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公开(公告)号：CN118586793A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410962809.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
Inventor： 刘新 , 慕群 , 范士锋 , 常英贤 , 郭阳 , 付鑫 , 孙盼 , 刘顺华 , 徐畅 , 杨伟星 , 范佳洋 , 刘冬兰 , 姚洪磊 , 孙梦谦 , 樊静雨 , 刘梦琪 , 胡恒瑞 , 李逸凡 , 赵夫慧 , 许善杰
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力能源系统技术领域，具体涉及基于时空拓扑的电力泛能源大模型，用于解决传统的电力系统模型已难以满足现代能源管理的需求，特别是在能源的高效利用、灵活调度和环境保护方面存在明显不足的问题；该电力泛能源大模型包括时间数据采集模块、空间数据采集模块、数据分析模块、能源缺余判别模块以及能源缺余调度模块；该电力泛能源大模型通过构建时空大数据模型，对电力需求的进行供应判断，制定最优的电力供应方案，实现能源的合理配置和高效利用，提高电网的稳定性和可靠性，减少故障发生率和停电时间，降低电力系统的运行成本，为电力系统规划、设计、运行和优化提供科学的决策支持，提高管理水平和经济效益。
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公开(公告)号：CN117650910A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311411561.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 刘新 , 赵鹏 , 王勇 , 常英贤 , 王睿 , 赵大伟 , 徐丽娟 , 郭山清 , 胡程瑜 , 张方哲 , 张昊 , 陈剑飞 , 马雷 , 孙莉莉 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 姚洪磊 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 苏冰 , 金玉辉 , 许善杰
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种电力物联网协议漏洞检测方法、系统、设备及介质，该方法包括：对电力物联网协议进行分析，确定电力物联网协议待检测的检测项目，并获取检测项目数据；根据预先配置的检测依赖数据库对所述检测项目数据进行检测，得到对应的检测结果；将所述检测结果与预先获取的历史检测数据进行对比分析，并根据对比分析结果生成并展示检测报告。本发明通过综合利用各种数据来源，实现对电力物联网协议的深入、全面的检测，显著提高漏洞检测的准确性，为用户提供了一站式的漏洞检测服务，优化了用户体验，保障了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118278496A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311564377.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 刘新 , 常英贤 , 张昊 , 王睿 , 赵鹏 , 王勇 , 胡恒瑞 , 陈剑飞 , 史玉良 , 吕梁 , 赵大伟 , 徐丽娟 , 孙莉莉 , 张方哲 , 马雷 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉
IPC: G06N3/094 , G06N3/098 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开了一种基于纵向联邦学习的恶意参与者检测方法和装置，所述方法包括：获取参与纵向联邦学习的参与方数据；在所述参与方数据为无标签数据的情况下，得到所述无标签判别子模型输出的无标签判别结果；在所述参与方数据为有标签数据的情况下，得到全局纵向联邦学习模型的输出的联邦学习结果、有标签判别子模型输出的有标签判别结果和聚类集合判别模型输出的聚类判别结果；根据所述无标签判别结果、所述联邦学习结果、所述有标签判别结果和所述聚类判别结果得到恶意参与者识别结果。解决了联邦学习框架中，可能存在恶意参与者而导致的隐私泄漏、模型性能下降等问题，提高联邦学习过程中的数据安全性。
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公开(公告)号：CN117972554A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311638394.9
申请日：2023-12-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙莉莉 , 刘冬兰 , 刘新 , 常英贤 , 张昊 , 王睿 , 赵鹏 , 王勇 , 胡恒瑞 , 陈剑飞 , 赵丽娜 , 王岳 , 史玉良 , 吕梁 , 张方哲 , 马雷 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于联邦学习和知识蒸馏的多分类模型优化方法和装置，所述方法包括：响应于多分类任务，将初始化后的全局模型作为教师模型发送给全体客户端；在随机获取的活跃客户端中筛选当前边际收益最大的客户端，直至获得满足预定大小的边际收益最大的客户端子集；利用本地数据样本分别计算学生模型的预测概率和教师模型的预测概率分布；利用学生模型与教师模型输出的预测概率分布之间的KL散度损失和本地模型的损失进行训练，以得到本地模型；中央服务器接收各个客户端更新后的模型参数，通过模型聚合得到优化后的全局模型。经过优化的模型在多分类任务上实现了更好的性能，同时模型收敛速度也得到了显著提升。
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公开(公告)号：CN117439931A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311352033.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 王睿 , 赵鹏 , 王勇 , 刘新 , 常英贤 , 张方哲 , 张昊 , 陈剑飞 , 马雷 , 郭山清 , 胡程瑜 , 赵大伟 , 徐丽娟 , 孙莉莉 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 孙梦谦 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉
