呼叫中心抽样质检方法及系统

    公开(公告)号:CN104168394B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201410299069.9

    申请日:2014-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种呼叫中心抽样质检方法及系统,包括:在呼叫中心平台数据库中筛选出与话务相关的语音媒体流数据存储至话务质检数据服务器;根据话务质检数据服务器设定的抽样任务调取相应的话务数据并存储至抽样数据缓存区;对抽样数据缓存区的数据进行质检,生成话务检测结果,将话务检测结果发送至相应的话务员终端进行预公布;如果话务员对质检结果提出申诉,重新对所述不合格数据进行质检;将所有质检结果发送至呼叫中心平台展示并保存。本发明抽样质检方法能够根据实际工作,实现对通话内容的实时监测,实现对业务能力的全面掌握,提高服务管控及时性,增加质检结果的客观公正及有效性,提高呼叫中心的服务质量。

    一种基于业扩报装数据的用电量核对方法

    公开(公告)号:CN106447198A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610860948.3

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: G06Q10/06375 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于业扩报装数据的用电量核对方法,包括以下步骤:确定新增用户户数和新增用电设备容量,计算容量增长率与环比增长率;利用S型生长曲线构建业扩报装后的用电趋势,利用主元分析法得到业扩用电生长曲线,以瞬时生长率为基值,拐点为识别依据,进行曲线的分阶段解读;对用电量和业扩报装进行转换,利用census X12算法对解释变量和因变量进行季节性分解,将原始变量分解为趋势循环项(TC)、季节因素(SF)和随机项(IR);分析两变量趋势项之间的相关性再进行线性回归,考虑季节因素后,确认用电量的预测值。将各用户的实际用电量与其用电量的预测值进行比对,如果其差值超过估计阈值,则判断该用户存在不正常用电,对其进行标注。

    一种95598知识库系统及建设方法

    公开(公告)号:CN104615696B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201510036168.2

    申请日:2015-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种95598知识库系统,包括知识分类模块、知识征询模块、知识征询查询模块、知识收集模块、知识收集查询模块、知识维护模块、知识检索模块和重建索引模块,其中:知识征询模块,用于根据用户选择的供电公司单位,生成相应供电公司单位的工单,发放到相对应的单位,配置时限;知识分类模块,以树形目录结构的方式对知识进行维护和展现,将知识按业务划分形成的知识目录和目录层级关系的新增、更新等的业务;知识收集模块,用于将知识征询的信息进行筛选完善,按照知识类型、适用单位的条件,录入系统;本发明通过构建知识元神经网络,可以为相关人员提供有专业划分的知识结构,提高了知识检索的有效率和准确率。

    一种基于GIS平台的电力营销智能稽查系统及方法

    公开(公告)号:CN106845646A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611101530.0

    申请日:2016-12-02

    CPC classification number: G06Q10/20 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于GIS平台的电力营销智能稽查系统及方法,包括:营销稽查监控系统,营销稽查监控系统分别与营销业务应用系统、用电信息采集系统通信、GIS平台和手持终端通信;营销稽查监控系统,用于从营销业务应用系统和用电信息采集系统中获取客户用电信息,通过设定的规则,对客户用电信息进行筛选分析,查找异常数据,并进行异常处理,修改客户用电信息时,同时触发营销业务应用系统相应的业务办理流程;它将营销稽查与GIS相结合,准确定位客户地址,方便工作人员到现场。同时,工作人员到达现场后通过拍照、录像等轨迹记录的方式,通过提取到现场图片内容,判断是否为工作现场及在工作现场检查的项目是否符合本次稽查的要求。

    基于余弦相似度文本挖掘算法的客服重复来电处理方法

    公开(公告)号:CN105335496B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201510695559.5

    申请日:2015-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度文本挖掘算法的客服重复来电处理方法,包括以下步骤:提取对95598工单文本,进行数据清理,剔除异常来电号码;对数据进行预处理,提取相同来电的工单,构建重复来电工单文本集;将文本转换成计算机能够识别的语言,建立向量空间模型,利用特征向量表征文本;将整个文本用以特征项的权重为分量的向量来表示,基于特征向量利用空间中的两个向量的夹角余弦来度量文档之间的相似度,利用层次聚类提取同一用户的相似内容的重复来电工单,对语义特征进行分析;对重复来电工单反映的问题进行及时记录,派单并跟踪记录。本发明替代了人工查找重复来电工单,能提高工作速率。

    一种考虑业扩报装数据的用户偷电、漏电行为监测方法

    公开(公告)号:CN106651425A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610861397.2

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: G06Q30/0202 G06Q30/0201 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种考虑业扩报装数据的用户偷电、漏电行为监测方法,包括以下步骤:确定新增用户户数和新增用电设备容量,计算容量增长率与环比增长率;利用Von Bertanlanffy生长曲线构建业扩报装后的用电趋势,利用主元分析法得到业扩用电生长曲线,以瞬时生长率为基值,拐点为识别依据,进行曲线的分阶段解读;对用电量和业扩报装进行转换,利用census X12算法对解释变量和因变量进行季节性分解,将原始变量分解为趋势循环项、季节因素和随机项;分析两变量趋势项之间的相关性再进行线性回归,考虑季节因素后,确认用电量的预测值。将各用户的实际用电量与其用电量的预测值进行比对,如果其差值超过估计阈值,则判断该用户存在不正常用电,对其进行标注。

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