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公开(公告)号：CN110581933A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910667355.9
申请日：2019-07-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频优化处理系统，包括：初始图像库，用于存储原始图像；视频抖动检测模块，用于对原始图像进行检测，判断原始图像是否为抖动图像；视频抖动修正模块，对抖动图像进行修正得到修正图像；图像播放库，用于存储无抖动图像和修正后的修正图像；所述视频抖动检测模块与初始图像库、图像播放库和视频抖动修正模块连接，所述视频抖动修正模块与初始图像库和图像播放库连接。本发明还提供一种视频优化处理系统、处理终端设备及存储介质。本发明通过子区域块的划分，针对每一帧图像，以子区域块为单位进行抖动消除和运动补偿，保证了存在抖动模糊的图像的修复效率和品质，保证视频播放速率。
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公开(公告)号：CN110956589A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910988333.2
申请日：2019-10-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像模糊处理方法，包括以下步骤：识别初始图像上的模糊区域；对初始图像进行处理得到放大图像；对放大图像进行处理获取差值放大区域信息并形成替换图像；将替换图像覆盖在初始图像上的模糊区域形成新图像。本发明还提供了一种图像模糊处理装置、处理设备及存储介质。本发明通过图像缩放和线性差值对图像模糊区域进行处理，算法简单，图像模糊处理效率高，有利于在保证图像清晰的前提下，提高图像处理效率。
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公开(公告)号：CN110827855A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910667373.7
申请日：2019-07-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可自由配置的声纹采集装置，包括：前端采集探头和主控柜，所述前端采集探头与主控柜采用有线方式连接；所述主控柜包括漏电保护器、PDU、显示器、路由器和主控电脑；外部电源通过漏电保护器与PDU连接，所述PDU为显示器、路由器和主控电脑供电；所述主控电脑与路由器连接，所述前端采集探头包括：外壳，所述外壳的内部设置探头，控制板、存储模块、电源模块、和数据传输模块；所述探头与控制板连接，所述控制板与存储模块和数据传输模块连接，所述电源模块为探头和控制板供电。本发明采用分体化主从设计，可以更好的实现现场的安装、调试，降低故障发生率，缩短故障监测与更换部件所需时间，提高运维效率，节约人力成本。
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公开(公告)号：CN114360582B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号：CN114360582A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114692952A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226236.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，涉及电力监测技术领域，设置所需要预测的台区范围，根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图；获取台区范围内的用电点的历史用电数据，根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图；获取台区用电点建设规划信息，根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型，并输出台区范围内的电力负荷值；通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测，然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合，从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计，同时降低预测误差，从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
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公开(公告)号：CN113836315B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111116935.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力标准知识抽取系统，属于电力专业知识技术领域，用于建立一种高效构建电力标准专业知识图谱；引入电力标准领域数据库以及模型训练模块，模型训练模块从电力标准领域数据库内获取电力标准领域数据，并经过预训练得到BERT预训练模型，获取单位文本数据的文本嵌入式表示，参数修改模块用于修改BERT预训练模型中的下一个句子预测任务，此方式的好处为让输入的单位文本数据更长，使得BERT预训练模型能够学习更长的依赖；同时，参数修改模块将原始BERT预训练模型中的单字符的MASK操作改为连续字符的MASK操作，这样可以在BERT预训练模型中融合更多的实体语义信息，能够更加利于实体识别任务性能的提升。
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公开(公告)号：CN114004805A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111271106.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于OSS的电力设备巡检影像自动归集方法，涉及电力设备巡检技术领域，包括：通过摄像机采集现场电力设备图像，基于人工智能算法进行分析，判断设备是否存在缺陷故障，然后将图像分析结果按照规范格式存储在描述文件中；将同一天的电力设备巡检图像和对应的描述文件进行打包，并通过站端影像自动上传程序在次日将对应数据包上传至OSS平台；具有读写速度快，利于分享的特点，能够快速归集海量电力设备巡检影像；OSS平台接收到上传的数据包，按照预设归集规则进行样本归集：根据巡检系数进行归集等级评判，将不同归集等级的数据包分别归集至对应云存储节点，便于管理人员分类统计，提高巡检效率和数据存储安全。
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公开(公告)号：CN113641793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110937101.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统，属于文本检索领域，电力标准中每个章节可能会出现超长文本，长度大于512的时候，当建立电力标准文档检索的时候，如何有效的对检索词和长文本有效匹配是一个核心的问题。传统的TF‑IDF和BM25算法考虑的是词维度上的匹配，并没有考虑深度语义的匹配度和相关性，会造成匹配相似性具有局限性，针对原始BERT中的单字级别的Mask操作无法学习到领域专业词汇上下文的问题，针对领域分词的结果进行连续词汇片段级别的Mask操作，从而强制模型学习词汇级别的上下文，对于中文检索任务的提升有一定的效果。
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公开(公告)号：CN113641793B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110937101.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统，属于文本检索领域，电力标准中每个章节可能会出现超长文本，长度大于512的时候，当建立电力标准文档检索的时候，如何有效的对检索词和长文本有效匹配是一个核心的问题。传统的TF‑IDF和BM25算法考虑的是词维度上的匹配，并没有考虑深度语义的匹配度和相关性，会造成匹配相似性具有局限性，针对原始BERT中的单字级别的Mask操作无法学习到领域专业词汇上下文的问题，针对领域分词的结果进行连续词汇片段级别的Mask操作，从而强制模型学习词汇级别的上下文，对于中文检索任务的提升有一定的效果。
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