Abstract: 本发明涉及协议测试技术领域，公开了一种网络协议测试方法、系统、设备及介质，该方法包括：配置主动学习状态机，利用主动学习状态机对待测试网络协议生成成员查询信息和等价查询信息，并通过映射器对所述成员查询信息和等价查询信息进行映射转换处理；将映射转换处理后的成员查询信息和等价查询信息作为模糊测试种子，并对所述模糊测试种子进行突变，得到变异模糊测试种子；利用所述变异模糊测试种子，对待测试网络协议的终端进行模糊测试，得到测试输出结果。本发明避免了传统方法无法直观整体的呈现被测试协议本身的结构与逻辑的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119382835A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411487545.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张昊 , 刘冬兰 , 刘新 , 王鑫 , 王睿 , 刘晗 , 赵旭 , 张方哲 , 孙莉莉 , 于灏 , 赵夫慧 , 李正浩 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉 , 李祐蓉 , 刘子元 , 叶脉
IPC: H04L1/1607 , H04W52/14 , H04W72/0446
Abstract: 一种5G上行低功耗重复传输方法，涉及通信技术领域，5G Redcap系统中，采用本专利中基于线性规划方法的上行重传在满足上行误码率要求的前提下，以尽量低的功率进行信号传输，尽可能节省终端功耗，这对电池能耗受限的终端节能有重要意义，比如电力场景中的巡检无人机等设备。
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公开(公告)号：CN117852042A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311669395.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 赵夫慧 , 刘新 , 孙岗 , 赵鹏 , 王勇 , 常英贤 , 马雷 , 王睿 , 张昊 , 许善杰 , 张方哲 , 于灏 , 秦佳峰 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 金玉辉
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种电力物联网终端模糊测试方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以动态模拟执行形式，对电力物联网终端中的固件程序进行面向程序覆盖率和面向程序脆弱性的插桩测试；以动态污点分析形式，对固件程序进行漏洞分析，漏洞分析包括离线动态污点分析和在线动态污点分析；根据面向程序脆弱性的插桩测试，通过深度学习对固件程序中的脆弱点进行定位，并引导模糊测试器对脆弱点进行定向测试。本发明提升了测试用例生成和变异的有效性，提高了模糊测试的针对性，助力发现程序未知漏洞。
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公开(公告)号：CN117714351A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311490142.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘新 , 刘冬兰 , 常英贤 , 赵鹏 , 王勇 , 王睿 , 郭山清 , 胡程瑜 , 张方哲 , 张昊 , 陈剑飞 , 马雷 , 孙莉莉 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 金玉辉 , 许善杰
Abstract: 本发明涉及协议测试技术领域，公开一种网络协议模糊测试方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于模糊测试种子，对网络协议进行模糊测试，得到消息链队列；对网络协议进行分析，确定状态变量；监控状态变量的变化，构建状态转换树；选择状态转换树当前最感兴趣的协议状态；根据协议状态查找消息链队列中对应的消息链，确定消息链中最感兴趣的种子消息；根据种子消息获取网络协议的快照数据；对种子消息进行突变，利用突变后的种子消息和快照数据对网络协议进行模糊测试，得到测试输出结果。本发明可有效地对有状态的网络协议测试，并发现其中的有状态的漏洞，避免了传统方法多次测试某个状态时因缺少状态信息产生的巨大消息开销。
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公开(公告)号：CN117574275A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311602009.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙梦谦 , 王睿 , 刘新 , 刘冬兰 , 姚洪磊 , 常英贤 , 张昊 , 马雷 , 于灏 , 张方哲 , 孙莉莉 , 王勇 , 秦佳峰 , 徐光侠 , 苏冰 , 赵夫慧 , 金玉辉 , 许善杰
IPC: G06F18/243 , G01R31/00 , G06F18/211 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请属于电力系统分析领域，具体涉及一种电力系统异常检测分类方法，包括以下步骤：S1）收集实时状态数据并存储及处理；S2）基于无迹卡尔曼滤波预测模型获得预测矩阵；S3）基于最小二乘模型获得估计矩阵；S4）定义异常检测指标；S5）以ADI的平均值与三倍预测值标准差之和为异常检测指标的阈值，当异常检测指标超过阈值时，表示电力系统存在异常；S6）计算异常的电力系统中电路的输入信号/输出信号的波形特征、统计特征以及变化特征，通过随机森林算法模型和最优特征子集对电力系统的异常进行分类。本申请解决了传统方法状态估计未考虑实时性和动态性而使故障识别率下降的问题，本申请可提高电力系统故障的检测灵敏度和精准度。
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公开(公告)号：CN119834947A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411888824.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王睿 , 刘新 , 刘冬兰 , 秦佳峰 , 常英贤 , 张昊 , 马雷 , 金玉辉 , 许善杰 , 姚洪磊 , 于灏 , 苏洲 , 刘怡良 , 张方哲 , 孙莉莉 , 苏冰 , 赵夫慧 , 孙梦谦
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , G06Q40/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提出一种智能合约动态安全威胁检测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取所述合约交易执行事务跟踪信息，挖掘操作码指令，生成合约运行日志记录操作码序列。采用自监督卷积神经网络将操作码序列转为特征向量，再输入由LSTM单元构成的深度循环神经网络，训练区分恶意与正常交易的威胁检测模型。该方法通过采集跟踪信息、提取安全特征、利用神经网络训练，降低了检测计算开销，实现了对复杂智能合约的全面覆盖，提高了在多样化攻击场景中的检测性能。
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