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公开(公告)号:CN115759297A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211499518.5
申请日:2022-11-28
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘冬兰 , 常英贤 , 王勇 , 刘新 , 姚洪磊 , 张昊 , 王睿 , 张方哲 , 孙莉莉 , 罗昕 , 肖静 , 于展鹏 , 马雷 , 陈剑飞 , 刘晗 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 苏冰 , 赵夫慧 , 孙梦谦
IPC分类号: G06N20/20
摘要: 本申请涉及一种联邦学习方法,包括以下步骤:采集本地客户端的数据集,所述本地客户端接收服务器端的全局模型参数,确定所述本地模型的相关参数,训练所述本地客户端并获得本地客户端的本地模型,将所述本地模型的相关参数上传到服务器端;利用所述服务器端对本地模型的相关参数进行聚合,得到相关聚合参数,将所述相关聚合参数传输给每一本地客户端;重复前叙步骤,直到本地模型收敛或者达到最大训练次数。本申请能够解决本地客户端之间的数据非独立同分布的问题。
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公开(公告)号:CN118586793A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410962809.6
申请日:2024-07-18
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
发明人: 刘新 , 慕群 , 范士锋 , 常英贤 , 郭阳 , 付鑫 , 孙盼 , 刘顺华 , 徐畅 , 杨伟星 , 范佳洋 , 刘冬兰 , 姚洪磊 , 孙梦谦 , 樊静雨 , 刘梦琪 , 胡恒瑞 , 李逸凡 , 赵夫慧 , 许善杰
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力能源系统技术领域,具体涉及基于时空拓扑的电力泛能源大模型,用于解决传统的电力系统模型已难以满足现代能源管理的需求,特别是在能源的高效利用、灵活调度和环境保护方面存在明显不足的问题;该电力泛能源大模型包括时间数据采集模块、空间数据采集模块、数据分析模块、能源缺余判别模块以及能源缺余调度模块;该电力泛能源大模型通过构建时空大数据模型,对电力需求的进行供应判断,制定最优的电力供应方案,实现能源的合理配置和高效利用,提高电网的稳定性和可靠性,减少故障发生率和停电时间,降低电力系统的运行成本,为电力系统规划、设计、运行和优化提供科学的决策支持,提高管理水平和经济效益。
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公开(公告)号:CN117650910A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311411561.6
申请日:2023-10-27
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘冬兰 , 刘新 , 赵鹏 , 王勇 , 常英贤 , 王睿 , 赵大伟 , 徐丽娟 , 郭山清 , 胡程瑜 , 张方哲 , 张昊 , 陈剑飞 , 马雷 , 孙莉莉 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 姚洪磊 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 苏冰 , 金玉辉 , 许善杰
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种电力物联网协议漏洞检测方法、系统、设备及介质,该方法包括:对电力物联网协议进行分析,确定电力物联网协议待检测的检测项目,并获取检测项目数据;根据预先配置的检测依赖数据库对所述检测项目数据进行检测,得到对应的检测结果;将所述检测结果与预先获取的历史检测数据进行对比分析,并根据对比分析结果生成并展示检测报告。本发明通过综合利用各种数据来源,实现对电力物联网协议的深入、全面的检测,显著提高漏洞检测的准确性,为用户提供了一站式的漏洞检测服务,优化了用户体验,保障了系统的安全性。
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公开(公告)号:CN117278555A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311101147.5
申请日:2023-08-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘冬兰 , 姚洪磊 , 常英贤 , 王勇 , 刘新 , 王睿 , 赵鹏 , 张昊 , 张方哲 , 赵夫慧 , 马雷 , 孙莉莉 , 孙梦谦 , 刘晗 , 陈剑飞 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 苏冰 , 赵勇 , 井俊双 , 李玉华
摘要: 本发明属于电力系统技术领域,公开一种电力网络资源分配方法及系统,该方法包括:根据训练数据集,对各个用户智能体进行训练,得到各个用户智能体的新切片选择策略参数;并将各个用户智能体新的新切片选择策略参数上传至云服务器,以使云服务器根据接收的各个新切片选择策略参数进行联邦聚合,得到全局切片选择策略参数;各个用户智能体根据所述全局切片选择策略参数进行用户智能体训练,并在用户智能体训练完成后,基于博弈论算法和所述全局切片选择策略参数,选择对应的网络切片生成最佳新网络切片方案。本发明保证了各用户间的数据安全问题以及切片资源分配更加准确;满足了切片管理方与用户群体双方的利益且满足了双方需求。
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公开(公告)号:CN117852042A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311669395.X
申请日:2023-12-07
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘冬兰 , 赵夫慧 , 刘新 , 孙岗 , 赵鹏 , 王勇 , 常英贤 , 马雷 , 王睿 , 张昊 , 许善杰 , 张方哲 , 于灏 , 秦佳峰 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 金玉辉
摘要: 本发明属于电力系统技术领域,公开一种电力物联网终端模糊测试方法、系统、设备和存储介质,其中方法包括以动态模拟执行形式,对电力物联网终端中的固件程序进行面向程序覆盖率和面向程序脆弱性的插桩测试;以动态污点分析形式,对固件程序进行漏洞分析,漏洞分析包括离线动态污点分析和在线动态污点分析;根据面向程序脆弱性的插桩测试,通过深度学习对固件程序中的脆弱点进行定位,并引导模糊测试器对脆弱点进行定向测试。本发明提升了测试用例生成和变异的有效性,提高了模糊测试的针对性,助力发现程序未知漏洞。
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公开(公告)号:CN117828586A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311615584.9
申请日:2023-11-28
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 姚洪磊 , 刘新 , 刘冬兰 , 常英贤 , 王勇 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 赵夫慧 , 马雷 , 孙莉莉 , 孙梦谦 , 邵志敏 , 孟祥君 , 胡恒瑞 , 樊静雨 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 苏冰 , 赵勇 , 井俊双 , 李玉华 , 金玉辉
IPC分类号: G06F21/55 , H04L9/40 , G06N3/006 , H04L9/06 , H04L9/30 , G06F18/2411 , G06F18/243
摘要: 本发明属于电力系统技术领域,公开一种电力数据攻击追踪溯源方法及系统,该方法包括:多维度采集电力系统的用户特征数据,根据用户特征数据,生成用户指纹;根据用户指纹,构建特征矩阵,基于张量分解法对特征矩阵进行张量正则分解,得到多个维度的关联矩阵和对应张量;根据关联矩阵和对应张量,通过行为基线预测模型进行行为基线分析,得到系统用户的行为基线;利用蚁群算法对行为基线进行分析,获得用户攻击路径,并根据用户攻击路径对电力数据攻击进行追踪溯源。本发明实现了攻击者的实时追踪与溯源,提升了数据的安全性和可信度,有助于优化电力系统的运行,为电力行业的持续发展和安全运营提供有力支持。
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公开(公告)号:CN117714351A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311490142.6
申请日:2023-11-09
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘新 , 刘冬兰 , 常英贤 , 赵鹏 , 王勇 , 王睿 , 郭山清 , 胡程瑜 , 张方哲 , 张昊 , 陈剑飞 , 马雷 , 孙莉莉 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 金玉辉 , 许善杰
摘要: 本发明涉及协议测试技术领域,公开一种网络协议模糊测试方法、系统、设备及介质,该方法包括:基于模糊测试种子,对网络协议进行模糊测试,得到消息链队列;对网络协议进行分析,确定状态变量;监控状态变量的变化,构建状态转换树;选择状态转换树当前最感兴趣的协议状态;根据协议状态查找消息链队列中对应的消息链,确定消息链中最感兴趣的种子消息;根据种子消息获取网络协议的快照数据;对种子消息进行突变,利用突变后的种子消息和快照数据对网络协议进行模糊测试,得到测试输出结果。本发明可有效地对有状态的网络协议测试,并发现其中的有状态的漏洞,避免了传统方法多次测试某个状态时因缺少状态信息产生的巨大消息开销。
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公开(公告)号:CN118018249A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410016430.6
申请日:2024-01-05
申请人: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 梅文明 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 刘新 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 国涛 , 金正平 , 林亮成 , 时忆杰 , 封保占 , 秦素娟 , 张鸿林 , 赵璐瑾 , 国程程 , 孔文萱
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请提供一种TLS加密恶意流量检测分析方法及系统,所述方法包括:获取原始流量包;对原始流量包进行筛选,获取完整TLS加密网络流量数据包;对完整TLS加密网络流量数据包进行数据预处理,获取相关加密流量特征;对相关加密流量特征进行识别,以确定恶意加密流量。本申请实施例的主动学习基于降维处理进行重要特征选择,避免了原始特征集因存在高相关性和多重共线性等问题,而导致不能提高检测模型的性能的问题;对筛选出的重要特征,通过主动学习进行TLS加密恶意流量检测,使用基于适应度比例共享聚类技术的混合样本选择策略,从样本集中查询信息丰富且具有代表性的实例,在检测模型中对其进行训练,以较高性能实现流量特征和数据级别的轻量化。
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公开(公告)号:CN118278496A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311564377.5
申请日:2023-11-22
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘冬兰 , 刘新 , 常英贤 , 张昊 , 王睿 , 赵鹏 , 王勇 , 胡恒瑞 , 陈剑飞 , 史玉良 , 吕梁 , 赵大伟 , 徐丽娟 , 孙莉莉 , 张方哲 , 马雷 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉
IPC分类号: G06N3/094 , G06N3/098 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F21/62
摘要: 本发明属于电力系统技术领域,公开了一种基于纵向联邦学习的恶意参与者检测方法和装置,所述方法包括:获取参与纵向联邦学习的参与方数据;在所述参与方数据为无标签数据的情况下,得到所述无标签判别子模型输出的无标签判别结果;在所述参与方数据为有标签数据的情况下,得到全局纵向联邦学习模型的输出的联邦学习结果、有标签判别子模型输出的有标签判别结果和聚类集合判别模型输出的聚类判别结果;根据所述无标签判别结果、所述联邦学习结果、所述有标签判别结果和所述聚类判别结果得到恶意参与者识别结果。解决了联邦学习框架中,可能存在恶意参与者而导致的隐私泄漏、模型性能下降等问题,提高联邦学习过程中的数据安全性。
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公开(公告)号:CN117972554A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311638394.9
申请日:2023-12-03
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 孙莉莉 , 刘冬兰 , 刘新 , 常英贤 , 张昊 , 王睿 , 赵鹏 , 王勇 , 胡恒瑞 , 陈剑飞 , 赵丽娜 , 王岳 , 史玉良 , 吕梁 , 张方哲 , 马雷 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/20 , G06N20/00
摘要: 本发明属于机器学习技术领域,公开了一种基于联邦学习和知识蒸馏的多分类模型优化方法和装置,所述方法包括:响应于多分类任务,将初始化后的全局模型作为教师模型发送给全体客户端;在随机获取的活跃客户端中筛选当前边际收益最大的客户端,直至获得满足预定大小的边际收益最大的客户端子集;利用本地数据样本分别计算学生模型的预测概率和教师模型的预测概率分布;利用学生模型与教师模型输出的预测概率分布之间的KL散度损失和本地模型的损失进行训练,以得到本地模型;中央服务器接收各个客户端更新后的模型参数,通过模型聚合得到优化后的全局模型。经过优化的模型在多分类任务上实现了更好的性能,同时模型收敛速度也得到了显著提升。
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